ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು DevOps ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ

DevOps ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಯಾರಿಗೂ ಆಶ್ಚರ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಆವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ - DevOps 2.0 ಅಥವಾ BizDevOps. ಇದು ಮೂರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ: ವ್ಯಾಪಾರ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ. ಮತ್ತು DevOps ನಲ್ಲಿನಂತೆಯೇ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಆಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯವಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಒಂದುಗೂಡಿಸುವ "ಅಂಟು" ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರ ನಾವು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ಈಗ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಉಪಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಅದಮ್ಯ ಉತ್ಸಾಹದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಹೇಗಾದರೂ ಒಗ್ಗೂಡಿತು. ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಈಗ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲವೂ ನಮಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ವಿವರವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು DevOps ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ

ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಡೆವೊಪ್ಸ್ನ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು

ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯವಹಾರವು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆದರ್ಶ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದು ತನ್ನ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡ, ಅದರ ಭಾಗವಾಗಿ, ಉತ್ತಮ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಂಬಲವು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪಾರವು ಕಡಿಮೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ ಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ವಿನಂತಿಗಳ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲವು ಮುಳುಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಚಿತ ಧ್ವನಿ?

ಇಲ್ಲಿ ದುಷ್ಟತನದ ಮೂಲವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು ಇಡೀ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲ.
ಉತ್ಪನ್ನವು ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ತಿಂಗಳುಗಳ ನಂತರ ಬರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವರು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಇದು ದೀರ್ಘ, ತಪ್ಪಾದ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ.

ಟ್ರೋಫಿ ಉಪಕರಣ

ಇದರಿಂದ ಹೊರಬರಲು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಹಿಂದೆ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವು ಈಗ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಕೈಗೆ ತನ್ನ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಈಗ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ನಾವು ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸುತ್ತಿಕೊಳ್ಳಿ.
ನೀವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ತಕ್ಷಣ ನೋಡಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನೀವು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬಹುದು. ಅಥವಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ರೋಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ವರದಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ, ಆದರೆ ಉತ್ಪನ್ನ ರಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ. ನಾವು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊರತರಬಹುದು, ಮೂರು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಇನ್ನೊಂದು ಮೂರು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು - ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಫನಲ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಬಂದ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರು, ಫನಲ್ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಿರಿದಾಗಿರುವ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಇಬ್ಬರೂ ಈಗ ಇದನ್ನು ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಅದೇ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಅವರು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಈ ಏಕೀಕರಣವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ರಚಿಸಲು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಷ್ಟೆ

ನಾವು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸೇವೆಗಳ ವೆಬ್‌ಗೆ ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು, ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ, ನಾವು ನೋಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಏನು, ಒಳಬರುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಎಷ್ಟು ಜನರು ಕಚೇರಿಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಬ್ಯಾಂಕ್ 20 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪದರವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಪುರಾತನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ಹೊಸ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೋಷವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ವೆಬ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸುಲಭ.

ಎಲ್ಲಾ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ತೋರಿಸಲಾದ ದೋಷ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಹಂತಕ್ಕೆ ನಾವು ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಹಳತಾದವು ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಅವರು ಹೇಗಾದರೂ ನಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸಲೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು

ನಮ್ಮ ವೆಬ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು SCRUM ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು ಒಂದೇ ಕೊಠಡಿಯಲ್ಲಿವೆ. ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ತಜ್ಞರು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಸ್ವತಃ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಏನೂ ಇಲ್ಲ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೀಮಿತ ರೀತಿಯ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸಹಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ವಿರಳವಾಗಿ ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಐಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ. ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹಿಂದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಅದೇ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಸಹಜವಾಗಿ, ನಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೊಸದಾಗಿ ಮರುಸಂರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಇದರಿಂದ ಅವರು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಮಾಹಿತಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ನಾವು ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ ಅದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ಸೆಷನ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು CRM ಮತ್ತು ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಂದ ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ: ಮೂಲ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಉತ್ಪನ್ನ. ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ BI ಸೇವೆಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಎಲ್ಲಾ ಇಲಾಖೆಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ನಾವು ಏನನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಅದರ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಗೋಚರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕುಂಟೆ ಮೇಲೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಬೇಡಿ

ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗೆ ಸಿಲುಕುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

  1. ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ತಪ್ಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಳೆಯಬೇಕು.
  2. ಭವಿಷ್ಯದ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನೀವು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ, ಅದನ್ನು ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಇನ್ನೂ ತೀರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
  3. ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ. ವೆಬ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಕಸದ ಡಂಪ್ ಆಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಗುರಿಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಈ ಕಸವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  4. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಗುರಿಗಳು, ಉಪಕರಣದ ಆಯ್ಕೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಮಾತ್ರ - ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಎಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೋ ಅಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.

ವಸ್ತುವನ್ನು ಚೆಬೋಟಾರ್ ಓಲ್ಗಾ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಜಂಟಿಯಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲಾಯಿತು (ಓಲ್ಗಾ_ಸೆಬೋಟರಿ).

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ