ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ 3 ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದೆ
ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು , ನಾವು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಕಥೆಯ ಅನುವಾದವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೋಗು!
Google ನಿಂದ Hoodie: ಹಾಕಿ. ಗಂಭೀರ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮುಖಭಾವ: ಪ್ರಸ್ತುತ. ಈ ಲೇಖನದ ವೀಡಿಯೊ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಫೋಟೋ .
ಸೂಚನೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಮಾರ್ಚ್ 29, 2019 ರವರೆಗಿನ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ದಿನಾಂಕದ ನಂತರ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ. ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನನ್ನ ಕವರ್‌ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ ನೀವು ಹೊಸ ಹೂಡಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಅಥವಾ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ, ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಾಗಲು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ನಾನು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನಂತರ ನಾನು ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪಾಸು ಮಾಡಿದೆ. ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಾರಗಳ ನಂತರ ನನ್ನ ಹುಡಿಯನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಬೇಗನೆ ಬಂದಿತು.
ಈ ಲೇಖನವು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದು ಏಕೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ?
ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ. ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು Google Cloud ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗದಾತ ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ನೀವು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೀರಿ? ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: ಯೋಜನೆಗಳ ಬಂಡವಾಳ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ.
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಭವಿಷ್ಯದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ, "ನಾನು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ."
Google ನ ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಣೆಯು ಅದನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುವುದು ಎಂದರೆ ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯುವಿರಿ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಯಾರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ?
ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಿ. ಮೋಡ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ನೀವು ಇನ್ನೂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನನ್ನು ನಂಬಿರಿ, ಮೋಡವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್, ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ನಿಮಗಾಗಿ ಆಗಿದೆ.
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್/ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್/ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಲು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಬೇಕೇ?
ನಂ
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಇನ್ನೂ Google ಮೇಘವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ?
ಪರೀಕ್ಷಾ ಶುಲ್ಕ $200. ನೀವು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ನೀವು ಮತ್ತೆ ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಇರಬಹುದು.
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಶುಲ್ಕಗಳು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಶುಲ್ಕಗಳಾಗಿವೆ. ನೀವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುತ್ತೀರಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ, ನೀವು ಹೊಸ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ $300 Google ಕೊಡುಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬಹುದು.
ನಾವು ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ?
2 ವರ್ಷಗಳು. ಅದರ ನಂತರ, ನೀವು ಮತ್ತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರತಿದಿನ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಬದಲಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ (ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಂತೆ, ನಾನು ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಬದಲಾಗಿದೆ).
ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ನೀವು ಏನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು?
ವೃತ್ತಿಪರ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ GCP ಬಳಸಿಕೊಂಡು 3+ ವರ್ಷಗಳ ಉದ್ಯಮದ ಅನುಭವ ಮತ್ತು 1+ ವರ್ಷದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Google ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನನ್ನ ಬಳಿ ಮೇಲಿನ ಯಾವುದೂ ಇರಲಿಲ್ಲ.
6 ತಿಂಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಭವದ ಬಲದ ಮೇಲೆ. ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು, ನಾನು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ.
ನಾನು ಯಾವ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ?
ನೀವು ನನ್ನಂತೆಯೇ ಇದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಟ್ಟಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲವು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರು ಮಾಡಲು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೆಚ್ಚ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಾನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೊದಲು ನನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಾನು ಬಳಸಿದ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು. ಕ್ರಮವಾಗಿ: , и .
ವೆಚ್ಚ: $49/ತಿಂಗಳು (7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ)
Время: 1-2 ತಿಂಗಳುಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 10+ ಗಂಟೆಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 8 / 10
Google ಕ್ಲೌಡ್ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನು ಐದು ಉಪ-ಕೋರ್ಸುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಾರಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 10 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ವಿಶೇಷತೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹಂತ 0 ರಿಂದ ಹಂತ 1 ಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. QwikLabs ಎಂಬ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ಮತ್ತು Bigtable ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರಿಂದ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಇರುತ್ತವೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತ
Время: 1 ವಾರ, 4-6 ಗಂಟೆಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 4 / 10
ಕೋರ್ಸ್ ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ ಎಂಬ ಸೂಚನೆಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಅಂಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇದು ಸತ್ಯದಿಂದ ದೂರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಏಕೈಕ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಅದು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿಲ್ಲ (ಹೆಸರು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ).
Coursera ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾನು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗಿ ನೋಡಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಕೆಲವು ವಿಶೇಷ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ Google Cloud ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ.
ನೀವು ಬೇರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಬಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದೆಂದೂ ಬಳಸದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಬಹುದು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ.
ವೆಚ್ಚ: $49/ತಿಂಗಳು (7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ)
Время: 1-4 ವಾರಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 4+ ಗಂಟೆಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 10 / 10
ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿದ ನಂತರ, ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾಯಿತು .
ವಿಡಿಯೋ ಕೂಡ (ಕೋರ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲ) ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಬಳಸಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ತಂಡಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಸ್ಲಾಕ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
ಸ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
- ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು Linux ಅಕಾಡೆಮಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಗುರು ಅಥವಾ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಇರಲಿಲ್ಲ (ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ)
- ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಗ್ರಾಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ 1 ಪ್ರಶ್ನೆ, ಯಾವ ಸಮೀಕರಣದ ಕುರಿತು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಬೇಕು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, cos(X) ಅಥವಾ X² + Y²)
- Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎರಡು ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅಭ್ಯಾಸದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿನಂತೆಯೇ ಒಂದೇ ಆಗಿವೆ, ಆದರೂ ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಿಲ್ಲ (ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿತು).
- SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೂಲ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ BigQuery ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ.
- ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು ಜಿಸಿಪಿ ಒದಗಿಸಿದ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಲುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದುರ್ಬಲ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ.
- ಡೇಟಾಪ್ರೊಕ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಲಹೆ: "ಡೇಟಾಪ್ರೊಕ್ ಮೊಸಳೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್ ಆನೆ ಯೋಜನೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಬೆಂಕಿ ಮತ್ತು ಅಡುಗೆ ಹೈವ್ of ಪಿಗ್ಸ್" {ಮೊಸಳೆ ಡೇಟಾಪ್ರೊಕ್ ಮತ್ತು ಆನೆ ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯೋಜನೆಸ್ಪಾರ್ಕ್ - ಕಿಡಿ, ಬೆಂಕಿ ಕಿಡಿ - ಬೆಂಕಿ ಮಾಡಿ) ಮತ್ತು ಸಮೂಹವನ್ನು ಬೇಯಿಸಿ (ಹೈವ್) ಹಂದಿಗಳು (ಹಂದಿ)} (ಹಡೂಪ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಹೈವ್ ಮತ್ತು ಪಿಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡಾಟಾಪ್ರೊಕ್ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ)
- «ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವು ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ ಬೀಮ್ ಬೆಳಕಿನ" {ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವು ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಿರಣವಾಗಿದೆ (ಬೀಮ್) ಬೆಳಕು} (ಡಾಟಾಫ್ಲೋ ಅಪಾಚೆ ಬೀಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ)
- "ಎಲ್ಲರೂ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ a ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದ ACID ತೊಳೆದು ಸ್ಪ್ಯಾನರ್" {ಯಾರಾದರೂ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಿದ ಆಮ್ಲದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬಹುದು (ಎಸಿಐಡಿ) ಘನ ವ್ರೆಂಚ್‌ನೊಂದಿಗೆ (ಸ್ಪ್ಯಾನರ್)} (ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಪ್ಯಾನರ್ ಎಂಬುದು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ, ACID ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಲಭ್ಯವಿದೆ)
- ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ರಿಲೇಷನಲ್ ಮತ್ತು ನಾನ್ ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೊಂಗೊಡಿಬಿ, ಕಸ್ಸಂದ್ರ)
- ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ IAM ಪಾತ್ರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕದೆಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಡೇಟಾಫ್ಲೋ ವರ್ಕರ್" ಪಾತ್ರವು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ )
ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇದು ಬಹುಶಃ ಸಾಕು. ಮೈಲೇಜ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ 80% ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತ
Время: 1-2 ಗಂಟೆಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 5 / 10
ಅವರನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಗುರು ಫೋರಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾನು ಕೆಲವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಕ್ಕೆ $49 ಅಥವಾ ಉಚಿತ (ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವಿಲ್ಲದೆ)
Время: 1-2 ವಾರಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 6+ ಗಂಟೆಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: ಎನ್ / ಎ
ನನ್ನ ನಿಗದಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹಿಂದಿನ ದಿನ ನಾನು ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಸಮಯದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್ ಕೊರತೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ ಪುಟದಿಂದ, ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಕಲಿತ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ನನ್ನ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಿಗೆ ನಾನು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತ
Время: ಎನ್ / ಎ
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: ಎನ್ / ಎ
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ನಾನು ಎಡವಿ ಬಿದ್ದ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಇದು. ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ. ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಓದಲು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ನಂತರವೂ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಕೋರ್ಸ್ ನಂತರ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದೆ?
ನಾನು ನನ್ನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾನು ಒಂದು ವಾರದ ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡಿದೆ.
ಗಡುವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ನೀವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ನಾನು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ 95%+ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದರು.
ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಾನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುವುದು ಮತ್ತು ನಾನು ಏಕೆ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಬರೆಯುವುದು ನನ್ನ ದುರ್ಬಲ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಷಯವಾಗಿ Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಎರಡು ಉದಾಹರಣೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದೆ (ಇದು ಮಾರ್ಚ್ 29, 2019 ರಿಂದ ಬದಲಾಗಿದೆ). ಮತ್ತು ಇದು ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿತ್ತು.
ಇದು ನನಗೆ ಸುಮಾರು 2 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಮತ್ತು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಯಾವುದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 20% ಕಠಿಣವಾಗಿತ್ತು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನಾನು ಮತ್ತೆ ಹೋದರೆ ನಾನು ಏನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೇನೆ?
ಹೆಚ್ಚು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ನೀವು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಯಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು 3 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು GCP ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನನ್ನ ಬಳಿ ಅದು ಇರಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಇದ್ದದ್ದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ
ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 29 ರಂದು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವಸ್ತುವು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ()
- ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ
- ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ.
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಪರ್ಕ
- ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಬೆಂಬಲ
- ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ
ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ()
- ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ
- ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿವೆ) [ಹೊಸ]
- ಪರಿಹಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು
ಆವೃತ್ತಿ 2 ಆವೃತ್ತಿ 1 ರ ವಿಭಾಗ 2, 4, 6 ಮತ್ತು 1 ಅನ್ನು 1 ಮತ್ತು 2 ಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದೆ. ಇದು ವಿಭಾಗ 5 ಮತ್ತು 7 ಅನ್ನು ಆವೃತ್ತಿ 1 ರಿಂದ ವಿಭಾಗ 4 ಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ 3 ರ ವಿಭಾಗ 2 ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಹೊಸ Google ಮೇಘವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚಿನದಾಗಿರುವ ಕಾರಣ, ಹಲವು ಕಲಿಕಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವೇ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರುವುದು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ 70% ನಷ್ಟು ಭಾಗವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸಾಕು. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಇದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇನೆ (ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಎರಡನೇ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ).
- (ಎಂಎಲ್ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಉಪಕರಣದ ಕಸ್ಟಮ್ ತುಣುಕು)
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೊನೆಯ ನವೀಕರಣವು Google ಮೇಘದಲ್ಲಿನ ML ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
29/04/2019 ನವೀಕರಿಸಿ: ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್ ಶಿಕ್ಷಕ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಉಲಸೇನ್ ಅವರಿಂದ ಸಂದೇಶ.
ಕೇವಲ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಮೇ ಮಧ್ಯ/ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಹೊಸ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ
ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದಾಗ, ನೀವು ಉತ್ತೀರ್ಣ ಅಥವಾ ವಿಫಲ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ 70% ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 90% ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
ಒಮ್ಮೆ ಅಂಗೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ನೀವು ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅಭಿನಂದನೆಗಳು!
ನೀವು ವಿಶೇಷ Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ವಾಗ್‌ನಿಂದ ತುಂಬಿದೆ () ಟಿ-ಶರ್ಟ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಗಳು ಇವೆ (ನೀವು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುವ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಅವು ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು). ನಾನು ಹೂಡಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿದೆ.
ಈಗ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು (ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ) ನೀವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಿಂತಿರುಗಿ, ನಿರ್ಮಿಸಲು.
ಮರು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ.
ಪಿಎಸ್: ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ನನ್ನನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು и . ಮೇಲೆ ಈ ಲೇಖನದ ವೀಡಿಯೊ ಆವೃತ್ತಿಯೂ ಇದೆ.
ಪಿಪಿಎಸ್: ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅದ್ಭುತ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡಲು ಸಮಯ.
ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ವರೂಪದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ಪದವೀಧರರಿಗೆ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ, ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ , ಇದು ಇಂದು 20.00 ಕ್ಕೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com