ರಷ್ಯಾದ ಬಿಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳು

ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಾನು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಬಿಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ನಾಯಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿರುವ ಕಂಪನಿಗೆ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಬಿಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಮಾಣದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಉನ್ನತ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ನನ್ನ ಕೆಲಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದೇನೆ - ಚಿಲ್ಲರೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಕ್ರೀಡಾ ಉದ್ಯಮದವರೆಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ.

ವಿದೇಶಿ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಪರಿಹಾರಗಳು ಚಿರಪರಿಚಿತವಾಗಿವೆ, ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಬಲವಾದ ಬ್ರಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅವರ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ದೇಶೀಯ BI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಹುಪಾಲು ಸ್ಥಾಪಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ. ಇದು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ನ್ಯೂನತೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ಸಮಾನ ಮನಸ್ಕ ಜನರ ತಂಡ ಮತ್ತು ನಾನು ರಷ್ಯಾದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ರಚಿಸಿದ ಬಿಐ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆವು - “ಗ್ರೊಮೊವ್‌ನ ಬಿಐ ವಲಯ”. ನಾವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೇಶೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಒಳಿತು ಮತ್ತು ಕೆಡುಕುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿನಿಂದ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯಶಃ, ಅವರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ರಷ್ಯಾದ BI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಇಂತಹ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲ ಅನುಭವ ಇದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ದೇಶೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ರಷ್ಯಾದ ಬಿಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ; ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವು ನಾಯಕರು ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು.

ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಹಾರಗಳು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದವು: ವಿಷಯಾಲಜಿ, ಆಲ್ಫಾ ಬಿಐ, ದೂರದೃಷ್ಟಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವೇದಿಕೆ, ಮೋಡಸ್ ಬಿಐ, ಪಾಲಿಮ್ಯಾಟಿಕಾ, ಲಾಗಿನೋಮ್, ಲಕ್ಸ್‌ಮ್ಸ್ ಬಿಐ, ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್.ಡಾಟಾಲೆನ್ಸ್, ಕ್ರಿಸ್ಟಾ ಬಿಐ, ಬಿಪ್ಲೇನ್24, ಎನ್3.ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಕ್ಯುಬೆಕ್ಯು, ಬೋರ್ಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಓಜೆಎಸ್‌ಸಿ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು BI , KPI ಸೂಟ್, ಮಲಾಹಿತ್: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇದಿಕೆ, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI ಮಾಡ್ಯೂಲ್

ರಷ್ಯಾದ BI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನಾವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಒದಗಿಸಿದ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಮುಕ್ತ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ - ಪರಿಹಾರ ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಸ್ತುಗಳು.
ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಬಿಐ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೂಲ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಐ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಪರಿಹಾರಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇವುಗಳು ನಿಯತಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ

ಆಡಳಿತ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು BI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ - ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಒಟ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ BI - ಈ ಮಾನದಂಡವು ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಆನ್-ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸೇವೆಯಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೇವಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪರ್ಕದ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ – ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾನದಂಡವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಮೆಟಾಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ - ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳ ವಿವರಣೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಯಾಮಗಳು, ಕ್ರಮಾನುಗತಗಳು, ಅಳತೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳು (ಕೆಪಿಐಗಳು) ಮುಂತಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಅವರು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಲೇಔಟ್ ವಸ್ತುಗಳು, ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಮಾನದಂಡವು ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ SOR ಮೆಟಾಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಲೋಡಿಂಗ್ - ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಸಂಯೋಜಿಸಲು, ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಈ ಮಾನದಂಡವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾನೆಟ್ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಬಾಹ್ಯ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನಾಗರಿಕ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ BI ಒದಗಿಸುವಿಕೆಯಂತೆಯೇ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ.

ಡೇಟಾ ತಯಾರಿ - ಮಾನದಂಡವು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದ "ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್" ಬಳಕೆದಾರ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಕ್ರಮಗಳು, ಸೆಟ್‌ಗಳು, ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ. ಈ ಮಾನದಂಡದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್, ಕ್ರಮಾನುಗತ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಬಹು-ರಚನೆಯ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಶೋಧನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ - ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆನ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆ ಅಥವಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. .

ಸುಧಾರಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ - ಮೆನು-ಆಧಾರಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿತ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು - ಈ ಮಾನದಂಡವು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿ ಫಲಕಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ವಿವರಣೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಶೋಧನೆ - ಶಾಖ ಮತ್ತು ಮರದ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶೇಷ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಮೂಲಭೂತ ಪೈ ಮತ್ತು ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ವಿವಿಧ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಪರಿಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದರ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ - ಈ ಮಾನದಂಡವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು, ವಿನಾಯಿತಿಗಳು, ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ನೋಟಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು, ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು, ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆ (NLQ) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅವಕಾಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಇದು ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ.

ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ - ಈ ಮಾನದಂಡವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಟಚ್‌ಸ್ಕ್ರೀನ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಂತಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ - ಈ ಮಾನದಂಡವು API ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಗುಂಪಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಹೊರಗೆ ನೆಲೆಸಬಹುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸದೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಳಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮನಬಂದಂತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು BI ಏಕೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ - ಈ ಮಾನದಂಡವು ವಿಷಯ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು, ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೇವಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ, ದೃಶ್ಯ ಮನವಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಏಕೀಕರಣ - ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಡಳಿತದ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಯ ನಿಯೋಜನೆ, ವಿಷಯ ರಚನೆ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ, ಹಾಗೆಯೇ ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ತಡೆರಹಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, PR - ಮಾನದಂಡವು ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸುದ್ದಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ.

ಮೂಲ: www.habr.com