ಹಬರ್ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಶುಭಾಶಯಗಳು! ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬೋರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ []. ಮತ್ತು ಇಂದು ನಾವು ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಯಾದೃಚ್ access ಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಮೆಮೊರಿ.
ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಿನಿ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇವೆ. ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು 24/7 ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಫೆಡರೇಶನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ 4 ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಇದ್ದವು ಮತ್ತು 5 ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ 16 ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಇದೆಲ್ಲವೂ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮೌನ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ.
ನಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ನಿರ್ಮಾಣದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅಂದರೆ. ನಾವು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದು ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎತರ್ನೆಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ, ಹಲವಾರು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು (ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು) ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳೀಕರಿಸಲು, ನಾವು ಇನ್ನೂ ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಹೊಸ CM4 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಶಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಅವರ ಹೊಸ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕರು ನಿರಾಶೆಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಕಟ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು V1 ನಿಂದ V2 ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋದೆವು ಮತ್ತು ಹೊಸ Raspberry Pi CM4 ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ಹೊರಬರಬೇಕು.
ಆದ್ದರಿಂದ, 7 ನೋಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು - ಮುಂದಿನದು ಏನು? ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು? 8, 10 ಅಥವಾ 16 ನೋಡ್‌ಗಳು? ಯಾವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ತಯಾರಕರು? ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಾಗ, ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ತಯಾರಕರು ಅಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಅರಿತುಕೊಂಡೆವು, ಆದರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲತತ್ವವು ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿದೆ. ನಾವು ಕನಿಷ್ಟ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕಾಗಿದೆ
ಮೊದಲನೆಯದು, ಒಂದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣಾ ಮಂಡಳಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಸ್ವಾವಲಂಬಿ ಬೇಸ್ ನೋಡ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಸ್ತರಣೆ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರಬೇಕು.
ಎರಡನೆಯದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ವೇಗದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ವೇಗವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಅಗ್ಗವಾಗಿರಬೇಕು.
ಮೂರನೆಯದು, ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಘಟಕಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು, ಮೊಬೈಲ್, ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿಲ್ಲ. ಸರ್ವರ್ ಚರಣಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲದರಿಂದ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ನಾವು ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
ಸರಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ 4 ನೋಡ್‌ಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. 1 ನೋಡ್ ಒಂದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅಲ್ಲ, 2 ನೋಡ್‌ಗಳು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ (1 ಮಾಸ್ಟರ್ 1 ವರ್ಕರ್, ಒಂದು ಬ್ಲಾಕ್‌ನೊಳಗೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ), 3 ನೋಡ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ, ಆದರೆ 2 ರ ಪವರ್‌ಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಒಂದು ಬ್ಲಾಕ್ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, 6 ನೋಡ್‌ಗಳು ಸುಮಾರು 7 ನೋಡ್‌ಗಳಂತೆಯೇ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ (ನಮ್ಮ ಅನುಭವದಿಂದ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ದೊಡ್ಡ ವೆಚ್ಚದ ಬೆಲೆ), 8 ಬಹಳಷ್ಟು ಆಗಿದೆ, ಮಿನಿ ITX ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ PoC ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ನಾಲ್ಕು ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗೋಲ್ಡನ್ ಮೀನ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
- ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುಗಳು, ಆದ್ದರಿಂದ ತಯಾರಿಸಲು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ
- 4 ರ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆ, ಒಟ್ಟು 4 ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು 16 ಭೌತಿಕ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ
- ಸ್ಥಿರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ 1 ಮಾಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು 3 ಕೆಲಸಗಾರರು
- ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ-ಕಂಪ್ಯೂಟ್ + ವೇಗವರ್ಧಿತ-ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು
- SSD ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಿನಿ ITX ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ಎರಡನೇ ಆವೃತ್ತಿಯು CM4 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು SODIMM ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ…
ನಾವು SODIMM ಮಗಳುಬೋರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು CM4 ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು CM4 ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪೈ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ CM4 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ, 128 MB RAM ನಿಂದ 8 GB RAM ವರೆಗಿನ ಸಣ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಯಿತು. 16 GB RAM ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮುಂದಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಥಳೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಡ್ಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ, 1 GB RAM ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು 2, 4 ಮತ್ತು 8 GB RAM ಗಾಗಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ನೋಟವು ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ FPGA ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸದ ಕಾರಣ ಅವರ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಆಲೋಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಬಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ವಿ 2 ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು V2 ಆವೃತ್ತಿಯ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಇತರ ತಯಾರಕರಿಂದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
V2 ಲೈಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು 4 GB RAM ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 4 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ (CM8) ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
ಪರಿಧಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಮತ್ತು ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಪೆರಿಫೆರಲ್ಸ್ ಇರುವ PCI ಬಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದೇವೆ. PCI ಬಸ್ ಪೆರಿಫೆರಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಹಲವಾರು ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ಗೆ PCI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲೀನ ವಿನಂತಿ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಬಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಡಿಸ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ನಾವು ಬಹು-ಹೋಸ್ಟ್ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ PCI ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ನಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ 1 ಹೋಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಬಹು ಹೋಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಏಕಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳ ಮೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ. ಎರಡನೇ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಚಿಪ್‌ಗೆ $50 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆ. V2 ನಲ್ಲಿ, PCI ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮುಂದೂಡಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ (ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ ನಾವು ಅವರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ಗೆ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಗಿದೆವು: ಮೊದಲ ಎರಡು ನೋಡ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ಗೆ ಮಿನಿ PCI ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ಪೋರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು, ಮೂರನೇ ನೋಡ್ ತೆರೆದ 2-ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು 6 Gbps SATA ನಿಯಂತ್ರಕ. ಇತರ ನೋಡ್‌ಗಳಿಂದ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ನೀವು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಯಾಕಿಲ್ಲ?
ಸ್ನೀಕ್‌ಪೀಕ್
ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಮೂಲಕ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಹೇಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು 4 260-ಪಿನ್ ನೋಡ್‌ಗಳು, 2 ಮಿನಿ PCIe (Gen 2) ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, 2 SATA (Gen 3) ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಬೋರ್ಡ್ VLAN ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಲೇಯರ್-2 ಮ್ಯಾನೇಜ್ಡ್ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೊದಲ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಮಿನಿ PCIe ಪೋರ್ಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಎತರ್ನೆಟ್ ಪೋರ್ಟ್ ಅಥವಾ 5G ಮೋಡೆಮ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಎತರ್ನೆಟ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಾಗಿ ರೂಟರ್ ಅನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬಸ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಷ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ವೇಗ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಜವಾಗಿ FAN ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಎಡ್ಜ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ಗ್ರಾಹಕ/ವಾಣಿಜ್ಯ ದರ್ಜೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು V2 ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. V2 ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಬೆಳೆದಂತೆ ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ, ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಇದನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಮಾಡಬಹುದು
ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. ಈಗಾಗಲೇ ಇಂದು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿವೆ, .
ARM ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ
ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗೆ 32 GB RAM ವರೆಗೆ, ಮೊದಲ ನೋಡ್ ಅನ್ನು OS ನ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉಬುಂಟು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ 20.04 LTS) ಮತ್ತು ಉಳಿದ 3 ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕಲನ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ARM ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಸಮೂಹಗಳು. ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ARM ಅಂಚಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ CI / CD ಗಾಗಿ ನೋಡ್‌ನಂತೆ.
CM2 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ V4 ಕ್ಲಸ್ಟರ್ AWS ಗ್ರಾವಿಟನ್ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗೆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪೀಯವಾಗಿ (ARMv8 ನ ಸಣ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. CM4 ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ARMv8 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು AWS Graviton 1 ಮತ್ತು 2 ನಿದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಇದು x86 ನಿದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com