ಪ್ರೊಹೋಸ್ಟರ್ > Блог > ಆಡಳಿತ > PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

ಇಂಜಿನಿಯರ್ - ಲ್ಯಾಟಿನ್ ನಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ - ಸ್ಫೂರ್ತಿ.
ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಮಾಡಬಹುದು. (ಸಿ) ಆರ್. ಡೀಸೆಲ್
ಎಪಿಗ್ರಾಫ್ಸ್.
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಏಕೆ ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಂದು ಕಥೆ.

ಮುನ್ನುಡಿ

ಎಲ್ಲಾ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾಕತಾಳೀಯಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ವಸ್ತುವು ಲೇಖಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ವಾರಂಟಿಗಳ ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆ: ಯೋಜಿತ ಲೇಖನಗಳ ಸರಣಿಯು ಬಳಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ "ಇರುವಂತೆ" ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಸ್ತುಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರಣ,
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಉತ್ಪಾದನಾ ನೆಲೆಯೊಂದಿಗಿನ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧದಿಂದಾಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಲೇಖನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.
ಬಹುಶಃ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗಿಟ್‌ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಸಮಯ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಥೆಯ ಆರಂಭ - "ಇದು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿದೆಯೇ».
ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ - "PostgreSQL ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ»

ನನಗೆ ಇದೆಲ್ಲ ಏಕೆ ಬೇಕು?

ಒಳ್ಳೆಯದು, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮರೆಯಬಾರದು, ನಿವೃತ್ತಿಯ ಅದ್ಭುತ ದಿನಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬರೆದದ್ದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು. ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾನು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುತ್ತೇನೆ.

ಒಳ್ಳೆಯದು, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಬಹುಶಃ ಇದು ಯಾರಿಗಾದರೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಕ್ರವನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸದಿರಲು ಮತ್ತು ಕುಂಟೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದಿರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕರ್ಮವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ (ಖಬ್ರೋವ್ ಅಲ್ಲ). ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ. ಆದರೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ ...

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣ.

ಲಭ್ಯವಿದೆ:

PostgreSQL(10.5) ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಮಿಶ್ರ ಲೋಡ್ ಪ್ರಕಾರ (OLTP+DSS), ಮಧ್ಯಮ-ಬೆಳಕಿನ ಲೋಡ್, AWS ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿದೆ.
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ; ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ AWS ಪರಿಕರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ಭಾರೀ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿರಿ.

ಪರಿಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪರಿಚಯ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಮೊದಲಿಗೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಅದಕ್ಕೆ ಅರ್ಹರಾದವರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಷ್ಟಗಳು.

ಆಯ್ಕೆ 1 - "ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ"

ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡುತ್ತೇವೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅವರು ಇ-ಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಟಿಕೆಟ್ ಟ್ರೇನಲ್ಲಿ ಘಟನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ DBA ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬ್ಯಾಕ್ ಬರ್ನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾಕುತ್ತಾರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವತಃ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗಾದರೂ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮರೆತುಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನುಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನಟ್ಸ್:
1. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
2. ಮನ್ನಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೂ ಅಪ್ ಮಾಡಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಅವಕಾಶವಿದೆ.
3. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ನೀವು ಕಳೆಯಬಹುದಾದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅಥವಾ ನಂತರ, ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ನ್ಯಾಯದ ಮೂಲತತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸ್ವತಃ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ - ನಾನು ಅವರಿಗೆ ನನ್ನ ಹಣವನ್ನು ಏಕೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ? ಪರಿಣಾಮವು ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ - ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾವಾಗ ಬೇಸರಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿದಾಯ ಹೇಳುವುದು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಮತ್ತು ಫೀಡರ್ ಖಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ದುಃಖಕರವಾಗಿದೆ.
2. ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ - ಶೂನ್ಯ.
3. ಯೋಜನೆ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳು

ಆಯ್ಕೆ 2- "ತಂಬೂರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೃತ್ಯ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ಟೀಮ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬೂಟುಗಳನ್ನು ಹಾಕುವುದು"

ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 1-ನಮಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಏಕೆ ಬೇಕು, ನಾವು ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕೌಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಟೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಸುಂದರವಾದ ಅಥವಾ ಸುಂದರವಾದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ವರದಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು, ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿರುವುದು.
ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 2-ನಾವು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 3-ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ನಾವು ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ - "ನಾವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು."
ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 4-ಗ್ರಾಹಕರು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಈ ಎಲ್ಲಾ ವೈಭವವನ್ನು ನೋಡಿ, ಬಾಲಿಶ, ನಿಷ್ಕಪಟ ವಿಶ್ವಾಸದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ - ಈಗ ಎಲ್ಲವೂ ನಮಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಅವನು ತನ್ನ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೋವುರಹಿತವಾಗಿ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಾನೆ. ನಮ್ಮ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸವೂ ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿಗಿದೆ. ಗರಿಷ್ಠ ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ 5- ಹಂತ 1 ಅನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನುಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನಟ್ಸ್:
1. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಜೀವನವು ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. ಎಲ್ಲವೂ ಝೇಂಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲರೂ ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
2. ಗ್ರಾಹಕರ ಜೀವನವೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ - ಅವರು ಸ್ವಲ್ಪ ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಖಚಿತವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅಲ್ಲದೆ, ಜಗತ್ತು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ, ಮುಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗುತ್ತೀರಿ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅಥವಾ ನಂತರ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸೇವೆಯ ವೇಗದ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಗ್ಗವಾಗುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸಬೇಕು. ಇದು ಮತ್ತೆ ಫೀಡರ್ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಇದು ನೀರಸವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥಹೀನ ಚಟುವಟಿಕೆ ಎಷ್ಟು ನೀರಸವಾಗಿದೆ.
3. ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ, ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ, ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ IBD ಅನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೀತಿಪಾತ್ರರ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ, ಯಾರೂ ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಆಯ್ಕೆ 3 - ನೀವು ಬೈಸಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ ಸವಾರಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಬಿಯರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪಿಜ್ಜಾವನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಾರೆ (ಓಹ್, 90 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನ ವೈಭವದ ದಿನಗಳು) ಇದು ಏನೂ ಅಲ್ಲ. ಮಾಡಲಾದ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸೋಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು (ಅಲ್ಲದೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಅವರ ರಚನೆಕಾರರಿಗೆ).
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನುಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನಟ್ಸ್:
1. ಈಗಾಗಲೇ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ.
2. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮೂರ್ಖರಿಂದ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಸಹಜವಾಗಿ, ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.
3. ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೇರೊಬ್ಬರ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಳಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರ.
2. ಗ್ರಾಹಕರು ಏನನ್ನಾದರೂ ಖರೀದಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದು, ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಷದ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಂತರ ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆ. ಮೊದಲು ನೀವು ಪಾವತಿಸಬೇಕು, ಪಾವತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಪಾವತಿಸಬೇಕು. ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಜಿಪುಣರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಈ ಜೀವನದ ರೂಢಿಯಾಗಿದೆ.

ಏನು ಮಾಡಬೇಕು - ಚೆರ್ನಿಶೆವ್ಸ್ಕಿ? ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬಹಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. (ಜೊತೆ)

ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು - ನಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿಗಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾಡೋಣ.
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಸರಿ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಲ್ಲ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಪದದ ಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಅದು ತುಂಬಾ ಜೋರಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಹಂಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಹೇಗಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹುಡುಕದಿರಲು - "ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಿ, ನನಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ, ಏನನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಿ, ನನಗೆ ಏನು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ."

ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು ಯಾವುವು:

ಒಳಿತು:
1. ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ "ಡೇಟಾಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಿ, ಟೇಬಲ್ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಿ, ಇತ್ಯಾದಿ" ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
2. ಇವುಗಳು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಇದು, ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೊನಟ್ಸ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಾನ್ಸ್:
1. ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು. ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
2. ಎಲ್ಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನೀವು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು.
3. ಏನನ್ನಾದರೂ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಏಕೈಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ - ಸಮಯ - ಯೂನಿವರ್ಸ್‌ನಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
4. ಕೆಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಅಹಿತಕರ ವಿಷಯ - ಫಲಿತಾಂಶವು "ಇಲಿ ಅಲ್ಲ, ಕಪ್ಪೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಪರಿಚಿತ ಪ್ರಾಣಿ" ನಂತಹ ಬುಲ್ಶಿಟ್ ಆಗಿರಬಹುದು.

ರಿಸ್ಕ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದವರು ಶಾಂಪೇನ್ ಕುಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ - ವಿನೋದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ - ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ

PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
(ಲೇಖನದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ವಿವರಣೆ «PostgreSQL ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ»)

ವಿವರಣೆ:

  • ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ PostgreSQL ವಿಸ್ತರಣೆ “pg_stat_statements” ಅನ್ನು ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
  • ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ pg_stat_statements ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ನಾವು ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ
  • ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಟಿಕೆಟ್ ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು

ಮೊದಲಿಗೆ, ಸ್ಕೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸರಳೀಕೃತ ERD, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾಯಿತು:
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಎಂಡ್ ಪಾಯಿಂಟ್ - ಹೋಸ್ಟ್, ನಿದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕದ ಬಿಂದು
ಡೇಟಾಬೇಸ್ - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
pg_stat_history - ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ pg_stat_statements ವೀಕ್ಷಣೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕೋಷ್ಟಕ
ಮೆಟ್ರಿಕ್_ಗ್ಲಾಸರಿ - ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ನಿಘಂಟು
metric_config - ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಸಂರಚನೆ
ಮೆಟ್ರಿಕ್ - ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಿನಂತಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್
ಮೆಟ್ರಿಕ್_ಎಚ್ಚರಿಕೆ_ಇತಿಹಾಸ - ಪ್ರದರ್ಶನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಇತಿಹಾಸ
ಲಾಗ್_ಪ್ರಶ್ನೆ - AWS ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ PostgreSQL ಲಾಗ್ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
ಬೇಸ್ಲೈನ್ - ಬೇಸ್ ಆಗಿ ಬಳಸುವ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ - ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಸಂರಚನೆ
ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್_ಎಚ್ಚರಿಕೆ_ಇತಿಹಾಸ - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರೋಗ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಇತಿಹಾಸ
pg_stat_db_queries - ಸಕ್ರಿಯ ವಿನಂತಿಗಳ ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
ಚಟುವಟಿಕೆ ದಾಖಲೆ - ಚಟುವಟಿಕೆ ಲಾಗ್ ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
trap_oid - ಟ್ರ್ಯಾಪ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಟೇಬಲ್

ಹಂತ 1 - ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ pg_stat_history
pg_stat_history ಟೇಬಲ್ ರಚನೆ

                                          ಕೋಷ್ಟಕ "public.pg_stat_history" ಕಾಲಮ್ | ವಿಧ | ಮಾರ್ಪಡಿಸುವವರು ------------------------------------------------- -+------------------------------------------ id | ಪೂರ್ಣಾಂಕ | ಶೂನ್ಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅಲ್ಲ nextval ('pg_stat_history_id_seq'::regclass) ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್_ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ | ಸಮಯ ವಲಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಮಯಮುದ್ರೆ | ಡೇಟಾಬೇಸ್_ಐಡಿ | ಪೂರ್ಣಾಂಕ | dbid | oid | ಬಳಕೆದಾರ | oid | ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ | ದೊಡ್ಡ | ಪ್ರಶ್ನೆ | ಪಠ್ಯ | ಕರೆಗಳು | ದೊಡ್ಡ | ಒಟ್ಟು_ಸಮಯ | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | ನಿಮಿಷ_ಸಮಯ | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | ಗರಿಷ್ಠ_ಸಮಯ | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | ಸರಾಸರಿ_ಸಮಯ | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | stddev_time | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | ಸಾಲುಗಳು | ದೊಡ್ಡ | ಹಂಚಿಕೊಂಡ_blks_ಹಿಟ್ | ದೊಡ್ಡ | ಹಂಚಿಕೊಂಡ_blks_ರೀಡ್ | ದೊಡ್ಡ | ಹಂಚಿದ_blks_dirtied | ದೊಡ್ಡ | ಹಂಚಿಕೊಂಡ_blks_ಬರಹ | ದೊಡ್ಡ | ಸ್ಥಳೀಯ_blks_ಹಿಟ್ | ದೊಡ್ಡ | ಸ್ಥಳೀಯ_blks_ರೀಡ್ | ದೊಡ್ಡ | ಸ್ಥಳೀಯ_blks_dirtied | ದೊಡ್ಡ | ಸ್ಥಳೀಯ_blks_ಬರಹ | ದೊಡ್ಡ | temp_blks_ರೀಡ್ | ದೊಡ್ಡ | temp_blks_written | ದೊಡ್ಡ | blk_ರೀಡ್_ಟೈಮ್ | ಎರಡು ನಿಖರ | blk_write_time | ಎರಡು ನಿಖರ | ಬೇಸ್ಲೈನ್_ಐಡಿ | ಪೂರ್ಣಾಂಕ | ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು: "pg_stat_history_pkey" ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀ, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) ವಿದೇಶಿ_ಕೆಪಿಡಾಟ್ಯಾಬ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್_ಐಡಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ (ಐಡಿ ) ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ಅನ್ನು ಅಳಿಸುವಾಗ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಟೇಬಲ್ ಕೇವಲ ಸಂಚಿತ ವೀಕ್ಷಣೆ ಡೇಟಾ pg_stat_statements ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ.

ಈ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ

pg_stat_history ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್‌ನ ಸಂಚಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು pg_stat_statements ಜೊತೆ ಮರುಹೊಂದಿಸಿ pg_stat_statements_reset().
ಗಮನಿಸಿ: 1 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
pg_stat_history ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ pg_stat_history ನಾವು ಟೇಬಲ್ ವಿಷಯಗಳ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ pg_stat_statements ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೆ ಒಟ್ಟು ಡೇಟಾ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

DB ಸಮಯ

to_char(ಮಧ್ಯಂತರ '1 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O ಸಮಯ

to_char(ಮಧ್ಯಂತರ '1 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

ಒಟ್ಟು_ಸಮಯದ ಮೂಲಕ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
------------------------------------------------- ------------------------------------- | TOP10 SQL ಒಟ್ಟು ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ | #| ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ| ಕರೆಗಳು| ಕರೆಗಳು %| ಒಟ್ಟು_ಸಮಯ (ಮಿಸೆ) | dbtime % +------------+----------+------------+-------------+ ------------------------------------------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 ms.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 ಮಿ.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 ms.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 ms.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 ms.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 ms.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 ms.)| .03

ಒಟ್ಟು I/O ಸಮಯದ ಮೂಲಕ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
------------------------------------------------- ---------------------------------------- | TOP10 SQL ಒಟ್ಟು I/O ಸಮಯ | #| ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ| ಕರೆಗಳು| ಕರೆಗಳು %| I/O ಸಮಯ (ms)|db I/O ಸಮಯ % +----+------------+-------------+--- -------------+------------------------------------------------ ---- -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 ms.)| 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 ms.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 ಮಿ.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 ms.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 ms.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 ms.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 ms.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 ms.)| .03

ಗರಿಷ್ಠ ಸಮಯದ ಮೂಲಕ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------- ------------------------------------- | ಗರಿಷ್ಠ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದಿಂದ TOP10 SQL | #| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ID| ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ| max_time (ms) +----+-----------------------------------+--------- --+--------------------------------------- | 1| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 ms.) | 17| 00/4153/821760255 00:01| 41.570| 101570.841| 3:04.04.2019:16( 00 ms.) | 4146| 821760255/00/01 41.570:101570.841| 4| 04.04.2019| 16:00:4144( 4152624390 ms.) | 00| 01/36.964/96964.607 5:04.04.2019| 17| 00| 4151:4152624390:00(01 ms.) | 36.964| 96964.607/6/05.04.2019 10:00| 4188| 1484454471| 00:01:33.452(93452.150 ms.) | 7| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 00| 01| 33.113:93113.835:8( 04.04.2019 ms.) | 15| 00/4140/1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 9:04.04.2019:16(00 ms.) | 4145| 1484454471/00/00 11.892:11892.302| 10| 04.04.2019| 17:00:4152( 1484454471 ms.) | 00| 00/11.892/11892.302 XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.) | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)

SHARED ಬಫರ್ ಮೂಲಕ TOP10 SQL ಓದಲು/ಬರೆಯಿರಿ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10
------------------------------------------------- ---------------------------------------- | ಹಂಚಿದ ಬಫರ್ ಮೂಲಕ TOP10 SQL ಓದಿ/ಬರೆಯಿರಿ | #| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ID| ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ| ಹಂಚಿದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಿ| ಹಂಚಿದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಬರೆಯುತ್ತವೆ +----+------------------+------------+------------ -+------------------------------------------------ | 1| 04.04.2019/17/00 4153:821760255| 797308| 0| 2| 04.04.2019 | 16| 00/4146/821760255 797308:0| 3| 05.04.2019| 01| 03 | 4169| 655729273/797158/0 4:04.04.2019| 16| 00| 4144| 4152624390 | 756514| 0/5/04.04.2019 17:00| 4151| 4152624390| 756514| 0 | 6| 04.04.2019/17/00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00/4155/3644780286 52973:0| 8| 05.04.2019| 01| 03 | 4168| 1053044345/52818/0 9:04.04.2019| 15| 00| 4141| 2194493487 | 52813| 0/10/04.04.2019 16:00| 4147| 2194493487| 52813| 0 | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX | XNUMX| XNUMX/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX ------------------------------------------------- -------------------------------------------

ಗರಿಷ್ಠ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ವಿನಂತಿಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್

ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ ------------------------------------------- | MAX_TIME ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ | ಒಟ್ಟು ಕರೆಗಳು: 33851920 | ನಿಮಿಷ ಸಮಯ: 00:00:01.063 | ಗರಿಷ್ಠ ಸಮಯ: 00:02:01.869 ------------------------------------------- ------------------------------------- | ನಿಮಿಷ ಅವಧಿ| ಗರಿಷ್ಠ ಅವಧಿ| ಕರೆಗಳು +------------------------------------------------------ ---------------------------------- | 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 00:02:01.869( 121869.981 ms.) | 0

ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ TOP10 ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು

ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ ------------------------------------------- | QueryPerSeconds ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ TOP10 ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು ------------------------------------------------- ------------------------------------------------- ---------------------------------------------- | #| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ID| ಕರೆಗಳು| ಒಟ್ಟು dbtime| QPS| I/O ಸಮಯ| I/O ಸಮಯ % +------+--------------------------------------+------ ----+------------------------------------------------ -+------------------------+------------ | 1| 04.04.2019/20/04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 ms.)| 00| 01.470:1470.110:376( 2 ms.)| .04.04.2019 | 17| 00/4149/3529197 00:11| 48.830| 708830.618| 980.332:00:12( 47.834 ms.)| 767834.052| 108.324:3:04.04.2019( 16 ms.)| 00 | 4143| 3525360/00/10 13.492:613492.351| 979.267| 00| 08:41.396:521396.555( 84.988 ms.)| 4| 04.04.2019:21:03(4163 ms.)| 2781536 | 00| 03/06.470/186470.979 785.745:00| 00| 00.249| 249.865:134:5( 04.04.2019 ms.)| 19| 03:4159:2890362( 00 ms.)| .03 | 16.784| 196784.755 776.979:00| 00| 01.441| 1441.386:732:6( 04.04.2019 ms.)| 14| 00:4137:2397326( 00 ms.)| .04 | 43.033| 283033.854/665.924/00 00:00.024| 24.505| 009| 7:04.04.2019:15( 00 ms.)| 4139| 2394416:00:04(51.435 ms.)| .291435.010 | 665.116| 00/00/12.025 12025.895:4.126| 8| 04.04.2019| 13:00:4135( 2373043 ms.)| 00| 04:26.791:266791.988( 659.179 ms.)| 00 | 00| 00.064 64.261:024| 9| 05.04.2019| 01:03:4167( 4387191 ms.)| 00| 06:51.380:411380.293( 609.332 ms.)| .00 | 05| 18.847/318847.407/77.507 10:04.04.2019| 18| 01| 4157:1145596:00( 01 ms.)| 19.217| 79217.372:313.004:00( 00 ms.)| 01.319 | 1319.676| 1.666/XNUMX/XNUMX XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX ms.)| XNUMX

QueryPerSeconds ಮತ್ತು I/O ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಗಂಟೆಯ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಇತಿಹಾಸ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

ಎಲ್ಲಾ SQL-ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪಠ್ಯ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

ಫಲಿತಾಂಶ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಸೂಚನೆ:ನಾವು queryid ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ನಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ (ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸಲು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮೊದಲ ಹಂತದ "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹ" ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ.

ನೀವು ಎರಡನೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು - "ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು".
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

ಆದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಕಥೆ.

ಮುಂದುವರೆಸಲು ...

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ