ProHoster > ಬ್ಲಾಗ್ > ಆಡಳಿತ > PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

ಎಂಜಿನಿಯರ್ - ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ - ಪ್ರೇರಿತ.
ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬಹುದು. (ಸಿ) ಆರ್. ಡೀಸೆಲ್.
ಎಪಿಗ್ರಾಫ್ಸ್.
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಅಥವಾ ಒಬ್ಬ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಿ ತಮ್ಮ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಏಕೆ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಂದು ಕಥೆ.

ಮುನ್ನುಡಿ

ಎಲ್ಲಾ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾಕತಾಳೀಯಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕ. ವಿಷಯವು ಲೇಖಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಖಾತರಿಗಳ ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆ: ಯೋಜಿತ ಲೇಖನಗಳ ಸರಣಿಯು ಬಳಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಪಿಗಳ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತುಗಳನ್ನು "ಇರುವಂತೆಯೇ" ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಸ್ತುಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದಾಗಿ,
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಉತ್ಪಾದನಾ ನೆಲೆಯ ಮೇಲಿನ ಗಮನದಿಂದಾಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಲೇಖನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ವಿಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.
ಬಹುಶಃ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು GitHub ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯಬಹುದು, ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಕಾಲವೇ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಥೆಯ ಆರಂಭ - "ಇದೆಲ್ಲಾ ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿದೆಯೇ?».
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಲ್ಲಿ - "PostgreSQL ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ»

ನನಗೆ ಇದೆಲ್ಲ ಏಕೆ ಬೇಕು?

ಸರಿ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಾನು ಮರೆಯದಿರಲು, ನಿವೃತ್ತಿಯ ಅದ್ಭುತ ದಿನಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬರೆದದ್ದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವುದು. ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾನು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುತ್ತೇನೆ.

ಸರಿ, ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯ - ಬಹುಶಃ ಅದು ಯಾರಿಗಾದರೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಚಕ್ರವನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸದಿರಲು ಮತ್ತು ಕುಂಟೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದಿರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಕರ್ಮವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು (ಹಬ್ರ್‌ನದ್ದಲ್ಲ). ಏಕೆಂದರೆ, ಈ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಮೂಲ್ಯವಾದದ್ದು ಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.

ಹಾಗಾದರೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ...

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೇಳಿಕೆ.

ಲಭ್ಯವಿದೆ:

PostgreSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ (10.5), ಮಿಶ್ರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ (OLTP+DSS), ಮಧ್ಯಮ-ಕಡಿಮೆ ಲೋಡ್, AWS ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಇಲ್ಲ; ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ AWS ಪರಿಕರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ಭಾರೀ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿರಿ.

ಪರಿಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪರಿಚಯ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಮೊದಲಿಗೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾದವರು ಅವರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲಿ.

ಆಯ್ಕೆ 1 - “ಬೇಡಿಕೆ ಮೇರೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು”

ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡುತ್ತೇವೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ತೃಪ್ತರಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅವರು ಇ-ಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಟಿಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಘಟನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ DBA ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಇಡುತ್ತಾರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವತಃ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗಾದರೂ, ಎಲ್ಲವೂ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮರೆತುಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಶಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್:
1. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
2. ನೆಪಗಳನ್ನು ಹೇಳಲು ಮತ್ತು ನುಣುಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಅವಕಾಶವಿರುತ್ತದೆ.
3. ನೀವು ಬಯಸಿದಂತೆ ಕಳೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಬೇಗ ಅಥವಾ ತಡವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ಜಗತ್ತಿನ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ನ್ಯಾಯದ ಸಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ - ನಾನು ಅವರಿಗೆ ನನ್ನ ಹಣವನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ? ಪರಿಣಾಮ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ - ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾವಾಗ ಬೇಸರಗೊಂಡು ವಿದಾಯ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಮತ್ತು ತೊಟ್ಟಿ ಖಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ದುಃಖಕರ.
2. ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಶೂನ್ಯ.
3. ಕೆಲಸ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳು

ಆಯ್ಕೆ 2 - "ನಾವು ತಂಬೂರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೃತ್ಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಶೂ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ"

ಪಾಯಿಂಟ್ 1-ನಮಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಏಕೆ ಬೇಕು? ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿನಂತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾನು ಡೇಟಾ ನಿಘಂಟು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕೌಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸುತ್ತೇನೆ, ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಮಗೆ ಸುಂದರವಾದ ಅಥವಾ ಅಷ್ಟು ಸುಂದರವಾದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ವರದಿಗಳಿವೆ. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು, ಹೆಚ್ಚು.
ಪಾಯಿಂಟ್ 2-ನಾವು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ - ನಾವು ಇದೆಲ್ಲದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಯಿಂಟ್ 3-ನಾವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಈ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನಾವು ಸರಳವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ - "ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು".
ಪಾಯಿಂಟ್ 4- ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಗಳ ಈ ಎಲ್ಲಾ ವೈಭವವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಬಾಲಿಶ ಮುಗ್ಧ ವಿಶ್ವಾಸದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ - ಈಗ ಎಲ್ಲವೂ ನಮಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೋವುರಹಿತವಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ವಹಣೆಯೂ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದಿದೆ - ನಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ.
ಪಾಯಿಂಟ್ 5- ಪಾಯಿಂಟ್ 1 ಅನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್:
1. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಜೀವನ ಸರಳ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. ಎಲ್ಲವೂ ಝೇಂಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲರೂ ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
2. ಗ್ರಾಹಕರ ಜೀವನವೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ - ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದಿದ್ದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ಸರಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವನಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಖಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದು ಸರಿಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಲೋಕವು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ, ಮುಂದಿನ ಜನ್ಮದಲ್ಲಿ ಅವನು ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತಾನೆ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸೇವೆಯ ವೇಗದ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ, ಅವರು ಅದೇ ರೀತಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಗ್ಗವಾಗುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸಬೇಕು. ಇದು ಮತ್ತೆ ತೊಟ್ಟಿಯ ಕಣ್ಮರೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಇದು ಬೇಸರದ ಸಂಗತಿ. ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಯಷ್ಟೇ ಬೇಸರದ ಸಂಗತಿ.
3. ಹಿಂದಿನ ಆಯ್ಕೆಯಂತೆ - ಯಾವುದೇ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಒಂದು ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ, ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ IBD ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದು. ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಆಯ್ಕೆ 3 - ನೀವು ಸೈಕಲ್ ಅನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ ಸವಾರಿ ಮಾಡಬೇಕಷ್ಟೆ.

ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಒಂದು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪಿಜ್ಜಾ ತಿಂದು ಬಿಯರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕುಡಿಯುತ್ತಾರೆ (ಓಹ್, 90 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್‌ಬರ್ಗ್‌ನ ಅದ್ಭುತ ಸಮಯಗಳು). ತಯಾರಿಸಿದ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುವ (ಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಅವುಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸೋಣ.
ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್, ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳುಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್ಸ್:
1. ಈಗಾಗಲೇ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಬಳಸಿ.
2. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೂರ್ಖರು ಬರೆದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.
3. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಮೂಗೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉಬ್ಬುಗಳು:
1. ಈ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೇರೆಯವರ ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಳಕೆದಾರ ಮಾತ್ರ. ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರ.
2. ಗ್ರಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಾರದಂತಹದ್ದನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಷದ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಂತರ ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಅಂದರೆ, ಮೊದಲು ನೀವು ಪಾವತಿಸಬೇಕು, ಪಾವತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಪಾವತಿಸಬೇಕು. ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಜಿಪುಣರು. ಇದು ಈ ಜೀವನದ ರೂಢಿಯಾಗಿದೆ.

ಏನು ಮಾಡಬೇಕು - ಚೆರ್ನಿಶೆವ್ಸ್ಕಿ? ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. (ಸಿ)

ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು - ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾಡೋಣ.
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಸರಿ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲ, ಪದದ ಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಅದು ತುಂಬಾ ಜೋರಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದುರಹಂಕಾರದಿಂದ ಕೂಡಿದೆ, ಆದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಹೇಗಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒಂದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳದಿರಲು - "ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಿ, ನನಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ, ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ನನಗೆ ಏನು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ."

ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾಧಕ-ಬಾಧಕಗಳು ಯಾವುವು:

ಒಳಿತು:
1. ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಪಕ್ಷ ಸ್ಥಿರವಾದ "ಡೇಟಾಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಿ, ಟೇಬಲ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ, ಇತ್ಯಾದಿ" ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
2. ಇವು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ ಅರ್ಹವಾದ ಜಿಂಜರ್ ಬ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ಡೋನಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಇವು.
ಕಾನ್ಸ್:
1. ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
2. ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಏನನ್ನಾದರೂ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಒಬ್ಬ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಏಕೈಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ - ಸಮಯ - ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
4. ಅತ್ಯಂತ ಭಯಾನಕ ಮತ್ತು ಅಹಿತಕರ — ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನೀವು "ಇಲಿಯಲ್ಲ, ಕಪ್ಪೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಪರಿಚಿತ ಪ್ರಾಣಿ" ನಂತಹದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದವನು ಶಾಂಪೇನ್ ಕುಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಭಾಗವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ - ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ

PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
(ಲೇಖನದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ವಿವರಣೆ «PostgreSQL ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ»)

ವಿವರಣೆ:

  • ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ PostgreSQL ವಿಸ್ತರಣೆ “pg_stat_statements” ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
  • ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ pg_stat_statements ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
  • ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಟಿಕೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸೇರಿದಂತೆ ನಾವು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು

ಮೊದಲಿಗೆ, ಒಂದು ಸ್ಕೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸರಳೀಕೃತ ERD, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸಿಕ್ಕಿದ್ದು:
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ
ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಎಂಡ್ ಪಾಯಿಂಟ್ — ಹೋಸ್ಟ್, ನಿದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದು
ಡೇಟಾಬೇಸ್ — ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
pg_stat_history — ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ pg_stat_statements ವೀಕ್ಷಣೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಒಂದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕೋಷ್ಟಕ.
ಮೆಟ್ರಿಕ್_ಗ್ಲಾಸರಿ — ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾಪನಗಳ ನಿಘಂಟು
ಮೆಟ್ರಿಕ್_ಕಾನ್ಫಿಗ್ — ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಸಂರಚನೆ
ಮೆಟ್ರಿಕ್ — ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್
ಮೆಟ್ರಿಕ್_ಎಚ್ಚರಿಕೆ_ಇತಿಹಾಸ — ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಇತಿಹಾಸ
ಲಾಗ್_ಪ್ರಶ್ನೆ — AWS ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ PostgreSQL ಲಾಗ್ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತತಾ ಕೋಷ್ಟಕ
ಬೇಸ್ಲೈನ್ — ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಮಯದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ — ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಾಪನಗಳ ಸಂರಚನೆ
ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್_ಎಚ್ಚರಿಕೆ_ಇತಿಹಾಸ — ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರೋಗ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಇತಿಹಾಸ
pg_stat_db_queries — ಸಕ್ರಿಯ ವಿನಂತಿಗಳ ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
ಚಟುವಟಿಕೆ_ಲಾಗ್ — ಚಟುವಟಿಕೆ ಲಾಗ್‌ನ ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
ಟ್ರಾಪ್_ಆಯ್ಡ್ — ಟ್ರ್ಯಾಪ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸೇವಾ ಕೋಷ್ಟಕ

ಹಂತ 1 - ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. pg_stat_history
pg_stat_history ಕೋಷ್ಟಕದ ರಚನೆ

                                          ಕೋಷ್ಟಕ "public.pg_stat_history" ಕಾಲಮ್ | ಪ್ರಕಾರ | ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು -- temp_blks_read | bigint | temp_blks_written | bigint | blk_read_time | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | blk_write_time | ಡಬಲ್ ನಿಖರತೆ | blask_history_pkey | ಪೂರ್ಣಾಂಕ | ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು: "pg_stat_history_pkey" ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀಲಿ, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) ವಿದೇಶಿ-ಕೀ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: "database_id_fk" ವಿದೇಶಿ ಕೀಲಿ (database_id) ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ (id) ಅಳಿಸಿ ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್‌ನಲ್ಲಿ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಕೋಷ್ಟಕವು ಡೇಟಾದ ಸಂಚಿತ ನೋಟವಾಗಿದೆ. pg_stat_statements ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ.

ಈ ಟೇಬಲ್ ಬಳಸುವುದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ.

pg_stat_history ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು pg_stat_statements ಇದರೊಂದಿಗೆ ಮರುಹೊಂದಿಸಿ pg_stat_statements_reset().
ಗಮನಿಸಿ: 1 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
pg_stat_history ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ pg_stat_history ನಮಗೆ ಟೇಬಲ್ ವಿಷಯಗಳ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳ ಸೆಟ್ ಇರುತ್ತದೆ. pg_stat_statements ಗುರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್.

ನಿಜವಾದ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ

ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ ಡೇಟಾ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

ಡಿಬಿ ಸಮಯ

to_char(ಮಧ್ಯಂತರ '1 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O ಸಮಯ

to_char(ಅಂತರ '1 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

total_time ಪ್ರಕಾರ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
--------------------------------------------------------------------------------------- | ಒಟ್ಟು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದಿಂದ ಟಾಪ್ 10 SQL | #| ಕ್ವೆರಿಐಡಿ| ಕರೆಗಳು| ಕರೆಗಳು %| ಒಟ್ಟು_ಸಮಯ (ಮಿಸೆಂ) | dbtime % +-----------+ .1|821760255:2:00001( 00 ms.)| 03 | 23.141| 203141.681| 5.42| .2|4152624390:2:00001( 00 ms.)| 03 | 13.929| 193929.215| 5.17| .3|1484454471:4:00001( 00 ms.)| 02 | 09.129| 129129.057| 3.44| .4|655729273:1:00000( 00 ms.)| .02 | 01.869| 121869.981| 3.25| .5|2460318461:1:00000( 00 ms.)| .01 | 33.113| 93113.835| 2.48| .6|2194493487:4:00001( 00 ms.)| .00

ಒಟ್ಟು I/O ಸಮಯದ ಪ್ರಕಾರ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10
---------------------------------------------------------------------------------------- | ಒಟ್ಟು I/O ಸಮಯದಿಂದ ಟಾಪ್ 10 SQL | #| ಕ್ವೆರಿಐಡಿ| ಕರೆಗಳು| ಕರೆಗಳು %| I/O ಸಮಯ (ms)|db I/O ಸಮಯ % +----+- .1|4152624390:2:00001( 00 ms.)| 08 | 31.616| 511616.592| 31.06| .2|821760255:2:00001( 00 ms.)| 08 | 27.099| 507099.036| 30.78| .3|655729273:1:00000( 00 ms.)| 05 | 02.209| 302209.137| 18.35| .4|2460318461:1:00000( 00 ms.)| 04 | 05.981| 245981.117| 14.93| .5|1484454471:4:00001( 00 ms.)| 00 | 39.144| 39144.221| 2.38| .6|2194493487:4:00001( 00 ms.)| .00

ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

----------------------------------------------------------------------------------------- | ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದಿಂದ ಟಾಪ್ 10 SQL | #| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ | ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಐಡಿ| ಕ್ವೆರಿಐಡಿ| ಗರಿಷ್ಠ_ಸಮಯ (ಮಿಸೆ) +---+-----------------------+ 1:05.04.2019:01( 03 ms.) | 4169| 655729273/00/02 01.869:121869.981| 2| 04.04.2019| 17:00:4153(821760255 ms.) | 00| 01/41.570/101570.841 3:04.04.2019| 16| 00| 4146:821760255:00(01 ms.) | 41.570| 101570.841/4/04.04.2019 16:00| 4144| 4152624390| 00:01:36.964( 96964.607 ms.) | 5| 04.04.2019/17/00 4151:4152624390| 00| 01| 36.964:96964.607:6(05.04.2019 ms.) | 10| 00/4188/1484454471 00:01| 33.452| 93452.150| 7:04.04.2019:17(00 ms.) | 4150| 2460318461/00/01 33.113:93113.835| 8| 04.04.2019| 15:00:4140(1484454471 ms.) | 00| 00/11.892/11892.302 9:04.04.2019| 16| 00| 4145:1484454471:00( 00 ಮಿಸೆ.)

SHARED ಬಫರ್ ಓದು/ಬರೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ TOP10 SQL

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10
----------------------------------------------------------------------------------------- | TOP10 SQL ಬೈ ಶೇರ್ಡ್ ಬಫರ್ ರೀಡ್/ರೈಟ್ | #| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್| ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಐಡಿ| ಕ್ವೆರಿಐಡಿ| ಶೇರ್ಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ರೀಡ್| ಶೇರ್ಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ರೈಟ್ +----+- 1| 04.04.2019| 17| 00 | 4153| 821760255-797308-0 2:04.04.2019| 16| 00| 4146| 821760255 | 797308| 0-3-05.04.2019 01:03| 4169| 655729273| 797158| 0 | 4| 04.04.2019-16-00 4144:4152624390| 756514| 0| 5| 04.04.2019 | 17| 00-4151-4152624390 756514:0| 6| 04.04.2019| 17| 00 | 4150| 2460318461 734117:0 | 7| 04.04.2019| 17| 00 | 4155| 3644780286 52973:0| 8| 05.04.2019| 01| 03 --

ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್

ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------------------------------------------------- | ಗರಿಷ್ಠ_ಸಮಯದ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ | ಒಟ್ಟು ಕರೆಗಳು: 33851920 | ನಿಮಿಷ ಸಮಯ: 00:00:01.063 | ಗರಿಷ್ಠ ಸಮಯ : 00:02:01.869 -- 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4

ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಮೂಲಕ TOP10 ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು

ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|- 10| 1:04.04.2019:20( 04 ms.)| 4161| 5758631:00:06( 30.513 ms.)| 390513.926 | 1573.396| 00/00/01.470 1470.110:376| 2| 04.04.2019| 17:00:4149( 3529197 ms.)| 00| 11:48.830:708830.618(980.332 ms.)| 00 | 12| 47.834/767834.052/108.324 3:04.04.2019| 16| 00| 4143:3525360:00( 10 ms.)| 13.492| 613492.351:979.267:00(08 ms.)| .41.396 | 521396.555| 84.988 4:04.04.2019| 21| 03| 4163:2781536:00( 03 ms.)| 06.470| 186470.979:785.745:00( 00 ms.)| .00.249 | 249.865| 134/5/04.04.2019 19:03| 4159| 2890362| 00:03:16.784( 196784.755 ms.)| 776.979| 00:00:01.441(1441.386 ms.)| .732 | 6| 04.04.2019/14/00 4137:2397326| 00| 04| 43.033:283033.854:665.924( 00 ms.)| 00| 00.024:24.505:009( 7 ms.)| 04.04.2019 | 15| 00 4139:2394416| 00| 04| 51.435:291435.010:665.116( 00 ms.)| 00| 12.025:12025.895:4.126( 8 ms.)| .04.04.2019 | 13| 00/4135/2373043 00:04| 26.791| 266791.988| 659.179:00:00( 00.064 ms.)| 64.261| 024:9:05.04.2019( 01 ms.)| 03 | 4167| 4387191/00/06 51.380:411380.293| 609.332| 00| 05:18.847:318847.407( 77.507 ms.)| 10| 04.04.2019:18:01( 4157 ms.)| 1145596

QueryPerSeconds ಮತ್ತು I/O ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಗಂಟೆಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಇತಿಹಾಸ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

ಎಲ್ಲಾ SQL-ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪಠ್ಯ

ವಿನಂತಿ

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

ಫಲಿತಾಂಶ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಸೂಚನೆ:ನೀವು ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ queryid ಅನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿನಂತಿಗೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ (ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿನಂತಿಗಾಗಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮೊದಲ ಹಂತ, "ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು", ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ.

ನೀವು ಎರಡನೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು - "ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು".
PostgreSQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಭಾಗ 1 - ವರದಿ

ಆದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಕಥೆ.

ಮುಂದುವರೆಸಲು ...

ಮೂಲ: www.habr.com

DDoS ರಕ್ಷಣೆ, VPS VDS ಸರ್ವರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ 🔥 DDoS ರಕ್ಷಣೆ, VPS VDS ಸರ್ವರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ | ProHoster