4.2.2. RBER ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ ವಯಸ್ಸು (PE ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ).
ಚಿತ್ರ 1 RBER ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡಿಸ್ಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿರುವ ತಿಂಗಳುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಳೆಯ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು PEಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ನಕಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ RBER PE ಚಕ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.
PE ಸೈಕಲ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಉಡುಗೆಗಳ ಮೇಲೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ನಾವು PE ಸೈಕಲ್ ವಿತರಣೆಯ ಡೆಸಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಕಟ್‌ಆಫ್‌ನಂತೆ ಧಾರಕಗಳಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ತಿಂಗಳ ಸೇವೆಯನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೊದಲ ಕಂಟೇನರ್ ಎಲ್ಲಾ ತಿಂಗಳ ಡಿಸ್ಕ್ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ PE ಸೈಕಲ್ ವಿತರಣೆಯ ಮೊದಲ ಡೆಸಿಲ್, ಮತ್ತು ಮುಂದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಂಟೇನರ್‌ನಲ್ಲಿ PE ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು RBER ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಪ್ರತಿ ಕಂಟೇನರ್ ಸಣ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ PE ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ), ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ RBER ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ ವಯಸ್ಸಿನ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಿಸಿದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಿರಿಯ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ. ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ PE ಚಕ್ರಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರವೂ, ಎಲ್ಲಾ ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಡ್ರೈವ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿರುವ ತಿಂಗಳುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ RBER (ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳು 0,2 ರಿಂದ 0,4 ರವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ) ನಡುವೆ ಇನ್ನೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. )
ಅಕ್ಕಿ. 3. RBER ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ PE ಚಕ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಉಡುಗೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ PE ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಡಿಸ್ಕ್ನ ವಯಸ್ಸು RBER ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು 1 ವರ್ಷದವರೆಗಿನ “ಯುವ” ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಡ್ರೈವ್‌ನ ಬಳಕೆಯ ದಿನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 4 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ ಡ್ರೈವ್‌ನ ಬಳಕೆಯ ದಿನಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡ್ರೈವ್ ವಯಸ್ಸಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದರ RBER ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ PE ಚಕ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಗುಂಪು. ಚಿತ್ರ 3 MLC-D ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ PE ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಇದರಿಂದ ನಾವು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ ಬಳಕೆಯ ದಿನಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ವಯಸ್ಸು, PE ಚಕ್ರಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಮೆಮೊರಿ ಸೆಲ್ ವೇರ್‌ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ RBER ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದರರ್ಥ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವಯಸ್ಸಾದಂತಹ ಇತರ ಅಂಶಗಳು ಡಿಸ್ಕ್ನ ಭೌತಿಕ ಉಡುಗೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
4.2.3. RBER ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ.
ಬಿಟ್ ದೋಷಗಳು ನಾಲ್ಕು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಶೇಖರಣಾ ದೋಷಗಳು ಧಾರಣ ದೋಷಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಕೋಶವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಾಗ
ರೀಡ್ ಡಿಸ್ಟರ್ಬ್ ದೋಷಗಳು, ಇದರಲ್ಲಿ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪಕ್ಕದ ಕೋಶದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; - ತೊಂದರೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪಕ್ಕದ ಕೋಶದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ;
- ಅಪೂರ್ಣ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ದೋಷಗಳು, ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಸೆಲ್‌ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳಿಸದಿದ್ದಾಗ.
ಕಳೆದ ಮೂರು ವಿಧದ ದೋಷಗಳು (ರೀಡ್ ಡಿಸ್ಟರ್ಬ್, ರೈಟ್ ಡಿಸ್ಟರ್ಬ್, ಅಪೂರ್ಣ ಅಳಿಸುವಿಕೆ) ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ RBER ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಭುತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, "ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಫ್ಲಾಶ್ ಮೆಮೊರಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಧ್ಯಯನ" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "ಫ್ಲಾಷ್ ಮೆಮೊರಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಧ್ಯಯನ ಫೀಲ್ಡ್." 2015 ರ ACM SIGMETRICS ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, 2015, SIGMETRICS '15, ACM, pp. 177-190) ನ ಪ್ರೊಸೀಡಿಂಗ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಓದುವಾಗ ಶೇಖರಣಾ ದೋಷಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳ ಡಿಸ್ಕ್ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ RBER ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅದೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಓದುವ, ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, MLC - B ಗಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವು 0,2 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಮತ್ತು SLC-B ಗಾಗಿ 0,6 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾಸಿಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯು ಒಟ್ಟು PE ಚಕ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ನಕಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಾಗಿರಬಹುದು.
ಹಿಂದಿನ PE ಚಕ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಿಂಗಳ ಡ್ರೈವ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮೂಲಕ PE ಚಕ್ರಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ನಾವು ವಿಭಾಗ 4.2.2 ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಅದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ.
PE ಸೈಕಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವಾಗಲೂ ಸಹ MLC-B ಮತ್ತು SLC-B ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಡಿಸ್ಕ್ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳಿನ ಓದುವಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು RBER ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಏಕಕಾಲೀನ ಬರಹಗಳು ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಓದುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು RBER ಮತ್ತು ರೀಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು SLC-B ಮಾದರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 1 RBER ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಓದುವ, ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ. PE ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, RBER ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬರಹಗಳು ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಓದುವ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದೋಷಗಳು RBER ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಡಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬರೆಯುವ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ದೋಷಗಳಿಂದ RBER ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ.
4.2.4 RBER ಮತ್ತು ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ.
ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ವಿವರಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ MLC ಅಥವಾ SLC. (ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳ ಲಿಥೋಗ್ರಫಿಯ ಅವಲೋಕನಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕ 1 ನೋಡಿ).
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2nm ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಹೊಂದಿರುವ 34 SLC ಮಾದರಿಗಳು (ಮಾದರಿಗಳು SLC-A ಮತ್ತು SLC-D) RBER ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಇದು 2nm ಮೈಕ್ರೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಹೊಂದಿರುವ 50 ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ (ಮಾದರಿಗಳು SLC-B ಮತ್ತು SLC-C). MLC ಮಾದರಿಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ 43nm ಮಾದರಿಯು (MLC-B) ಮಧ್ಯಮ RBER ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು 50nm ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಹೊಂದಿರುವ ಇತರ 3 ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ 50% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಚಿತ್ರ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಸವೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ RBER ನಲ್ಲಿನ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು 2 ಅಂಶದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತೆಳುವಾದ ಲಿಥೋಗ್ರಫಿಯು MLC ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ eMLC ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ RBER ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ RBER ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ.
4.2.5. ಇತರ ದೋಷಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ.
RBER ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು, ಸಮಯ ಮೀರುವ ದೋಷಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಇತರ ರೀತಿಯ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡ ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ RBER ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆಯೇ.
ಹಿಂದಿನ ತಿಂಗಳ RBER ಭವಿಷ್ಯದ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (1 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ) ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಚಿತ್ರ 0,8 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು RBER (ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿನ ಐಟಂಗಳ ಬಲಭಾಗದ ಗುಂಪು) ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ಇತರ ರೀತಿಯ ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ). ಈ ಕಾಗದದ ವಿಭಾಗ 5.2 ರಲ್ಲಿ RBER ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.
4.2.6. ಇತರ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವ.
RBER ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಾವು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ RBER ಡಿಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಚಿತ್ರ 4, ಇದು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಡ್ಯಾಶ್ಡ್ ಲೈನ್‌ಗಳು) MLC-D ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ PE ಸೈಕಲ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ RBER ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ (ಘನ ರೇಖೆ) ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ಮಾದರಿಗೆ RBER ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಸ್ಕ್ ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ರೀಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಾವು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿದಾಗಲೂ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಪ್ರಕಾರದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ RBER ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಕ್ಕಿ. 4 ಎ), ಬಿ). ಸರಾಸರಿ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ PE ಚಕ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ PE ಚಕ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಓದುವ / ಬರೆಯುವ ಅನುಪಾತದ ಅವಲಂಬನೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರ 4(b) MLC-D ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಅನುಪಾತವು ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದ ಇತರ ಅಂಶಗಳು ಇರಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಬಾಹ್ಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳು.
4.3. ವೇಗವರ್ಧಿತ ಬಾಳಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ RBER.
ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ ನಡೆಸಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ವೇಗವರ್ಧಿತ ಬಾಳಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಧನಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಘನ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
Google ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಡೆಸಿದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕ್ಷೇತ್ರ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳು ಊಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, eMLC-a ಮಾದರಿಗಾಗಿ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ RBER (ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ PE ಚಕ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 600 ತಲುಪಿದೆ) 1e-05 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ RBER ಮೌಲ್ಯವು 4000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು PE ಚಕ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ RBER ಅಂದಾಜುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ RBER ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ವೇಗವರ್ಧಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, MLC-B ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 60% ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 80% ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು ಕೆಟ್ಟ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೇಗವರ್ಧಿತ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು PE ಸೈಕಲ್ ಮಿತಿಗಿಂತ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಆರು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲಿಲ್ಲ. eMLC ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ 80% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 15000 PE ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ ಅಂತಹ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು.
ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ RBER ಅನ್ನು ಸಹ ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಅತ್ಯಂತ ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, L.M. Grupp ಮತ್ತು ಇತರರು ತಮ್ಮ 2009 -2012 ಕೆಲಸದ ವರದಿಯಲ್ಲಿ PE ಸೈಕಲ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ (25-50nm) ಬಳಸಲಾದ ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಗಾತ್ರದ SLC ಮತ್ತು MLC ಸಾಧನಗಳಿಗೆ, RBER ಮೌಲ್ಯವು 1e-08 ರಿಂದ 1e-03 ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳು 1e- ಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ RBER ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ 06.
ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, PE ಸೈಕಲ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದ ಮೂರು ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳು 3e-08 ರಿಂದ 8e-08 ವರೆಗಿನ RBER ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ನಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಟ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 16 ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ RBER ನ 95 ನೇ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೂ ಸಹ, ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇನ್ನೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳು ವೇಗವರ್ಧಿತ ಬಾಳಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ, ಇತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾದ ಅದೇ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ RBER ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ನೀವು ವೇಗವರ್ಧಿತ ಬಾಳಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಭವಿಷ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಾರದು.
5. ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು.
ಈ ಲೇಖನದ ವಿಭಾಗ 3 ರಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ (UEs) ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಭವವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. UE ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಅದು RBER ಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು UE ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ.
5.1. UBER ಅನುಪಾತ ಏಕೆ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ.
ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ UBER ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಬಿಟ್ ದೋಷ ದರವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಒಟ್ಟು ಓದುವ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಬಿಟ್ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಪಾತ.
ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗಾದರೂ ಓದಿದ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬೇಕು.
ಈ ಊಹೆಯು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಓದುವ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ 0.9 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು). ಅಂತಹ ಬಲವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ, ಒಂದು ಕೆಟ್ಟ ಬಿಟ್, ECC ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದವರೆಗೆ, ಅದು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಪ್ರತಿ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಟ್ಟ ಬಿಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ದೋಷ ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ ತಕ್ಷಣವೇ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಡಿಸ್ಕ್ಗಳು ಮಾತ್ರ ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಬಿಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುಟಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುತ್ತವೆ).
ಅದೇ ಊಹೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಮ್ಮೆ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಿದರೆ, ಅಂತಹ ಬ್ಲಾಕ್ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ಊಹೆಯನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲು, ನಾವು ಡಿಸ್ಕ್ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳಿನ ಓದುವಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿವಿಧ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕಗಳು (ಪಿಯರ್ಸನ್, ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮ್ಯಾನ್, ಕೆಂಡಾಲ್) ಸೇರಿವೆ. , ಹಾಗೆಯೇ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ . ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷ ಘಟನೆಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ (ಅಂದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಘಟನೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ) ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಓದುವ ಅವರ ಸಂಬಂಧ.
ರೀಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳು ನಮಗೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳು 0.02 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದವು ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು UE ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಲಿಲ್ಲ.
ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯ ವಿಭಾಗ 5.4 ರಲ್ಲಿ, ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಬರೆಯುವ ಅಥವಾ ಅಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾದ UBER ನ ಪರ್ಯಾಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು UBER ಒಂದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರಾಯಶಃ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಕಾರರು ಓದುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ. ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ UBER ಅನ್ನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ ಎಣಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಕವಾಗಿ ದೋಷದ ದರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಓದುವ ಎಣಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ದೋಷ ದರವನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ರೀಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ.
5.2 ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು RBER.
RBER ನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಇದು ಡ್ರೈವ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, N. Mielke et al 2008 ರಲ್ಲಿ RBER ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷ ದರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಅಂದಿನಿಂದ, ಅನೇಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು RBER ಮತ್ತು ECC ಪ್ರಕಾರದ ಕಾರ್ಯದಂತೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷ ದರವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವಂತಹ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ.
ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು RBER ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವುದು ಈ ವಿಭಾಗದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರ 5a ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ, ಇದು ಹಲವಾರು ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ RBER ಅನ್ನು ಅವರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದ ಶೇಕಡಾವಾರು ದಿನಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ UE ದೋಷಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಕೆಲವು 16 ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್ 1 ರಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು.
ಅಕ್ಕಿ. 5a. ಮಧ್ಯದ RBER ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಡ್ರೈವ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ.
ಅಕ್ಕಿ. 5b ಮಧ್ಯದ RBER ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ.
ಒಂದೇ ಪೀಳಿಗೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ECC ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ECC ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. RBER ಮತ್ತು UE ಘಟನೆಗಳ ನಡುವೆ ನಾವು ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡಿಲ್ಲ. ನಾವು 95ನೇ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ RBER ವರ್ಸಸ್ UE ಸಂಭವನೀಯತೆಗಾಗಿ ಅದೇ ಕಥಾವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾಣಲಿಲ್ಲ.
ಮುಂದೆ, ನಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ RBER ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ UE ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳು ಇವೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಚಿತ್ರ 5b ಯುಇಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿರುದ್ಧ MLC-c ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತಿ ಡ್ರೈವ್‌ಗೆ ಸರಾಸರಿ RBER ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ (95 ನೇ ಶೇಕಡಾ RBER ಗಾಗಿ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ). ಮತ್ತೆ, ನಾವು RBER ಮತ್ತು UE ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡಲಿಲ್ಲ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ RBER ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತಿಂಗಳುಗಳು UEಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದ ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು RBER ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಚಿತ್ರ 1 ಈಗಾಗಲೇ ಸೂಚಿಸಿದೆ. RBER ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ UE ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ.
ಹೀಗಾಗಿ, UE ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು RBER ಒಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇವೆ. RBER ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ವೈಫಲ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು).
5.3 ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಸವೆತ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣೀರು.
ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವೇರೌಟ್ ಒಂದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, PE ಚಕ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಡ್ರೈವ್ ದೋಷಗಳ ದೈನಂದಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 6 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರ 6. PE ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಡ್ರೈವ್ ದೋಷಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ದೈನಂದಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಡ್ರೈವ್‌ನ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ UE ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, RBER ನಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಊಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ: PE ಚಕ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ UE ಗಳು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ಬದಲು ರೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
RBER ಗಾಗಿ ನಾವು ಮಾಡಿದ ಎರಡು ತೀರ್ಮಾನಗಳು UE ಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, PE ಸೈಕಲ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ ದೋಷ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ MLC-D ಮಾದರಿಯ ಚಿತ್ರ 6 ರಲ್ಲಿ PE ಸೈಕಲ್ ಮಿತಿ 3000. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಎರಡನೆಯದಾಗಿ , ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ವರ್ಗದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು RBER ನಂತೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿಭಾಗ 5.2 ರಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ, ಒಂದೇ ಮಾದರಿ ವರ್ಗದೊಳಗೆ (MLC ವರ್ಸಸ್ SLC), ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ PE ಸೈಕಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಇರುವವುಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. UE ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 3000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು PE ಚಕ್ರಗಳು, MLC-D ಮಾದರಿಗಳು MLC-B ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ 4 ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ RBER ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು, ಆದರೆ MLC-B ಗಿಂತ ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ PE ಚಕ್ರಗಳಿಗೆ UE ಸಂಭವನೀಯತೆಯು MLC-D ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳು.
ಚಿತ್ರ 7. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಹಿಂದಿನ ದೋಷಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ಡ್ರೈವ್ ದೋಷಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾಸಿಕ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
5.4 ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ.
ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ RBER ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅದೇ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ (ವಿಭಾಗ 4.2.3 ನೋಡಿ), ಇದು UE ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಓದುವಿಕೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದೋಷಗಳು RBER ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
UE ಮೇಲೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತು ನಾವು ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಭಾಗ 5.1 ರಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ನಾವು UE ಮತ್ತು ಓದುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಲು ನಾವು ಅದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾಣಲಿಲ್ಲ.
ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳು PE ಚಕ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬ ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಇದು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಒಬ್ಬರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, PE ಚಕ್ರಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಉಡುಗೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಡ್ರೈವ್ ತನ್ನ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಅನುಭವಿಸಿದ ಒಟ್ಟು PE ಚಕ್ರಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಓದಲು/ಬರೆಯಲು/ಅಳಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡ್ರೈವ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ. ಒಟ್ಟು ಓದುವ/ಬರೆಯುವ/ಅಳಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ಉಲ್ಲಂಘನೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ದೋಷಗಳು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳಲ್ಲ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ನಾವು ಬಂದಿದ್ದೇವೆ.
ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರುವುದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ನೀವು ನಮ್ಮ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಾ? ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಅನನ್ಯ ಅನಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ Habr ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ 30% ರಿಯಾಯಿತಿ, ಇದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ: (RAID1 ಮತ್ತು RAID10, 24 ಕೋರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಮತ್ತು 40GB DDR4 ವರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ).
Dell R730xd 2 ಪಟ್ಟು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆಯೇ? ಇಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ನಲ್ಲಿ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 ರಿಂದ! ಬಗ್ಗೆ ಓದು
ಮೂಲ: www.habr.com