ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಇಂಜಿನ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ, ನಂತರ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏರೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಸೌಕರ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ನೋಟವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು. ಈಗ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದ ಚಲನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಚಾಲಕರು ಹೈಪರ್ ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು. ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರಿನ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು ಮೊದಲು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆಟೋ ಉದ್ಯಮದ ಭವಿಷ್ಯವು ಚಾಲಕರಹಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರುಗಳ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಸಂಪರ್ಕ - ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ರಿಮೋಟ್ ನವೀಕರಣಗಳು, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸುಧಾರಿತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಅವರ ಸಂಪರ್ಕ. ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಾಧಾರವು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಕಾರಿನ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂಪರ್ಕವು ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆನಂದದಾಯಕವಾಗಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರಿನ ಮೂಲಕ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಘೋಷಿಸಿದ ಪ್ರಕಾರ , ಮುಂದಿನ ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು 2 ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಈಗಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಮಿತಿಯಲ್ಲ - ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅಂಕಿ ಮಾತ್ರ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಉಪಕರಣ ತಯಾರಕರು ಈ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ವಾಹನದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ನಕ್ಷೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಂತಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ವಾಹನ ತಯಾರಕರ ಸವಾಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಚಾಲನಾ ಅನುಭವ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನವರಹಿತ ವಾಹನಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಬ್ಯಾನರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಮೈಕ್ರೋಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ತಯಾರಕರು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಗಂಭೀರವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಬಹು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಮೈಕ್ರೋಕಂಟ್ರೋಲರ್‌ಗಳಿಂದ (MCUs) ಒಂದು ಕೇಂದ್ರ MCU ಗೆ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ವಾಹನಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು
ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದ ರೂಟಿಂಗ್ ಅದರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ: ಚಾಲಕನಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಇದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಲನೆಯ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಜಿಪಿಎಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ, ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಕಾರು ತಯಾರಕರು ಪ್ರಮುಖ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಧರಿಸಿ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ, ADAS ಚಾಲಕ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ.
Wi-Fi ಕವರೇಜ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಾರು ಚಲನೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಏಕೈಕ ಆಯ್ಕೆಯು 4G ಸಂಪರ್ಕ (ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ 5G) ಆಗಿರಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗವು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ವೆಚ್ಚವು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಅಧಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅನೇಕ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಮನೆಯ ಬಳಿ ಅಥವಾ ವೈ-ಫೈಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದಾದ ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳ ಬಳಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಬಿಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಗ್ಗದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರುಗಳ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ 5G ಪಾತ್ರ
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ 4G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್ ಆಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, 5G ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಬಹುದು, ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. (V2V, V2I, V2X).
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಚಾಲಕರ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ 5G ವೇಗವಾದ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕದ ವೇಗವು ವಾಹನವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಥವಾ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ವಾಹನವು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 5G ಆಗಮನವು ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಕರಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆನಂದದಾಯಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಆನಂದಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಸೇವೆಗಳ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ: ಕೀ ಯಾರ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ?
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಒಂದರಲ್ಲಿ ಹೇಳಿರುವಂತೆ 84% ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು IT ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಲ್ಲಿ ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಹಿಂದೆ ಬೀಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು - ಕಾರಿನೊಳಗಿನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕದವರೆಗೆ - ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬೇಕು. ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಾಹನ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
- ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ರಕ್ಷಣೆಯು ಮಾನ್ಯವಾದ "ಕೀ" ಯನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಲಯಕ್ಕೆ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಭದ್ರತೆಯು ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್ ಲೈನ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - ಮೈಕ್ರೋಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಂದ 5G ಸಂವಹನ ಮಾಸ್ಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ.
- ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರತೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವವರೆಗೆ ಬದಲಾಗದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮರುಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಯೋಜನೆಯ ಮಹತ್ವ ಬಿ
ಎಲ್ಲಾ ಮಿಷನ್-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವಾಹನದ ಕೇಂದ್ರ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಫಲವಾದರೆ ಈ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಮುಖ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಬ್ಯಾಕಪ್ ನಕಲನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೆಲವು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ: ಮಾನವರಹಿತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮೋಡ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬ್ರೇಕ್‌ಗಳು, ಸ್ಟೀರಿಂಗ್, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಯಂತ್ರ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಕಡ್ಡಾಯ ಬ್ಯಾಕ್ಅಪ್ ಇಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ರಸ್ತೆಯ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಮುಖವಲ್ಲದ ಕಾರಣ (ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ರೇಡಿಯೊ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಡಬಹುದು), ಈ ವಿಧಾನವು ಒಂದು ಕಡೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಮತ್ತು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿಮೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ಯೋಜನೆಯು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಸಾರಿಗೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಕಸನವು ಡೇಟಾದ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ತಯಾರಕರು ಕೆಲವು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಕಾರನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಓಡಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಡಿಜಿಟಲ್ ರಸ್ತೆಗಳು.
ಮೂಲ: www.habr.com