ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸರಳ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಂದರವಾದ ಭೂದೃಶ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ

ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸರಳ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಂದರವಾದ ಭೂದೃಶ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ
ಧೂಮಪಾನಿಗಳ ಜಲಪಾತ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜಲಪಾತ

ಗೂಬೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಳೆಯುವುದು ಎಂದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ಮೊದಲು ನೀವು ಅಂಡಾಕಾರದ, ನಂತರ ಮತ್ತೊಂದು ವೃತ್ತವನ್ನು ಸೆಳೆಯಬೇಕು, ಮತ್ತು ನಂತರ - ನೀವು ಬಹುಕಾಂತೀಯ ಗೂಬೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಇದು ಜೋಕ್, ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಹಳೆಯದು, ಆದರೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ನಿಜವಾಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.

ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಇದನ್ನು ಗೌಗನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ (ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸರಳ - ವಲಯಗಳು, ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ) ಸುಂದರವಾದ ಭೂದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಉತ್ಪಾದಕ ವಿರೋಧಿ ನರಮಂಡಲಗಳು.

GauGAN ವರ್ಣರಂಜಿತ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ವಿನೋದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿಯೂ ಸಹ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು, ಭೂದೃಶ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ಆಟದ ಅಭಿವರ್ಧಕರು - ಅವರೆಲ್ಲರೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಏನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ "ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.

"ವಿನ್ಯಾಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಿದುಳುದಾಳಿಯು ಗೌಗನ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಬ್ರಷ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಒಬ್ಬ ಗೌಗನ್ ಡೆವಲಪರ್ ಹೇಳಿದರು.

ಈ ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಭೂದೃಶ್ಯ ಅಥವಾ ಇತರ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು, ಆಕಾಶ, ಮರಳು, ಸಮುದ್ರ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಹೃದಯವು ಬಯಸುವ ಎಲ್ಲವೂ, ಮತ್ತು ಸೇರ್ಪಡೆಯು ಕೇವಲ ಒಂದೆರಡು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಳಸಿ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಬಯಸಿದ್ದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ನರಮಂಡಲವು ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಕೊಳ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮರಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದರೆ, ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಹತ್ತಿರದ ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳು ಕೊಳದ ನೀರಿನ ಕನ್ನಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೋಚರಿಸುವ ಮೇಲ್ಮೈ ಏನಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಹೇಳಬಹುದು - ಇದನ್ನು ಹುಲ್ಲು, ಹಿಮ, ನೀರು ಅಥವಾ ಮರಳಿನಿಂದ ಮುಚ್ಚಬಹುದು. ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹಿಮವು ಮರಳಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಮಭರಿತ ಪಾಳುಭೂಮಿಯ ಬದಲಿಗೆ, ಕಲಾವಿದ ಮರುಭೂಮಿ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾನೆ.

“ಇದು ಮರವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇಡಬೇಕು, ಸೂರ್ಯ ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಆಕಾಶ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬಣ್ಣ ಪುಸ್ತಕದಂತಿದೆ. ನಂತರ, ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯದ ನಂತರ, ನರಮಂಡಲವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅನಿಮೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಗತ್ಯ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಕಶ್ಚರ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಫಲನಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ನೈಜ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ”ಎಂದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.


ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ "ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು" ಹೊಂದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಭೂದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಜನರೇಟರ್ ಮತ್ತು ತಾರತಮ್ಯ. ಜನರೇಟರ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಾರತಮ್ಯಕಾರರಿಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು, ಹಿಂದೆ ನೋಡಿದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅತ್ಯಂತ ವಾಸ್ತವಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಜನರೇಟರ್ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳು ಎಲ್ಲಿರಬೇಕು ಎಂದು "ತಿಳಿದಿದೆ". ಉಪಕರಣವು ತುಂಬಾ ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದರೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಚಿತ್ರಿಸಬಹುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲಾವಿದನ ಶೈಲಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸೂರ್ಯೋದಯ ಅಥವಾ ಸೂರ್ಯಾಸ್ತದ ತ್ವರಿತ ಸೇರ್ಪಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಬಹುದು.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಲ್ಲಿಂದಲೋ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲ, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ "ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು" ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ನರಮಂಡಲವು ನಿಜವಾದ ಕಲಾವಿದನಂತೆ (ಅಥವಾ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ) "ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ".

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅದನ್ನು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ GPU ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮ್ಮೇಳನ 2019 ರಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಅದೃಷ್ಟವಂತರು ಈಗಾಗಲೇ ಗೌಗನ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಲು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಕಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು 3D ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನರಮಂಡಲಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರು. ಸರಳವಾದ ಆಕೃತಿಯನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು, ನರಮಂಡಲಕ್ಕೆ ಒಂದು ಚಿತ್ರ ಸಾಕು, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, "ತರಬೇತಿ" ಗಾಗಿ ಐದು ಚಿತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

GauGAN ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಉಪಕರಣವು ಯೋಗ್ಯವಾದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಅಂತಹ ಸೇವೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ