ಈ ಲೇಖನವು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ
ಲಾಗ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಗ್ರಾಫಾನಾಗಾಗಿ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಆಸಕ್ತಿ ಇರುವವರು, ಬೆಕ್ಕಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ.
nginx, grafana ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.
ಅನ್ಸಿಬಲ್-ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಲಿಕ್ಹೌಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಕ್ಲಿಕ್ಹೌಸ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
ಇದರಲ್ಲಿ
ಕ್ಲಿಕ್ಹೌಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಟಿಪ್ಪಣಿ. ಈ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ, "remote_servers" ಮತ್ತು "shard" ನಡುವಿನ clickhouse_remote_servers.xml ಫೈಲ್ನಿಂದ logs_cluster ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())
nginx-log-collector-rpm ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂರಚಿಸುವುದು
Nginx-log-collector rpm ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ
rpm ಪ್ಯಾಕೇಜ್ nginx-log-collector-rpm ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collector
ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ /etc/nginx-log-collector/config.yaml:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
nginx ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ nginx ಸಂರಚನೆ:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
ಒಂದು ವರ್ಚುವಲ್ ಹೋಸ್ಟ್:
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
ವರ್ಚುವಲ್ ಹೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು /etc/hosts ಫೈಲ್ಗೆ ಸೇರಿಸಿ:
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1
HTTP ಸರ್ವರ್ ಎಮ್ಯುಲೇಟರ್
HTTP ಸರ್ವರ್ ಎಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಆಗಿ ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ
Nodejs-stub-server rpm ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ
ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ nginx rpm ನಲ್ಲಿ nodejs-stub-server ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_server
ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆ
ನಾವು ಅಪಾಚೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ.
ಇದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:
yum install -y httpd-tools
ನಾವು 5 ವಿಭಿನ್ನ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಂದ ಅಪಾಚೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ:
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
ಗ್ರಾಫನಾವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಅಧಿಕೃತ ಗ್ರಾಫನಾ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ನನ್ನ ಉಳಿಸಿದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು
ನೀವು ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ nginx.access_log
.
Singlestat ಒಟ್ಟು ವಿನಂತಿಗಳು:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat ವಿಫಲವಾದ ವಿನಂತಿಗಳು:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
ಸಿಂಗಲ್ಸ್ಟಾಟ್ ವಿಫಲ ಶೇಕಡಾ:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
Singlestat ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
ಎಣಿಕೆ ಸ್ಥಿತಿ:
$columns(status, count(*) as c) from $table
ಪೈ ನಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಪ್ಲಗಿನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫನಾವನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು.
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart
ಪೈ ಟಾಪ್ 5 ಸ್ಥಿತಿ:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
ಮುಂದೆ ನಾನು ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳಿಲ್ಲದೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ:
ಎಣಿಕೆ http_user_agent:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $table
ಗುಡ್ರೇಟ್/ಬ್ಯಾಡ್ರೇಟ್:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $table
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $table
ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ (1ನೇ ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $table
ಎಲ್ಲಾ vhost ಗಾಗಿ ಟೇಬಲ್ ಕೌಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿ:
$columns(status, count(*) as c) from $table
ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ನೋಟ
ಸರಾಸರಿ () ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟೈಲ್ () ಹೋಲಿಕೆ
ಸರಾಸರಿ()
ಪರಿಮಾಣ ()
ತೀರ್ಮಾನ:
ಸಮುದಾಯವು nginx-log-collector ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ/ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಮತ್ತು ಯಾರಾದರೂ nginx-log-collector ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಎಷ್ಟು ಡಿಸ್ಕ್, RAM ಮತ್ತು CPU ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಚಾನೆಲ್ಗಳು:
ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು:
ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು ಯಾರಿಗೆ ಮುಖ್ಯ, ದಯವಿಟ್ಟು ಇದರಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ ಅಥವಾ ಮತ ಚಲಾಯಿಸಿ
ಮೂಲ: www.habr.com