ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಚಿತ್ರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವರು ಮಾಡಿದ ವಿವರಣೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಬದ್ಧತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
"ಇಮೇಜ್ ವಿವರಣೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಕ್ಸುಡಾಂಗ್ ಹುವಾಂಗ್ ಹೇಳಿದರು (), ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಆಫೀಸರ್ ಮತ್ತು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್‌ನ ರೆಡ್‌ಮಂಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಅಜುರೆ AI ಅರಿವಿನ ಸೇವೆಗಳ CTO.
ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ಈಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ , ಇದು Azure AI ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸೀಯಿಂಗ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ವರ್ಷದ ನಂತರ Windows ಮತ್ತು Mac ಗಾಗಿ Microsoft Word ಮತ್ತು Outlook ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ Windows, Mac ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಪವರ್‌ಪಾಯಿಂಟ್.
ಸ್ವಯಂ ವಿವರಣೆಯು ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಾಗಿ ವಿವರಣೆ.
"ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆ (ಪರ್ಯಾಯ ಅಥವಾ ಪರ್ಯಾಯ ಪಠ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ) ಕುರುಡು ಅಥವಾ ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ಜನರಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಸಾಕಿಬ್ ಶೇಖ್ (), ರೆಡ್‌ಮಂಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರ ತಂಡವು ಅಂಧ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ಜನರಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. , ಕ್ಯಾಮರಾ ಏನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ರಚಿಸಲಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
“ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅಂಧ ಜನರಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಅಯ್ಯೋ, ಜನರು ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಶೇಖ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾಣೆಯಾದಾಗ ಪರ್ಯಾಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿವೆ."
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ರೆಡ್‌ಮಂಡ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಲಿರುವಾನ್ ವಾಂಗ್, ಮಾನವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೀರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು. ಫೋಟೋ: ಡಾನ್ ಡೆಲಾಂಗ್.
ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವರಣೆ
"ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಲಿರುವಾನ್ ವಾಂಗ್ ವಿವರಿಸಿದರು (), ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ರೆಡ್‌ಮಂಡ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್.
"ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ಏನೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ತದನಂತರ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಿ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ವಾಂಗ್ ಅವರು ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು (ಕಾದಂಬರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿವರಣೆ) ಮಾನವನಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸದ ಚಿತ್ರಿತ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಚಿತ್ರಗಳ ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ.
"ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರದ ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಕಾಪ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ವಾಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತಂಡವು ವರ್ಡ್-ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಪೂರ್ಣ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ವರ್ಡ್ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರ ಸೆಟ್‌ಗಳು ರಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ವಾಂಗ್‌ನ ತಂಡವು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ತಂಡವು ದೃಶ್ಯ ಶಬ್ದಕೋಶ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡಿತು.
ಹುವಾಂಗ್ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ದೃಶ್ಯ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪೂರ್ವ-ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನವು ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಓದಲು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಚಿತ್ರ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳು ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೇಬಿನ ಫೋಟೋ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ "ಸೇಬು" ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕಿನ ಫೋಟೋ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ "ಬೆಕ್ಕು" ಎಂಬ ಪದವಿದೆ.
"ದೃಶ್ಯ ಶಬ್ದಕೋಶದೊಂದಿಗೆ ಈ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆರಂಭಿಕ ಶಿಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನಾವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮೋಟಾರ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಹುವಾಂಗ್ ಹೇಳಿದರು.
ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಂತರ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿಯ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೃಶ್ಯ ನಿಘಂಟನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
"ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ವಾಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಸೋಗ್ಲಾಸ್ನೋ ರೆಸೊಲ್ಟಾಮ್ , ನೊಕಾಪ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದಾಗ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದೇ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಮನುಷ್ಯರು ಮಾಡಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು.
ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆ
ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹೊಸ ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 2015 ರಿಂದ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಹುವಾಂಗ್ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅಜುರೆ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ವೇಗಗೊಳಿಸಿದರು.
"ನಾವು ಈ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಜೂರ್‌ಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. "ಮತ್ತು ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲ. ಅಜೂರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವೂ ಒಂದು ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ.
ಮಾನವ ತರಹದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಅರಿವಿನ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ ಎಂದು ಹುವಾಂಗ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
“ಕಳೆದ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಐದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತರಹದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 2020 ರಲ್ಲಿ, COVID-19 ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಚಿತ್ರ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ' ಜುವಾನ್ ಹೇಳಿದರು.
ವಿಷಯದ ಮೂಲಕ
- ಸೈಟ್ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ()
- ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿ
AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಈಗ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೀಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿವರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಫೋಟೊ ಕೃಪೆ. ಹಿಂದಿನ ವಿವರಣೆ: ಕಟಿಂಗ್ ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾಟ್ ಡಾಗ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕ್ಲೋಸ್-ಅಪ್. ಹೊಸ ವಿವರಣೆ: ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯ ಬ್ರೆಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ.
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಫೋಟೊ ಕೃಪೆ. ಹಿಂದಿನ ವಿವರಣೆ: ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯ ಸೂರ್ಯಾಸ್ತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿದ್ದಾನೆ. ಹೊಸ ವಿವರಣೆ: ಸಮುದ್ರತೀರದಲ್ಲಿ ದೀಪೋತ್ಸವ.
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಫೋಟೊ ಕೃಪೆ. ಹಿಂದಿನ ವಿವರಣೆ: ನೀಲಿ ಅಂಗಿ ಧರಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿ. ಹೊಸ ವಿವರಣೆ: ಹಲವಾರು ಜನರು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಫೋಟೊ ಕೃಪೆ. ಹಿಂದಿನ ವಿವರಣೆ: ಸ್ಕೇಟ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಗೋಡೆಯ ಮೇಲೆ ಹಾರುತ್ತಾನೆ. ಹೊಸ ವಿವರಣೆ: ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ಆಟಗಾರ ಚೆಂಡನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತಾನೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com