ಒಬ್ಬ ಒಡನಾಡಿ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಎರಡನೆಯವನು ಕೈಗವಸುಗಳಿಲ್ಲ.
ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಲ್ಲದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸುವ ಅಜ್ಜಿಯರು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಅವರು ಏಕತಾನತೆಯಿಂದ ಅಲ್ಲಿ ಹುಚ್ಚರಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಂತರ ಅವರು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಲಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಾರ್ಯಾಗಾರವನ್ನು ಕರೆಯುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ, ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ಕೆಲಸಗಾರನ ಸಂಬಂಧಿಕರಿಗೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ರೋಬೋಟ್ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೋಡುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಉದ್ಧಟತನವನ್ನು ನೀಡುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಪ್ರಗತಿ ತಲುಪಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, SMS ಮೂಲಕ ನೆನಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸೈರನ್‌ಗೆ ಕರೆಂಟ್‌ನ ಬೆಳಕಿನ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನದಿಂದ, ಅಸಹ್ಯ ಕೀರಲು ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಬೆಳಕಿನ ಫ್ಲ್ಯಾಷ್‌ನಿಂದ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ:
- ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದವರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ. ಬೋಳು ಕೂಡ. ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಇಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದರೆ, ತಕ್ಷಣದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಆಪರೇಟರ್ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡಕಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗವಸುಗಳು, ಬೆಲ್ಟ್ ಸರಂಜಾಮು (ನಾವು ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಕ್ಯಾರಬೈನರ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ), ಪ್ರತಿಫಲಿತ ನಡುವಂಗಿಗಳು, ಉಸಿರಾಟಕಾರಕಗಳು, ಹೇರ್ ಕ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪಿಪಿಇಗಳಿಗೆ ಅದೇ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಈಗ ಸಿಸ್ಟಮ್ 20 ವಿಧದ ಸಿಜೋವ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ.
- ನೀವು ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಜನರನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಎಣಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಮಂದಿ ಇದ್ದರು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಲಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ನೀವು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಧ್ವನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಈ ವಲಯವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ. ಅವರ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಇಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸುರಿಯುವವರ ಬಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಯಾವುದೇ ಬಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಬದುಕಲು ಯಾವುದೇ ಉದ್ದೇಶವಿಲ್ಲ.
ಅವರು ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕದಿಯುತ್ತಾರೆ
ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಳ್ಳತನವೆಂದರೆ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರನು 100 ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಸೈಟ್‌ಗೆ ಕರೆತರುವುದಾಗಿ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದಾಗ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ 40-45 ಅನ್ನು ತಂದರು. ಮತ್ತು ಮನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾರೂ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಜೋಕ್ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ: ಕರಡಿಯು ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಜನರನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತೆಯೇ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರಿಗೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ನೀವು ACS ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೂ, ಅವನು ಇನ್ನೂ ಮೋಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ, .
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವು ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತವೆ.
ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ನಾಗರಿಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೋದೆವು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವೃತ್ತಿಯು (ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಪಾತ್ರ) ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಿದೆವು. ಇಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟಿಗೆ ಹಾಕುವವರು ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ - ಅವರಿಗೆ ನೀಲಿ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ಗಳಿವೆ, ಸುರಿಯುವವರು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸುರಿಯುತ್ತಾರೆ - ಅವರು ಹಸಿರು ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಜನರು ಸುತ್ತಲೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಅವರು ಹಳದಿ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವರ ಮುಂದೆ ಎರಡು ಬಾರಿ "ಕು" ಮಾಡಬೇಕು. ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ.
ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಇವೆಲ್ಲವೂ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸೌಲಭ್ಯವು ಹಲವಾರು ಡಜನ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಗ್ಗದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು 320x200 ಬಣ್ಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಅವರ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಮರಾಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವಲಯವಾರು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಯಾರು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು, ಯಾವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು ಅನುಭವವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಅದನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ, ನರಮಂಡಲಗಳು ಬಹಳ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಿದವು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಹೊಸ ಶೋಧಕಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು. ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅವರು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರರಾಗಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವೇಗದಿಂದಾಗಿ, ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕೋನದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ನಾನು ಎರಡನೇ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ನನ್ನ ಬೆಲ್ಟ್ ಮೇಲೆ ಹಾಕಿದರೆ ಏನು?
ಕೆಲಸಗಾರನು ಎರಡು ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಟೋಪಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಅವನ ಪೃಷ್ಠದ ಮೇಲೆ ಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಮೊದಲು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಈಗ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ: ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಶೃಂಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಆಗಿ ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು. ಎರಡನೆಯ ವಿಧಾನವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವನ ಪೃಷ್ಠದ ಮೇಲೆ ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಈ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನಿಂದ ಎಂದಿಗೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ತಲೆಯನ್ನು ತಿರುಗಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಚಲನೆಯನ್ನು ಬಹಳ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ (ಇದು ನರಮಂಡಲವಾಗಿದೆ), ಆದರೆ ಇದು ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವವರನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಅವರ ನಡಿಗೆಯಿಂದ ಒಬ್ಬರು ಹೇಳಬಹುದು.
ನಾವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ನಂತರ ನಾವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಅಂತೆಯೇ, ಅದೇ ತತ್ವವನ್ನು ಬಳಸಿ - ನರಮಂಡಲವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ - ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು:
- ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳು.
- ನಿಲುವಂಗಿಗಳು.
- ನಡುವಂಗಿಗಳು.
- ಬೂಟುಗಳು.
- ಕೂದಲು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ಯಾರಬೈನರ್ಗಳು.
- ಉಸಿರಾಟಕಾರಕಗಳು.
- ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕನ್ನಡಕ.
- ಜಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಧರಿಸುವುದು (ವಿದ್ಯುತ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಘಾತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು).
- ಪರಿಧಿಯ ಹೊರಗೆ ದೊಡ್ಡ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುವುದು.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, 29 ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಾವು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯಂತಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಕೈಗವಸುಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನ ಬಣ್ಣಗಳಾಗಿರಬೇಕು: ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತೋಳಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ದವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.
ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇಲಿಗಳ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಇದ್ದವು. ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಇಲಿ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯಂತ್ರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ನಾವು ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ:
ಇನ್ನೇನು ಪತ್ತೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ?
ನಾವು ರಾಸಾಯನಿಕ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ, ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಪರಮಾಣು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ನೀವು ಅದೇ ಅಜ್ಜಿಯರು ಈ ಹಿಂದೆ ಪರಿಹರಿಸಿದ ಇನ್ನೂ ಹಲವಾರು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು, ಕಳಪೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಫ್ರೇಮ್ ದರದ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ನೋಡಲು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ:
- ನಾವು ಇನ್ನೂ ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಗಾರನ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಜಲಪಾತಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಅದು ಬಿದ್ದರೆ, ಅದು ಇರುವ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಂತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು (ಪೈಲಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಏಕೀಕರಣ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಸರಳವಾಗಿ ಅಲಾರಂಗಳು ಇದ್ದವು). ಸರಿ, ನೀವು IoT ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದು.
- ಸಹಜವಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವುದು. ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ, ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮೆಟಲರ್ಜಿಕಲ್ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ, ಜನರು ಕುದಿಯುವ ಉಕ್ಕಿನ ವ್ಯಾಟ್‌ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಉಕ್ಕನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಪ್ಪಾದ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಲ್ಲುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ. ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ನೀವು ಈ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ವಲಯಗಳು, ಅವರಿಗೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಪಿಪಿಇ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಅಜ್ಜಿ ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಹಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪಿಪಿಇ ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಶ್ಲಾಘನೀಯ!
ನಡವಳಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ - ಉದ್ಯೋಗಿ ನಿದ್ರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೋ ಇಲ್ಲವೋ. ನಾವು ಇದನ್ನೆಲ್ಲ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಿಯಮಗಳು "ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹಸಿರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇರಬೇಕು" ನಿಂದ "ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹಸಿರು ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಚಲಿಸಬೇಕು" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿತು. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿದ ಒಬ್ಬ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾತ್ರ ಇದ್ದಾನೆ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಉಗಿ ಮತ್ತು ಹೊಗೆಯ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ತೈಲ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ - ಪೈಪ್ಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ. ಬೆಂಕಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶೋಧಕವಾಗಿದೆ. ಮುಚ್ಚಿದ ಹ್ಯಾಚ್ಗಳ ಚೆಕ್ ಕೂಡ ಇದೆ.
ಮರೆತುಹೋದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಇದನ್ನು ಒಂದೆರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಿಲ್ದಾಣವೊಂದರಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟನೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪದಗಳಿಗಿಂತ, ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.
ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ನಾವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸಾಧನಗಳ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಓದಬಹುದು. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ವರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅದೇ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಬದಲಿಸುವಂತಹ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯು ಯೋಜನೆಯ ಮರು-ಸಮನ್ವಯ ಎಂದರ್ಥ. ಇದು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನೋವಿನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಇದು ದೀರ್ಘ, ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನೋವಿನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವರಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ತಡವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಈಗ ಅವರು ಮೀಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ, ಅವರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸದ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದಾಗಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೀಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನೀವು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ... ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ: ನಾವು ಈಗ ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ - ಬ್ಯಾಟರಿ ಬದಲಿ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.
ಮತ್ತೊಂದು ನಂಬಲಾಗದ ವಿಷಯ - ಧಾನ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪುಡಿಮಾಡಿದ ಕಲ್ಲಿನಂತಹ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು 3-4 ಕೋನಗಳಿಂದ ರಾಶಿಯನ್ನು ಶೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ಧಾನ್ಯ ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು 1% ವರೆಗಿನ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ನೀಡಿ.
ನಾವು ಬರೆದ ಕೊನೆಯ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಚಾಲಕ ಆಯಾಸವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ನಾಡ್ಡಿಂಗ್", ಆಕಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಿಟುಕಿಸುವ ಆವರ್ತನ. ಕಣ್ಣುಗಳು ಗೋಚರಿಸುವ HD ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗಾಗಿ ಇದು. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕೊಠಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುವುದು. ಆದರೆ ಮುಖ್ಯ ಅಗತ್ಯವೆಂದರೆ ಕ್ವಾರಿಗಳಿಗೆ BelAZ ಮತ್ತು KamAZ ಟ್ರಕ್‌ಗಳು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಾರುಗಳು ಅಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈಗ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಅವರು ಚಾಲಕನನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಏನನ್ನಾದರೂ ತರಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಜ್ಜಿಗಿಂತ ರೋಬೋಟ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಕಾರುಗಳ ಬಗ್ಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಯಾಸ ನಿಯಂತ್ರಣದ ವಿಷಯವನ್ನು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಕೇವಲ BelAZ, KamAZ ಮತ್ತು ಇತರ MAZ ವಾಹನಗಳಿಂದ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ತಯಾರಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲಕ ಆಯಾಸ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅವರು ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರದ ಚಲನೆಯ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕಾರಿನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸರಳ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಮುಂದೆ ಹೋಗಿ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.
ಚಾಲಕ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಕರಣವೆಂದರೆ ಕಾರು ಹಂಚಿಕೆ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ತಪ್ಪಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು. ನೀವು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಫ್ರೀ ಇಲ್ಲದೆ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ತಿನ್ನಲು, ಕುಡಿಯಲು, ಧೂಮಪಾನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವು.
ಓಹ್, ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ವಿಷಯ. ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಾವು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ನಡುವೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದೇವೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಏನನ್ನಾದರೂ ಕದ್ದಾಗ, ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಸೌಲಭ್ಯದಲ್ಲಿ 100 ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿದ್ದರೆ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎತ್ತುವಲ್ಲಿ ನೀವು ದಣಿದಿರಿ. ತದನಂತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಓಷನ್ ಮತ್ತು ಅವನ ಸ್ನೇಹಿತರ ಬಗ್ಗೆ ಆಕ್ಷನ್-ಪ್ಯಾಕ್ಡ್ ಥ್ರಿಲ್ಲರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು? ಈಗ ಇದು "ಕಿತ್ತಳೆ ಬಣ್ಣದ ಜಾಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಬೋಳು ಮನುಷ್ಯ ಒಂದು ಕೋಶವನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ತಕ್ಷಣವೇ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ" ನಂತಹ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೋಣೆಯ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಸ್ತುವಿನ ಚಲನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕುರುಡು ಕಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದವುಗಳು. ಮತ್ತು ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಖದ ಮೂಲಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಿವೆ. HD ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು "30 ವರ್ಷದ ಮಹಿಳೆಯೊಂದಿಗೆ 35 ವರ್ಷದ ಪುರುಷ" ನಂತಹ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಹುಶಃ 5-7 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮುಗಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ. ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿದೆ, ನಾಗರಿಕ!
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
- ನನ್ನ ಮೇಲ್ - [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ]
ಮೂಲ: www.habr.com