Qsan XCubeSAN ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದಂತೆ I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಹಿಂದಿನ ಲೇಖನ, ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರು ಸಹಾಯ ಮಾಡದೆ ಇರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಿವಿಧ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತಯಾರಕರಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ತುಂಬಾ ಹೋಲುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ನಾವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ Qsan ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಇದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವುಗಳ ಬೇಡಿಕೆ (ಬಳಕೆಯ ಆವರ್ತನ) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾದ ("ಹಾಟ್") ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ-ಬಳಸಿದ ("ಶೀತ") ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಆದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಅಂತಹ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು, ಟೈರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಶೇಖರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಹಲವಾರು ಗುಂಪುಗಳ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳು. ವಿಶೇಷ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಗರಿಷ್ಠ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

SHD Qsan ಮೂರು ಶೇಖರಣಾ ಹಂತಗಳವರೆಗೆ ಬೆಂಬಲ:

• ಶ್ರೇಣಿ 1: SSD, ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
• ಶ್ರೇಣಿ 2: HDD SAS 10K/15K, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
• ಶ್ರೇಣಿ 3: HDD NL-SAS 7.2K, ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್ ಪೂಲ್ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮಾತ್ರ. ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯೊಳಗೆ, ಡ್ರೈವ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಿತ RAID ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗರಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ RAID ಮಟ್ಟವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 4x SSD RAID10 + 6x HDD 10K RAID5 + 12 HDD 7.2K RAID6 ನಂತಹ ರಚನೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವುದೂ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ (ವರ್ಚುವಲ್ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳು) ಆನ್ ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್ ಅದರ ಮೇಲೆ ಪೂಲ್ ಎಲ್ಲಾ I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಜಾಗವನ್ನು 1GB ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಾಗಿ "ಕಟ್" ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಉಪ LUN ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ). ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಅಂತಹ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಇದು 1 ರ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಈ ಗುಣಾಂಕವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. 24 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ, ಈ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ I/O ವಿನಂತಿಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ 0.5 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಂತರದ ಗಂಟೆಗೆ ಕುಸಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ದಿನ ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ), ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉಪ LUN ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಯಾವ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು ಚಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ನಂತರ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಹಂತಗಳ ನಡುವಿನ ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಳಾಂತರವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

Qsan ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅನೇಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೈರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ರಚನೆಯ ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬಹಳ ಮೃದುವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾದ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅದರ ಚಲನೆಯ ಆದ್ಯತೆಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್ - ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ನೀತಿ, ಆರಂಭಿಕ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. "ಬಿಸಿ" ಡೇಟಾವು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಶೀತ" ಡೇಟಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆರಂಭಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೇಗವಾದ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮುಕ್ತ ಸ್ಥಳವಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಈ ನೀತಿಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಹೈ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಹಿಂದಿನದಕ್ಕಿಂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಡೇಟಾದ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ (ವೇಗದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ)
• ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟ - ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ವೇಗದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಳಕ್ಕೆ ಸರಿಸಿದರೆ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ನೀತಿಯು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವಾದ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟ - ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾಗೆ ಈ ನೀತಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆರ್ಕೈವ್‌ಗಳು).
• ಚಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಮೂಲ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರ ಸ್ಥಳಾಂತರವು ತರುವಾಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ ನೀತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಹಾರಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ.

ಟೈರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ನೀತಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಹಂತಗಳ ನಡುವಿನ ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸಹ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು: ದೈನಂದಿನ ಅಥವಾ ವಾರದ ಕೆಲವು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಹಲವಾರು ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ (ಕನಿಷ್ಠ ಆವರ್ತನ - 2 ಗಂಟೆಗಳು). ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ನೀವು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬೇಕಾದರೆ, ನೀವು ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು (ಚಲಿಸುವ ವಿಂಡೋ). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ಥಳಾಂತರದ ವೇಗವನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - 3 ವಿಧಾನಗಳು: ವೇಗದ, ಮಧ್ಯಮ, ನಿಧಾನ.

ತಕ್ಷಣದ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳಾಂತರದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ವಾಹಕರ ಆಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಚಲಿಸುವಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೋಡ್ (ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ) ಎಂದು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು "ಡ್ರೈವ್" ಮಾಡಬಾರದು. ಕನಿಷ್ಠ ಹೊರೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಲನೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ 24/7 ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಸ್ಥಳಾಂತರದ ದರವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಶೂಟಿಂಗ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಸಮೃದ್ಧಿಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಎದುರಿಸುವವರಿಗೆ, ಚಿಂತೆ ಮಾಡಲು ಏನೂ ಇಲ್ಲ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ (ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್ ನೀತಿ, ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ದಿನಕ್ಕೆ ಒಮ್ಮೆ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೆಲವು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಂತಹ ಸಮಾನವಾದ ಜನಪ್ರಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಹರಿದುಹೋಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು SSD ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ನೀವು ಅವರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

SSD ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ
ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್

ಪರಿಣಾಮದ ಪ್ರಾರಂಭದ ವೇಗ
ಬಹುತೇಕ ತಕ್ಷಣ. ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು "ಬೆಚ್ಚಗಾಗುವ" ನಂತರ ಮಾತ್ರ (ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ)
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ (2 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ, ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಒಂದು ದಿನ) ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಸಮಯ

ಪರಿಣಾಮದ ಅವಧಿಯು
ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಸ ಭಾಗದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸುವವರೆಗೆ (ನಿಮಿಷಗಳು-ಗಂಟೆಗಳು)
ಡೇಟಾ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ (XNUMX ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು)

ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳು
ತ್ವರಿತ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭಗಳು (ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಪರಿಸರಗಳು)
ದೀರ್ಘಾವಧಿಯವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ (ಫೈಲ್, ವೆಬ್, ಮೇಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು)

ಅಲ್ಲದೆ, ಟೈರಿಂಗ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು "SSD + HDD" ಯಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ "ವೇಗದ HDD + ನಿಧಾನ HDD" ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಹಂತಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು SSD ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆ

ಟೈರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡು ಹಂತಗಳ SSD (RAID 1) + HDD 7.2K (RAID1) ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಮೇಲೆ "ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದ" ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಧಾನ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕು.

ನಿರ್ವಹಣಾ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾದ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ತುಂಬಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಪ್ಲೇಸ್‌ಮೆಂಟ್ ನೀತಿಯನ್ನು ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು IOmeter ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ.

ಹಲವಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ಸ್ಥಳಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು.

ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಮಾಣವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉನ್ನತ ಹಂತಕ್ಕೆ (SSD) "ಕ್ರಾಲ್" ಆಗಿದೆ.

ತೀರ್ಪು

ಆಟೋ ಟೈರಿಂಗ್ ಒಂದು ಅದ್ಭುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಡ್ರೈವ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಕನಿಷ್ಠ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ Qsan ವಾಲ್ಯೂಮ್/ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡಿಸ್ಕ್/ಶೆಲ್ಫ್‌ಗಳು/ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲದೆ ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಖರೀದಿಸಲಾದ ಪರವಾನಗಿ ಮಾತ್ರ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಅಂತಹ ಶ್ರೀಮಂತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: www.habr.com