ದರದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಹರಿವಿನ ಪ್ರಾರಂಭದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಸಲಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಸಣ್ಣ ಲೇಖಕರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ವಸ್ತುವು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇವೆ: ಸರಳವಾದ ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳವರೆಗೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸರಳವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಆಲೋಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶದ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ನಿಜವಾದ ಹಿಂಸೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತೂರಲಾಗದ ಅರಣ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
1. ಟೇಬಲ್ ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಅದರ ರಚನೆ ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
ಇಂದು, ಸ್ಕ್ರಮ್ ಅಥವಾ RAD (ರಾಪಿಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್) ನಂತಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಧಾನಗಳು IT ತಂಡಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಯದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಲೋಭನೆಯು ನೇರವಾಗಿ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಧುಮುಕುವುದು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಗುರಿ ಏನು, ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಏನಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಊಹಿಸಿ.
ತಂಡವು ದಕ್ಷ, ವೇಗದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮರೀಚಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಯೋಜನೆಯ ಆಳಕ್ಕೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಧುಮುಕಿದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ? ಬಳಕೆದಾರರು ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು? ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ವಿನ್ಯಾಸ ತಂಡವು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆಯೋ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸುಗಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
2. ಶೇಖರಣೆಗಾಗಿ ನಾನು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು?
ಮುಂದೆ ಯೋಜನೆ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಲೋಚನೆಗಳು. ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳ ಸರಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದಾದರೂ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ದಯವಿಟ್ಟು ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ಬದಲಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಇದು ಒಂದು ವೇಳೆ, ನಂತರ ನೀವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಜಾಗವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ತಂಡ, ಇಲಾಖೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ತಜ್ಞರಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು ಕಂಪನಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ, ಅದೇ ಇಲಾಖೆಯೊಳಗಿನ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಸಂಘರ್ಷಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅನುಭವವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯದಿರಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ರಾಜಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಖಚಿತವಾಗಿರಿ: ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕರ್ಮದಲ್ಲಿ +100500 ಮತ್ತು ಕುಕೀಗಳ ಪರ್ವತವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.
3. ಕಾಳಜಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕಾದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಿವೆ. ನಾವು ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (OLTP) ಗಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಲು, ನಾವು ವಹಿವಾಟು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಬಹುಆಯಾಮದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ.
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪರಿಕಲ್ಪನಾ (CDM), ಭೌತಿಕ (PDM), ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ (LDM) ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಗಳು ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ - ಇದು ಜೀವನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮಿತವಾಗಿರುವುದು, ಅದನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬೇಡಿ.
ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಒಂದು ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಉಪವಿಧಗಳನ್ನು (ಮಕ್ಕಳ ಘಟಕಗಳು) ಬಳಸಲು ಸಮಯವಾಗಿದೆ.
ಒಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಜೀವನವನ್ನು ನಡೆಸಿದರೆ, ಅದರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನೋಟ, ಹಾಗೆಯೇ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸೂಪರ್ಟೈಪ್ (ಪೋಷಕ ಘಟಕ) ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ನೀವು ಈ ನಿಯಮವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿದರೆ, ಇತರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ರಸ್ತೆ ನಕ್ಷೆಯಂತಿವೆ. ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನಿಯಮ ಕೀಲಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಂತರ ತಾರ್ಕಿಕ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ DBMS (ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ, ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು ತೊಂದರೆ ಮತ್ತು ಉಬ್ಬಿದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಅದಕ್ಕೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದರೆ, ಕಾಲಮ್ ಗರಿಷ್ಠ 3 ಅಂಕೆಗಳ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
NULL ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಖಾಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು NULL ಎಂದು ರಚಿಸಿದರೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಖಾಲಿ ಕಾಲಮ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಾವು "ಸಾವಿನ ದಿನಾಂಕ" ಅಥವಾ "ವಜಾಗೊಳಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ" ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತುಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ನಾವು ಆಕಾಶದತ್ತ ಬೆರಳು ತೋರಿಸುವ ಮುನ್ಸೂಚಕರಲ್ಲ :-).
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ER/ಸ್ಟುಡಿಯೋ, MySQL ವರ್ಕ್‌ಬೆಂಚ್, SQL DBM, gliffy.com) ಡೇಟಾವು ಡೇಟಾ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೌಲ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
5. ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಹೋಗಿ
ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಕೀಲಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕೀಲಿಯಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಡಿ - ಕೆಟ್ಟ ಕಲ್ಪನೆ. ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಆಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರದ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಇದು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ನಕಲು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತೀರಿ.
ವ್ಯಾಪಾರದ ಕೀ ಅನನ್ಯವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ (ಮೊದಲ ಹೆಸರು, ಕೊನೆಯ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಾನ) ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ನ ವಿವಿಧ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅದು ಬದಲಾಗಬೇಕಾದರೆ, ನಂತರ ರಚಿಸಲಾದ ಕೃತಕ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀಲಿಯಾಗಿ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಬೇಕು.
6. ಮಿತವಾಗಿ ಸಾಧಾರಣಗೊಳಿಸಿ
ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲು, ನೀವು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಅನುಸರಿಸಲು ಐದು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪಗಳಿವೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಮಿತವಾಗಿರಬೇಕು, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವೂ ಸಹ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೀಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಲವಾರು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನೀವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿದ್ದೀರಿ. ಅತಿಯಾದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
7. ಮೊದಲೇ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿರಬೇಕು.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣ. "ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ದಿನ" ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ಬೇಗನೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಏಳು ಸಲಹೆಗಳು ಇವು. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಲೆನೋವುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಸಲಹೆಗಳು ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ತುದಿಯಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೈಫ್ ಹ್ಯಾಕ್‌ಗಳಿವೆ. ನೀವು ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ?
ಮೂಲ: www.habr.com