🥇ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್

ಹಿಂದೆ ಲೇಖನಗಳು, DATA VAULT ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ, DATA VAULT ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೂರನೇ ಲೇಖನದೊಂದಿಗೆ ಸರಣಿಯನ್ನು ಮುಗಿಸುವ ಸಮಯ.

ನಾನು ಹಿಂದೆ ಘೋಷಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು, ಈ ಲೇಖನವನ್ನು BI ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಿಡಲಾಗುವುದು ಅಥವಾ BI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ DATA VAULT ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು. ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಆಯಾಮ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ನಕ್ಷತ್ರ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ.

DATA VAULT ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ನಾನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ನನಗೆ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಲೇಖನಗಳು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್ 2.0 ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಪದಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಪದಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನುವಾದವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು. ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬರೋಣ.

DATA VAULT ನಲ್ಲಿ ಆಯಾಮ ಮತ್ತು ಸತ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು

ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಮಾಹಿತಿ:

ಮಾಪನ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಹಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಉಪಗ್ರಹಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ;
ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಉಪಗ್ರಹಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತು ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು. ಹಬ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಾರ ವಸ್ತುಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೀಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅವುಗಳ ಉಪಗ್ರಹಗಳು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಉಪಗ್ರಹಗಳು ಈ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ, ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, DATA VAULT ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಂದೆರಡು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ:

ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್ - "ಕಚ್ಚಾ" ಡೇಟಾದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು;
ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಟ್ಸ್ - ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು.

"ರಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. "ರಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ವಿಧಾನವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಗೋದಾಮಿನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೃದುವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಮೊದಲು ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದಾಗ್ಯೂ, "ರಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಡೇಟಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, BI ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ.

"ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್ 2.0 ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು, ಇದು "ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ನ ಹಳೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಂತೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯದ ಅರಿವು ಈ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಟ್ಸ್ ಯೋಜನೆ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು.

ಬದಲಿಗೆ ಮೌಖಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಎರಡು ಸರಳ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ:

"ರಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ನಂತಹ ಶೋಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕಚ್ಚಾ (ರಾ) ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ: ಹಬ್ಸ್, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್‌ಗಳು;
"ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಶೋಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ವಾಲ್ಟ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: PIT, BRIDGE.

ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದರೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ (ಇಂದಿಗೆ ಮಾನ್ಯ) ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರದರ್ಶನವು "ರಾ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು. ಅಂತಹ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಉದ್ಯೋಗಿಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಕೀ ಮತ್ತು MAX() ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉಪಗ್ರಹ ಲೋಡಿಂಗ್ ದಿನಾಂಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ (MAX(SatLoadDate)) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಶೇಖರಿಸಿಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ - ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಫೋನ್ ಯಾವ ದಿನಾಂಕದಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅಂತಹ ಟೇಬಲ್ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೀಲಿಯು ವ್ಯವಹಾರ ಕೀಲಿಯ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಉಪಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಅವಧಿಯ ಅಂತಿಮ ದಿನಾಂಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಹಲವಾರು ಉಪಗ್ರಹಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ವಿಳಾಸ, ಪೂರ್ಣ ಹೆಸರು, PIT ಟೇಬಲ್‌ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಲಭ. ಈ ಪ್ರಕಾರದ ಶೋಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು "ಮಾಹಿತಿ ಮಾರ್ಟ್ಸ್" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಸತ್ಯಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.

ಹಲವಾರು ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹಬ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಂಗಡಿಯ ಮುಂಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, BRIDGE ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನದೊಂದಿಗೆ ನಾನು DATA VAULT ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ; ನಾನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆ, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು: