ಸಂಪರ್ಕತಡೆಯಿಂದಾಗಿ, ಈಗ ಅನೇಕರು ತಮ್ಮ ಸಮಯದ ಸಿಂಹದ ಪಾಲನ್ನು ಮನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಯವನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿ ಕಳೆಯಬಹುದು.
ಕ್ವಾರಂಟೈನ್‌ನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಕೆಲವು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ವೀಡಿಯೊ ಕೋರ್ಸ್ "ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಆರ್ ಭಾಷೆ". ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನಾನು R ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ತಡೆಗೋಡೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ತುಂಬಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳು ಇನ್ನೂ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಗಿದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಆಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಚಿತವಾದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ.
ಪರಿವಿಡಿ
ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ನನ್ನ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬಹುದು и ವಾಹಿನಿಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯವನ್ನು R ಭಾಷೆಗೆ ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
ಕೋರ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ
ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಸುತ್ತಲೂ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ tidyverse, ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. ಸಹಜವಾಗಿ, R ನಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇತರ ಉತ್ತಮ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ data.table, ಆದರೆ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ tidyverse ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ, ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹ ಓದಲು ಸುಲಭ, ಆದ್ದರಿಂದ R ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ tidyverse.
ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮುಗಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವವರೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಏಕೆ R ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಅಲ್ಲ? R ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಸ್ತು-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 12 ವೀಡಿಯೊ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 5 ರಿಂದ 20 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಪಾಠಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಸೋಮವಾರ ನಾನು ನನ್ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪಾಠಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗಾಗಿ?
ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಿಂದ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ.
ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅವರ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವವರಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆಯಾದರೂ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತೆರೆದರೆ, ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ... ಕೋರ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಆದರೆ, ಬಹುಶಃ, ಪಾಠ 4 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸಕ್ರಿಯ R ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಸ್ತು ಇರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ... ಅಂತಹ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳು dplyr и tidyr ಸ್ವಲ್ಪ ವಿವರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುವುದು.
ಕೋರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ
ಪಾಠ 1: R ಭಾಷೆ ಮತ್ತು RStudio ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಮಾರ್ಚ್ 23 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಪಾಠದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಗತ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು RStudio ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಠ 2: R ನಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಮಾರ್ಚ್ 30 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
R ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಪಾಠವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ದಿನಾಂಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯೋಣ.
ಪಾಠ 3: TSV, CSV, Excel ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಏಪ್ರಿಲ್ 6 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ಉಪಕರಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಅದರ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಠದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ vroom, readxl, googlesheets4 csv, tsv, Excel ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಂದ R ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು.
ಪಾಠ 4: ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು, R ನಲ್ಲಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಏಪ್ರಿಲ್ 13 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಈ ಪಾಠವು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಬಗ್ಗೆ dplyr. ಅದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಅಗತ್ಯ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮರುಹೆಸರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ R ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಓದುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಠ 5: R ನಲ್ಲಿ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಏಪ್ರಿಲ್ 20 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ನಾವು ಲೈಬ್ರರಿಯೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ tidyverse ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ dplyr.
ಕಾರ್ಯಗಳ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ನೋಡೋಣ mutate(), ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಹೊಸ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಠ 6: R ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: ಏಪ್ರಿಲ್ 27 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಈ ಪಾಠವು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪಾಠದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ dplyr ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು group_by() и summarise().
ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕುಟುಂಬದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ summarise(), ಅಂದರೆ. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
ಪಾಠ 7: R ನಲ್ಲಿ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಲಂಬ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಜೋಡಣೆ
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 4 ಮೇ 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವೀಡಿಯೊ:
ವಿವರಣೆ:
ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಲಂಬ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಜೋಡಣೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಪಾಠವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಲಂಬವಾದ ಒಕ್ಕೂಟವು SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ UNION ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
VLOOKUP ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಮತಲ ಸೇರ್ಪಡೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ; SQL ನಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು JOIN ಆಪರೇಟರ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾಠದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತೇವೆ dplyr, readxl, tidyr и stringr.
ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು:
bind_rows()- ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಲಂಬ ಜೋಡಣೆleft_join()- ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಸಮತಲ ಜೋಡಣೆsemi_join()- ಸೇರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆanti_join()- ವಿಶೇಷ ಟೇಬಲ್ ಸೇರ್ಪಡೆ
ಪಾಠ 8: R ನಲ್ಲಿ ವಿಂಡೋ ಕಾರ್ಯಗಳು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 11 ಮೇ 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವಿವರಣೆ:
ವಿಂಡೋ ಕಾರ್ಯಗಳು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಹೋಲುತ್ತವೆ; ಅವು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಸಾಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ.
ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ dplyr, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು group_by(), mutate(), ಹಾಗೆಯೇ ಹೊಸದು cumsum(), lag(), lead() и arrange().
ಪಾಠ 9: ತಿರುಗುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಪಿವೋಟ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಅನಲಾಗ್ R ನಲ್ಲಿ
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 18 ಮೇ 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವಿವರಣೆ:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಪಿವೋಟ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ; ಇದು ಅನುಕೂಲಕರ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ನೀವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದಾದ ವರದಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.
ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು R ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ತಿರುಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶಾಲದಿಂದ ದೀರ್ಘ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಠವನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗೆ ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ tidyr ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು pivot_longer() и pivot_wider().
ಪಾಠ 10: R ನಲ್ಲಿ JSON ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 25 ಮೇ 2020
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವಿವರಣೆ:
JSON ಮತ್ತು XML ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸ್ವರೂಪಗಳಾಗಿವೆ.
ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪಕ್ಕೆ ತರಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಪಾಠವನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗೆ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ tidyr, ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ tidyverse, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
ಪಾಠ 11: qplot() ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 1 2020 ಜೂನ್
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವಿವರಣೆ:
ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ggplot2 R ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಳ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ qplot(), ಮತ್ತು ಅವಳ ಎಲ್ಲಾ ವಾದಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸೋಣ.
ಪಾಠ 12: ggplot2 ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೇಯರ್ ಬೈ ಲೇಯರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು
ಪ್ರಕಟಣೆ ದಿನಾಂಕ: 8 2020 ಜೂನ್
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
ವಿವರಣೆ:
ಪಾಠವು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ggplot2 ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವ್ಯಾಕರಣ.
ನಾವು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಜ್ಯಾಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ
ಆರ್ ಭಾಷೆಯಂತಹ ಪ್ರಬಲ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮೊದಲ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ನಾನು ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಸಮೀಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ R ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು 12 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿ ವಾರ ಸೋಮವಾರದಂದು ನಾನು ಹೊಸ ಪಾಠಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತೇನೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಹೊಸ ಪಾಠದ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ YouTube ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ.
ಮೂಲ: www.habr.com