ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದಿನಾಂಕ ವಿಜ್ಞಾನಿ: ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದಿನಾಂಕ ವಿಜ್ಞಾನಿ: ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?

TL;DR ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು/ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು FAQ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ - ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ) ಬರೆಯಿರಿ, ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇನೆ.

"ಸೈತಾನಿಸ್ಟ್ ದಿನಾಂಕ" ಸರಣಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅಗೆಯಬೇಕು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಬಂದವು ಮತ್ತು ಇಂದು ನಾವು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ನಂತರ ಉದ್ಭವಿಸಿದ ಮುಖ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಹೇಳಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ ಅಂತಿಮ ಸತ್ಯವೆಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ತೋರುವ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಏಕೆ ಬೇಕು?

ಗುರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲು, ಅದು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ - ನೀವು Facebook/Apple/Amazon/Netflix/Google ನಲ್ಲಿ DS ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ - ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯಾವ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ. ನೇಮಕಾತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಏನು? ಅಂತಹ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಿನವು ಹೇಗೆ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ? ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿತ್ರವೆಂದರೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಈ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ - ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ಥೂಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಗುರಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮಾಡಿ

ಇದು ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾದರೂ, ಮತ್ತು ನಾಟಕದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಮರುಚಿಂತನೆ ಮಾಡುವುದು.

ಅದು ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆಯೇ?

ನೀವು ಒಂದು ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುವ ಹೊತ್ತಿಗೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಾನದ ಮೊದಲು ನೀವು ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಪಡೆಯಬೇಕು, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ 2-3 ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಠದಲ್ಲಿ ಧ್ಯಾನ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಕೂದಲನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಒಮ್ಮೆ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಕೀಲರು? ನೀವು ಅನುಸರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮೀರಿ ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?

ಎಲ್ಲರೂ ಈಗ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಧಾವಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲವೇ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಜನರ ವ್ಯಾಪಕ ಪದರವಿರುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ - ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಅಲ್ಪ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಾನವಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬ ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯೂ ಸಹ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೇಖಕನು ಸೈತಾನಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಯೋಜಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಡಿಎಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಬಲವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಪದವಿ ಶಾಲೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರು, ಒಳ್ಳೆಯದನ್ನು ನೋಡಿದರು. ಸ್ಥಾನ.

ನಾಟಕದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಬೇರೆಡೆಗೆ ಹೋಗುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ - ಏಕೆಂದರೆ ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ, ಆಗ ನಾವು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ.

ಕೌಶಲ್ಯ ವಿಭಜನೆ

ಇವುಗಳು DS ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನನಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ವರ್ಗಗಳಾಗಿವೆ. ನಾನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ - ನೀವು CS ನಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಿದರೂ ಕಲಿಯಿರಿ. ಮುಂದಿನವು ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಗಗಳಾಗಿವೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್/ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್

ನೀವು ಯಾವ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯವಾಗುವುದು ಖಚಿತ? ಹೆಬ್ಬಾವು? ಜಾವಾ? ಶೆಲ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್? ಲುವಾ? SQL? ಸಿ++?

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ - ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬಹಳವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಂಜಸವಾದವುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಕೋಡ್‌ನ ವೇಗಕ್ಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಟೆನ್ಸಾರ್‌ಫ್ಲೋ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವವರಿಂದ ನನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯದ ಸೆಟ್ ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು l1 ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ವಿಷಯಗಳ ಸಮರ್ಥ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ, ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಅಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ನಕ್ಷೆ ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆ.

ಖಂಡಿತವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಭವಿ ಸಲಹೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೂಲಗಳಿವೆ - ನೀವು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು.

ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ನೀವು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಏಕೆ ಬೇಕು, ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು ನಿಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ನಿಮ್ಮ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬುಲ್‌ಶಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಬಾರದು.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ:

  • ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ನಾನು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ?
  • ಯಾಕೆ?
  • ಯಾರು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ?
  • ನನಗೆ ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ?
  • ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು?

ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಕುರಿತು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರ ಇಲ್ಲಿದೆ: ಏನನ್ನಾದರೂ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕೆಲಸದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಒಂದೆರಡು ಪ್ರತಿಶತವು ಇಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಾವು ತುಂಬಾ ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಪರಿಹಾರ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AWS ನಲ್ಲಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅವನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾನೆ.

ಗಣಿತ

ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೀವೇ ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ - ಮೂಲಭೂತ ಗಣಿತದ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಗ್ರೆನೇಡ್ (ಕ್ಷಮಿಸಿ ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್) ಹೊಂದಿರುವ ಮಂಗಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಅಲ್ಲ - ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕನಿಷ್ಟ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ನಾನು ಕನಿಷ್ಟ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

  • ಲೀನಿಯರ್ ಬೀಜಗಣಿತ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು Google ಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ನಿಮಗೆ ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ;
  • ಗಣಿತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - (ಕನಿಷ್ಠ ಮೊದಲ ಎರಡು ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ);
  • ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇರುತ್ತದೆ;
  • ಕಾಂಬಿನೇಟೋರಿಕ್ಸ್ - ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ;
  • ಗ್ರಾಫ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ - ಕನಿಷ್ಠ ಬೇಸಿಕ್;
  • ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು - ಕನಿಷ್ಠ ಮೊದಲ ಎರಡು ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ (ಅವರ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮೆನ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೋಡಿ);
  • ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ - ಕನಿಷ್ಠ ಮೂಲಭೂತ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ

ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಕೊಳಕು ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರಿಯದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳಂತೆ ಮತ್ತು ಯುನಿಕ್ಸ್ ನೋಡ್‌ಗಳಿಂದ ಸರಳ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಹಿಂದಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ) ಅಥವಾ ಓದಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವಂತೆ ಸರಳವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಬೇಕು.

ನಾನು ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ನೂರು ಬಾರಿ ಕೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಒಮ್ಮೆ ನೋಡುವುದು ಉತ್ತಮ.

ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿಗಿಂತ ನೂರು ಪಟ್ಟು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್ ಮತ್ತು ಜಿಗ್‌ಪ್ಲಾಟ್ 2 ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು.

ಮೃದು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು (ಇತ್ಯಾದಿ) ಇತರರಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ನೀವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನೀವು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಮೇಲಧಿಕಾರಿಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ, ನೀವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನೀವು ಇಲ್ಲದೆ ಓದಬೇಕು. ಅಂದರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಏನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.

ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್/ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನೀವು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಬಹುದು, "ಹೌದು/ಇಲ್ಲ" ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆ/ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.

ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಗಳು

ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯಲು ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳಗಳಿವೆ. ನಾನು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ - ನಾನು ಅದರಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅದರ ಬಾಧಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದರಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳದಂತೆ ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

  • ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು: ಕೋರ್ಸೆರಾ, udacity, Edx, ಇತ್ಯಾದಿ;
  • ಹೊಸ ಶಾಲೆಗಳು: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ - ಸ್ಕಿಲ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ, ಶಾಡ್, ಮೇಡ್;
  • ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಾಲೆಗಳು: ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು;
  • ಯೋಜನೆಗಳು - ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಸರಳವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿ, ಗಿಥಬ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು;
  • ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್‌ಗಳು - ಇಲ್ಲಿ ಏನನ್ನೂ ಸೂಚಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ; ನೀವು ಲಭ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು.

ಇದು ಅಗತ್ಯವೇ?

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ನನ್ನನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೂರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಾನು ಬಹುಶಃ ಸೇರಿಸುತ್ತೇನೆ.

  • ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು;
  • ಆಂತರಿಕ ಆನಂದವನ್ನು ತಂದುಕೊಡಿ (= ಕನಿಷ್ಠ ದುಃಖವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ);
  • "ನಿಮ್ಮವರಾಗಲು."

ಅವರೇಕೆ? ಪ್ರತಿದಿನ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆನಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ. ನೀವು ವೈದ್ಯರಾಗಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನೀವು ದ್ವೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಇದು ಹೇಗಾದರೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕೇಳಲು ಬಯಸುವ ರೋಗಿಗಳ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಹಿತಕರವಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಆಂತರಿಕ ಆನಂದವನ್ನು ಏಕೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ? ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ನಾನು ಕೆಲವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ನಾನು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆನಂದಿಸುತ್ತೇನೆ. ನನ್ನ ಕೋಡ್ ಕಲಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಂದರವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ನಾನು ಅದನ್ನು ಆನಂದಿಸುತ್ತೇನೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸದನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರೇರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

"ನಿಮ್ಮವರಾಗಿರುವುದು" ಅದೇ ಭಾವನೆಯಾಗಿದ್ದು, ನೀವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದೀರಿ. ನನ್ನ ಬಳಿ ಒಂದು ಪುಟ್ಟ ಕಥೆಯಿದೆ. ಬಾಲ್ಯದಿಂದಲೂ, ನಾನು ರಾಕ್ ಸಂಗೀತದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ (ಮತ್ತು ಮೆಟಲ್ - ಸಾಲ್ಮನ್!) ಮತ್ತು ಇತರರಂತೆ, ನಾನು ಹೇಗೆ ಆಡಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅಷ್ಟೆ. ನನಗೆ ಶ್ರವಣ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು - ಇದು ನನಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೂ ತೊಂದರೆ ನೀಡಲಿಲ್ಲ (ಮತ್ತು ಇದು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಅನೇಕ ಪ್ರದರ್ಶಕರನ್ನು ತೊಂದರೆಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳಲೇಬೇಕು), ಮತ್ತು ನಾನು ಇನ್ನೂ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ನನಗೆ ಗಿಟಾರ್ ಸಿಕ್ಕಿತು ... ಮತ್ತು ನಾನು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕುಳಿತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಆಡುವುದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು. ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು, ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಬುಲ್ಶಿಟ್ ಹೊರಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ - ನಾನು ಅದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಆನಂದವನ್ನು ಪಡೆಯಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೊಳಕು, ಮೂರ್ಖ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಮರ್ಥನೆಂದು ಭಾವಿಸಿದೆ. ನಾನು ಅಕ್ಷರಶಃ ತರಗತಿಗಳಿಗೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಕುದುರೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಹಾರವಲ್ಲ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಕೆಲವು ಆಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಶಾಂತವಾಗಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲೆ, ಫ್ಲ್ಯಾಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಅನಿಮೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ (ಅಥವಾ ಇನ್ನಾವುದೋ) ಮತ್ತು ಆಟದಲ್ಲಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಅಥವಾ ಚಲನೆಯ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ನಾನು ಹುಚ್ಚುಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ. ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು, ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾನು ಗಿಟಾರ್ ನುಡಿಸುವುದು ನನ್ನ ವಿಷಯವಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೇಳಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ, ನುಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡೆ. ಮತ್ತು ನಾನು ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಾಗ ನನ್ನ ಕಣ್ಣುಗಳು ಮಿಂಚಿದವು (ಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಲೋಹಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಅದು ನನಗೆ ಇಷ್ಟವಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು.

ನೀವು ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?

ಸಹಜವಾಗಿ, ನಮಗೆ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನನಗೆ PM ಮಾಡಿ - ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತೇನೆ.

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದಿನಾಂಕ ವಿಜ್ಞಾನಿ: ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದಿನಾಂಕ ವಿಜ್ಞಾನಿ: ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ