ಹೇ ಹಬ್ರ್! ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಗಮನಕ್ಕೆ ಲೇಖನದ ಅನುವಾದವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇನೆ kristencarter7519 ಅವರಿಂದ.
2020ಕ್ಕೆ ಇನ್ನು ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳು ಬಾಕಿಯಿದೆ ಎಂದು ಅನಿಸಿದರೂ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ ಈ ದಿನಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷ 2020 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಭವಿಷ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ!
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಂದರೆ ಕೆಲವು ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮೂರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕೆಲವು ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಏಕೀಕರಣದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳ ಮಟ್ಟಗಳಾಗಿವೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೈಥಾನ್ 3.6 ನೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. 1 ಸೆ ಅಥವಾ 0 ಸೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೈನರಿ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ನಾವು ನರಮಂಡಲದ ವರ್ಗವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು:
NumPy ಅನ್ನು NP ಆಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])ಸಿಗ್ಮೋಯ್ಡ್ ಕಾರ್ಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)ಆರಂಭಿಕ ತೂಕ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ, ನಿಮಗೆ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಸಹಾಯ ಬೇಕಾದರೆ, ನೀವು ಉನ್ನತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಂಪನಿಗಳ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನೀವು AI/ML ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಔಟ್ಪುಟ್ ಲೇಯರ್ ನ್ಯೂರಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೋಡ್ ಮಾರ್ಪಾಡು
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
ಗುಪ್ತ ಕೋಡ್ ಲೇಯರ್‌ಗಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ದೋಷ
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrನಿರ್ಗಮನ
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತವಾಗಿರುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅನೇಕ ಹೊಸ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.
2020 ರಲ್ಲಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ 5 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು, ಅವರು ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೂ ಪರವಾಗಿಲ್ಲ:
1. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP)
ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಗಮನವನ್ನು NLP ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ NLP ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವರು ಪೈಥಾನ್ NLTK ಯಂತಹ NLTK ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. 2020 ರ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿಯ ಸಾಧನಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ NLP ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
ಉತ್ತಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ NLP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಧ್ವನಿ-ಆಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾದ ಮೆನು ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂದರ್ಭ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಬಹುಪಾಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು 430 ರ ವೇಳೆಗೆ $2020 ಶತಕೋಟಿಯಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ (IDC ಪ್ರಕಾರ, ಡೆಲಾಯ್ಟ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ).
2. REST Apis ಬದಲಿಗೆ GraphQL
ಕಡಲಾಚೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಂಪನಿಯಾಗಿರುವ ನನ್ನ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಬಹು URL ಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ನಿಧಾನ ಲೋಡ್‌ನಿಂದಾಗಿ REST API ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
GraphQL ಒಂದು ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು REST-ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ ಅದು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಹು ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸರ್ವರ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ನೀವು GraphQL ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದಕ್ಕೆ REST Api ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸರಳ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Python, Node.js, C++ ಮತ್ತು Java ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಹಲವಾರು ಬ್ಯಾಕ್‌ಅಂಡ್ ಆಸ್ ಎ ಸರ್ವಿಸ್ (BaaS) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
3. ಕಡಿಮೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಟ್ಟ/ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲ (ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್)
ಎಲ್ಲಾ ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಧನಗಳು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಅದು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಪೂರ್ವ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳಲ್ಲದವರಿಗೂ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆಕ್ ರಿಪಬ್ಲಿಕ್ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ವೆಬ್ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೋ-ಕೋಡ್/ಲೋ ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 15 ರ ವೇಳೆಗೆ $ 2020 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಲಾಜಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಡೇಟಾ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಆಮದು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. 2020 ರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- Microsoft PowerApps
- ಮೆಂಡಿಕ್ಸ್
- ಔಟ್ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್
- ಜೊಹೊ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ
- ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಲೌಡ್
- ತ್ವರಿತ ನೆಲೆ
- ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್
4. 5G ತರಂಗ
5G ಸಂಪರ್ಕವು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, IoT ಯಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಾಧನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ 5G ಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, Motorola ಉತ್ಪನ್ನದ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾದ ಡ್ಯಾನ್ ಡೆರಿ, "ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, 5G ವೇಗವಾಗಿ ಡೇಟಾ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ 10 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಫೋನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳು 5G ಅನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತರಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, 20 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಮ್ಮ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈಗ 5G ಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಾದ API ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ:
- ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಭದ್ರತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ.
- ಬಳಕೆದಾರ ID ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
- ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- AR/VR ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ.
5. ಸುಲಭ ದೃಢೀಕರಣ
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ದೃಢೀಕರಣವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹ್ಯಾಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಧ್ವನಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಅನೇಕ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ.
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆದಾರ ಐಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅಥವಾ ಫೇಶಿಯಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರುವ ಕಾರಣ, ದೃಢೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಸೈಬರ್ ಕಳ್ಳತನದ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಕಡಿಮೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಅವರಿಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. SSL ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಬಹು-ಅಂಶ ದೃಢೀಕರಣ ಪರಿಕರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
- ಸಾಫ್ಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲಕರ ಬಹು-ಅಂಶ ದೃಢೀಕರಣಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
- EGrid ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣಕಾರರ ಬಳಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
- ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೆಂದರೆ RSA SecurID ಪ್ರವೇಶ, OAuth, Ping Identity, Authx ಮತ್ತು Aerobase.
ಭಾರತ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳಿವೆ. ಧ್ವನಿ, ಮುಖ-ಐಡಿ, ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉನ್ನತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರಚಿಸಲು ಅವರು AI ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈಗ ನೀವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗವು ವೇಗಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಜೀವನವು 2020 ರಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸವಾಲಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಹೊಸ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com