AI ಆಫ್ರಿಕಾದ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದೇ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕೆಟಲ್‌ನಿಂದ, AI ಹೇಗೆ ಸೈಬರ್ ಅಥ್ಲೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಹಳೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬೆಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಕೇಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಲು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. Cloud4Y ಈ ಲೋಪವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.

ಆಫ್ರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ.

DeepMind ಸೆರೆಂಗೆಟಿ ಹಿಂಡುಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಸೆರೆಂಗೆಟಿ ಲಯನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು, ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಸಂರಕ್ಷಣಾಕಾರರು ಸೆರೆಂಗೆಟಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉದ್ಯಾನವನ (ಟಾಂಜಾನಿಯಾ) ನಲ್ಲಿರುವ ನೂರಾರು ಕ್ಷೇತ್ರ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಬೆದರಿಕೆಯಿರುವ ಕೆಲವು ಜಾತಿಯ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಇಡೀ ವರ್ಷ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದರು, ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಇತರ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರು. AI DeepMind ಈಗಾಗಲೇ 9 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. 2014 ರಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಖರೀದಿಸಿತು. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಸೆರೆಂಗೆಟಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು, ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ: AI ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಫ್ರಿಕನ್ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಣಿಸಬಹುದು, ಅದರ ಕೆಲಸವನ್ನು 3 ತಿಂಗಳ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ:

"ದೊಡ್ಡ ಸಸ್ತನಿಗಳ ಅಖಂಡ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೆರೆಂಗೆಟಿಯು ವಿಶ್ವದ ಕೊನೆಯ ಉಳಿದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ... ಉದ್ಯಾನವನದ ಸುತ್ತಲೂ ಮಾನವ ಅತಿಕ್ರಮಣವು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಈ ಜಾತಿಗಳು ಬದುಕಲು ತಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕೃಷಿ, ಬೇಟೆಯಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿವೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.

ಜೈವಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಿಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಇದಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿವೆ.

• ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದಿವೆ. ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಗುರುತಿಸುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು Zooniverse ಎಂಬ ವೆಬ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಜಾತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ 50 ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
• ತ್ವರಿತ ಜಾತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಣಿ ಪ್ರಭೇದಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ (ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.
• ಅಗ್ಗದ ಉಪಕರಣಗಳು. AI DeepMind ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಾರಣ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಫ್ರಿಕನ್ ಖಂಡದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶವು ವನ್ಯಜೀವಿಗಳಿಗೆ ವಿನಾಶಕಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಜೈವಿಕ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಪರಿಸರ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರಿಗೆ AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಾಗಿವೆ.

DeepMind ನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸೆರೆಂಗೆಟಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂರಕ್ಷಣಾಕಾರರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಆನೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ

ನ್ಯಾಯೋಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಾಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ದುರ್ಬಲವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಕಾಳಜಿವಹಿಸುವ ಏಕೈಕ ಕಂಪನಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಅಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತನ್ನ ಪ್ರಾರಂಭದೊಂದಿಗೆ ಸಾಂಟಾ ಕ್ರೂಜ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದೆ ಕನ್ಸರ್ವೇಶನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಇದು ಆಫ್ರಿಕನ್ ಸವನ್ನಾ ಆನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ನೆಲ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಎಲಿಫೆಂಟ್ ಲಿಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್, ನೌಬಾಲೆ-ಎನ್‌ಡೋಕಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉದ್ಯಾನವನ ಮತ್ತು ಕಾಂಗೋ ಗಣರಾಜ್ಯದ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಅರಣ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿರುವ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆನೆಗಳ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ - ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಘೀಳಿಡುವ ಶಬ್ದಗಳು ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಿಂಡಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅದರ ಚಲನೆಯ ದಿಕ್ಕಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಕನ್ಸರ್ವೇಶನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಿಇಒ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಮೆಕ್‌ಕೋನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗಾಳಿಯಿಂದ ನೋಡಲಾಗದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಈ ಯೋಜನೆಯು ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಸೆರೆಂಗೆಟಿಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ವಿವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಣಿಸಬಹುದು ವನ್ಯಜೀವಿ 96,6% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ.

ಟ್ರಯಲ್‌ಗಾರ್ಡ್ ಪರಿಹಾರವು ಕಳ್ಳ ಬೇಟೆಗಾರರ ​​ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ

ಇಂಟೆಲ್-ಚಾಲಿತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಳಿವಿನಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಆಫ್ರಿಕನ್ ವನ್ಯಜೀವಿಗಳನ್ನು ಕಳ್ಳ ಬೇಟೆಗಾರರಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯೆಂದರೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಅಕ್ರಮವಾಗಿ ಕೊಲ್ಲುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪಾರ್ಕ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಇರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಇಂಟೆಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ (ಮೊವಿಡಿಯಸ್ ಮಿರಿಯಡ್ 2) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಪ್ರಾಣಿಗಳು, ಜನರು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪಾರ್ಕ್ ರೇಂಜರ್‌ಗಳು ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕಳ್ಳ ಬೇಟೆಗಾರರನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

Resolve ನೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿರುವ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪತ್ತೆ ಸಂವೇದಕಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದೆ. ಆಂಟಿ-ಪೋಚಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅನೇಕ ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. TrailGuard ಕ್ಯಾಮರಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಎಚ್ಚರಗೊಳಿಸಲು ಚಲನೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಜನರನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ರೆಸಲ್ವ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಬೈ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮರುಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಒಂದೂವರೆ ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪಾರ್ಕ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೊದಲಿನಂತೆ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಕ್ಯಾಮೆರಾವು ಪೆನ್ಸಿಲ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಕಳ್ಳ ಬೇಟೆಗಾರರಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ.

ನೀವು ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೇನು ಓದಬಹುದು? Cloud4Y

→ vGPU - ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
→ ಬಿಯರ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - AI ಬಿಯರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ
→ ಕ್ಲೌಡ್ ಬ್ಯಾಕಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲು 4 ಮಾರ್ಗಗಳು
→ ಟಾಪ್ 5 ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್ ವಿತರಣೆಗಳು
→ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರಾಬೆರಿಗಳು: AI ಕ್ಷೇತ್ರ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ

ನಮ್ಮ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಟೆಲಿಗ್ರಾಂ-ಚಾನೆಲ್, ಮುಂದಿನ ಲೇಖನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ! ನಾವು ವಾರಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.

ಮೂಲ: www.habr.com