ಫೇಸ್ಬುಕ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ , ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ಗುರುತಿನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಕ್ಕಳ ಶೋಷಣೆ, ಭಯೋತ್ಪಾದಕ ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಹಿಂಸಾಚಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಇದು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಇಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳು, ಸಣ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಭೋದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಎದುರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿಷಯ.
"ನಾವು ಅನುಚಿತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲ್ಲಾ ನಕಲುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹರಡದಂತೆ ತಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮುಖ್ಯ ಭದ್ರತಾ ಅಧಿಕಾರಿ ಆಂಟಿಗೋನ್ ಡೇವಿಸ್ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಗೈ ರೋಸೆನ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ನಾಲ್ಕನೇ ವಾರ್ಷಿಕ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಚೈಲ್ಡ್‌ಗೆ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತೆ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್. "ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಷಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ, ನಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ರಕ್ಷಣೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ."
PDQ ಮತ್ತು TMK+PDQ ಎಂಬ ಎರಡು ಪ್ರಕಟಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು pHash, Microsoft ನ PhotoDNA, aHash ಮತ್ತು dHash ಸೇರಿದಂತೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ ಎಂದು Facebook ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೋಟೋ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ PDQ ಅನ್ನು pHash ನಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲಾಯಿತು ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ Facebook ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವೀಡಿಯೊ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ TMK+PDQF ಅನ್ನು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಇಟಲಿಯ ಮೊಡೆನಾ ಮತ್ತು ರೆಗ್ಗಿಯೊ ಎಮಿಲಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಜಂಟಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. .
ಎರಡೂ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಚಿಕ್ಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ಮೂಲ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಎರಡು ಫೈಲ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಅಥವಾ ಹೋಲುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು. ಈ ಹ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಭೋದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದವರೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಫೋರಮ್ ಟು ಕೌಂಟರ್ ಟೆರರಿಸಂ (GIFCT) ಮೂಲಕ ಉದ್ಯಮ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ವಿಷಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಅದನ್ನು ಅವರ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದರೆ ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಎಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
PDQ ಮತ್ತು TMK+PDQ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಅನುಸರಿಸಿತು 10 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಿಂದ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮಕ್ಕಳ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ. Google ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕಂಟೆಂಟ್ ಸೇಫ್ಟಿ API ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಮಾನವ ಮಾಡರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಸಲು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಕ್ಕಳ ಲೈಂಗಿಕ ನಿಂದನೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸಿಇಒ ಮಾರ್ಕ್ ಜುಕರ್‌ಬರ್ಗ್ ಅವರು AI ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ನಿರ್ಲಜ್ಜ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಮಾಡಿದ ದುರುಪಯೋಗದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಅಂತಹ ವಿಷಯದ ಒಂಬತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಆರರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ನಿಷೇಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಮೂಲ: 3dnews.ru