ನೀವು ಬಹು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ನೀವು Amazon ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳ (AWS) ಗ್ರಾಹಕರಾಗಿದ್ದರೆ ನೀವು ಅದೃಷ್ಟವಂತರು. ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು , ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸೇವೆಯು ಜನಪ್ರಿಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಪಠ್ಯ ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪುಟಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಇದು ಆಯ್ದ AWS ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪೂರ್ವ US (ಓಹಿಯೋ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ವರ್ಜೀನಿಯಾ), ಪಶ್ಚಿಮ US (ಒರೆಗಾನ್), ಮತ್ತು EU (ಐರ್ಲೆಂಡ್), ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ ಪಠ್ಯವು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. Amazon S3 ಬಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅದು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತೆರಿಗೆ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ರಸೀದಿಗಳಲ್ಲಿನ ಮೊತ್ತಗಳು. ಅಮೆಜಾನ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ , ಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ಟ್ರಾಕ್ಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು, ಪಿಡಿಎಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಇಮೇಜ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು, ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಸನ್ನಿವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಠ್ಯವು JSON ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವಿಭಾಗಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸೇವೆಗಳಾದ Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon Athena ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ Amazon Comprehend , ಅಮೆಜಾನ್ ಕಾಂಪ್ರೆಹೆಂಡ್ ಮೆಡಿಕಲ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಲೇಟ್, ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Amazon SageMaker. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಅನುಸರಣೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆರ್ಕೈವ್‌ಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದು. ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು "ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ" ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪುಟಗಳ ವಿವಿಧ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು "ನಿಖರವಾಗಿ" ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಲವಾರು AWS ಗ್ರಾಹಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಗ್ಲೋಬ್ ಮತ್ತು ಮೇಲ್, UK ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹವಾಮಾನ ಸೇವೆ, ಪ್ರೈಸ್‌ವಾಟರ್‌ಹೌಸ್‌ಕೂಪರ್ಸ್, ಲಾಭರಹಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಆರೈಕೆ ಸಂಸ್ಥೆ Healthfirst ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಂಪನಿಗಳಾದ UiPath, Ripcord, ಮತ್ತು ಬ್ಲೂ ಪ್ರಿಸ್ಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಯಾಂಡರ್, ಅಡಮಾನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ತರುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್, ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಾಲದ ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪೇ ಸ್ಟಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ತೆರಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
"ಅಮೆಜಾನ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್‌ಟ್ರಾಕ್ಟ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯು ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅಮೆಜಾನ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಸ್ವಾಮಿ ಶಿವಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್ ಹೇಳಿದರು. "ಇತರ AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಜೊತೆಗೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಪಠ್ಯದ ಸುತ್ತಲೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸಮುದಾಯವು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಫೈಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಭದ್ರತಾ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ."
ಕೆಳಗೆ ನೀವು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರು:Invent 2018 ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ಮೂಲ: 3dnews.ru