ಇಂದು ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಜನರು ಮಾತ್ರ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿಲ್ಲ. ಹಬ್ರೆಯಲ್ಲಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ವಿಷಯವು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ತಜ್ಞರಲ್ಲದವರಿಗೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶವು ಯಾವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಏನನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಎಂಬುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ.
ಮಾನವರಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. 2020 ರ ವೇಳೆಗೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು 40-44 ಜೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ (1 ZB ~ 1 ಶತಕೋಟಿ GB) ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ - ಸರಿಸುಮಾರು 400 ಜೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಡೀ ದೇಶಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿವೆ.
ಅಂದಹಾಗೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಉತ್ಕರ್ಷ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ರಚಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳ ಚರ್ಚೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಎಂಬ ಪದವು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು. ಇದನ್ನು ಮೊದಲು 2008 ರಲ್ಲಿ ನೇಚರ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕದ ಸಂಪಾದಕ ಕ್ಲಿಫರ್ಡ್ ಲಿಂಚ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
ಅಂದಿನಿಂದ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಹತ್ತಾರು ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ 2021 ರಲ್ಲಿ, ಒಟ್ಟು ಜಾಗತಿಕ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು $67,2 ಶತಕೋಟಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸುಮಾರು 35,9% ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಏಕೆ ಬೇಕು?
ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಸ್ವಂತ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳು:
- ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ;
- ಕ್ರೌಡ್‌ಸೋರ್ಸಿಂಗ್;
- ಡೇಟಾ ಮಿಶ್ರಣ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ;
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ;
- ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು;
- ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ;
- ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;
- ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್;
- ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;
- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;
- ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.
ವಿಶ್ವದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಈಗ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ 50% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ. 2015 ರಲ್ಲಿ ಈ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಕೇವಲ 17% ಆಗಿತ್ತು ಎಂಬ ವಾಸ್ತವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ. ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಆರೋಗ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿವೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಕನಿಷ್ಠ ಬಳಕೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದರು.
ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ 55% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ - ಸುಮಾರು 53%.
ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಏನು?
IDC ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪ್ರಕಾರ,. ಮಧ್ಯ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ, ಈ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ 11% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. 2022 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ $ 5,4 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪುತ್ತದೆ.
ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಈ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರದೇಶದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಬರುವ ಆದಾಯವು ಇಡೀ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ಹೂಡಿಕೆಯ 40% ರಷ್ಟಿದೆ.
ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯಗಳು, ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಕಂಪನಿಗಳು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಅವನು ಎಷ್ಟು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಾನೆ?
ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕನು ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇವು ವಹಿವಾಟುಗಳು, ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ - ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ - ಗ್ರಾಹಕರ ಭೇಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗಳು. ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು "ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿ ಇತಿಹಾಸ" ದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ರಾಸಾಯನಿಕ ಕ್ರಿಯೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಔಷಧದವರೆಗೆ.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
- ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುವುದು. ಇದು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ, ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಉದ್ಯಮ, ಔಷಧ, ಇತ್ಯಾದಿ.
- ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಜ್ಞಾನ, ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ (ನರ ಜಾಲಗಳು, ಬೇಸಿಯನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಅಂಶ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ).
- ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
- SQL ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೀಣ.
- ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಜ್ಞಾನ.
- ಪೈಥಾನ್‌ನ ಜ್ಞಾನ (ಕನಿಷ್ಠ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳು), ಬ್ಯಾಷ್ (ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ), ಜೊತೆಗೆ ಜಾವಾ ಮತ್ತು ಸ್ಕಲಾದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದೆ (ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ನ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು).
- ಹಡೂಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ಸರಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಎಷ್ಟು ಗಳಿಸುತ್ತಾನೆ?
ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಪರಿಣಿತರು ಈಗ ಕಡಿಮೆ ಪೂರೈಕೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಬೇಡಿಕೆಯು ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯಾಪಾರವು ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಬರುತ್ತಿದೆ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ತಜ್ಞರು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, USA ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನೇಮಕಾತಿ ಏಜೆನ್ಸಿ ಗ್ಲಾಸ್‌ಡೋರ್ ಪ್ರಕಾರ. ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ಈ ತಜ್ಞರ ಸರಾಸರಿ ವೇತನವು ವರ್ಷಕ್ಕೆ $ 100 ಸಾವಿರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಜ್ಞರು ತಿಂಗಳಿಗೆ 130 ರಿಂದ 300 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು - ತಿಂಗಳಿಗೆ 73 ರಿಂದ 200 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಅರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಬಳದೊಂದಿಗೆ ಖಾಲಿ ಹುದ್ದೆಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಇತರವುಗಳಿವೆ. ಮಾಸ್ಕೋ ಮತ್ತು ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ. ಮಾಸ್ಕೋ, ಇದು ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಸುಮಾರು 50% ಸಕ್ರಿಯ ಖಾಲಿ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (hh.ru ಪ್ರಕಾರ). ಮಿನ್ಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕೈವ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಕೆಲವು ಖಾಲಿ ಹುದ್ದೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ದೂರಸ್ಥ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಜ್ಞರು ಬೇಕು.
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶೇಷತೆಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕೊರತೆಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಲು, ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಎರಡನ್ನೂ ಸುಧಾರಿಸಿ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಕೈ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಮೂಲ: www.habr.com