ಎಂಟು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಕಂಪನಿ ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಬಲ AI ವೇಗವರ್ಧಕಗಳ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಡೆಲ್ ಪ್ರೀತಿಯಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ಇದನ್ನು AI ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ NVIDIA GPU ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಎ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ AI ಚಿಪ್‌ಗಳ ರಾಜ, NVIDIA A100 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಮರೆಮಾಡಿದೆ.
ಆಂಪಿಯರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತ NVIDIA A100 ಪರಿಹಾರವು 54 ಬಿಲಿಯನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹೊಸ 7nm Graphcore Colossus MK2 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ (IPU GC200) ಅದರ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ 59,4 ಬಿಲಿಯನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಚಿಪ್ನ ಕಿರೀಟ (ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ಲೇಟ್ ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ) ಬ್ರಿಟಿಷರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಯಿತು.
ಪ್ರತಿ GC200 ಚಿಪ್ 1472 ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು "ಟೈಲ್‌ಗಳ" ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 8832 ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಹಾರವು 1216 ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 7296 ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು "ಟೈಲ್" ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಒಟ್ಟು 900 MB ಆಂತರಿಕ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೇವಲ 300 MB ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು.
ಈ ಪರಿಹಾರವು ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳ ಅಗಾಧವಾದ ಒಟ್ಟು ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾಲ್ಕು ಕೊಲೋಸಸ್ MK2 ವೇಗವರ್ಧಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ರಾಕ್ಗಾಗಿ ಒಂದು ಶೆಲ್ಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಂದು ಪೆಟಾಫ್ಲಾಪ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. 64 ಸಾವಿರ ಐಪಿಯುಗಳ ಜಂಟಿ ಕೆಲಸವು 16 ಎಕ್ಸಾಫ್ಲಾಪ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಂಪನಿಯ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಜೂರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ಪರಿಹಾರಗಳು GPU-ಆಧಾರಿತ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೂರು ಪಟ್ಟು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಗ್ರಾಫ್‌ಕೋರ್ ತನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬಂಡವಾಳೀಕರಣವು $ 2 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇನ್ನೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊರಬಂದಿಲ್ಲ.
ಮೂಲ:
ಮೂಲ: 3dnews.ru