ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಘೋಷಣೆ - ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ವೇಫರ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಎಂಜಿನ್ (WSE) ಅಥವಾ ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ವೇಫರ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಎಂಜಿನ್ - ವಾರ್ಷಿಕ ಹಾಟ್ ಚಿಪ್ಸ್ 31 ಸಮ್ಮೇಳನದ ಭಾಗವಾಗಿ. ಈ ಸಿಲಿಕಾನ್ ದೈತ್ಯನನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ಮಾಂಸದಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದೇ ಅಲ್ಲ. 46 ಸೆಂ.ಮೀ ಬದಿಗಳೊಂದಿಗೆ 225 ಚದರ ಮಿಲಿಮೀಟರ್ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದ ಸ್ಫಟಿಕವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸದ ಧೈರ್ಯ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಕೆಲಸವು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿದೆ.ಒಂದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ 21,5-ಎಂಎಂ ವೇಫರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣದೊಂದು ದೋಷದೊಂದಿಗೆ, ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವು 300% ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಸಹ ಕಷ್ಟ.
ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ WSE ಅನ್ನು TSMC ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ - 16 nm FinFET. ಈ ತೈವಾನೀಸ್ ತಯಾರಕರು ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಸ್ಮಾರಕಕ್ಕೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತಹ ಚಿಪ್ನ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಚಿಪ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಂಬಲಾಗದ ಥ್ರೋಪುಟ್, ಕನಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಅದ್ಭುತ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಈಗ ಆದರ್ಶ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ತೀವ್ರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ WSE ಡೈಯು 1,2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, 400 AI-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 000 GB ಸ್ಥಳೀಯ ವಿತರಿಸಿದ SRAM ಆಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 18 ಪೆಟಾಬಿಟ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟು ಥ್ರೋಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೆಶ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ 100 PB/s ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಮೆಮೊರಿ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಏಕ-ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಕ್ಯಾಷ್ ಮೆಮೊರಿ ಇಲ್ಲ, ಅತಿಕ್ರಮಣವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರವೇಶ ವಿಳಂಬಗಳಿಲ್ಲ. ಇದು AI- ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿದೆ. ನೇಕೆಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು: ಅತ್ಯಂತ ಆಧುನಿಕ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಚಿಪ್ 9 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಆನ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು 3000 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ವೇಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೋರ್‌ಗಳು - SLAC (ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಲೀನಿಯರ್ ಆಲ್ಜಿಬ್ರಾ ಕೋರ್‌ಗಳು) - ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕರ್ನಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸೊನ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶೂನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ನಿಷ್ಫಲ ಗುಣಾಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿರಳವಾದ ಡೇಟಾ ಲೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆ ಎಂದರ್ಥ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಪ್ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಒಂದೇ ಗಾತ್ರದ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಬಹಳಷ್ಟು ಅನನ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳು. ಇದನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಕೈಯಿಂದ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಸ್ಫಟಿಕಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿದ್ದವು. ಶಾಖವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ದ್ರವದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಲಂಬ ಪರಿಚಲನೆಯೊಂದಿಗೆ ವಲಯ ಪೂರೈಕೆಯ ಸಂಘಟನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಚಿಪ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿತು. ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ: 3dnews.ru