ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಓದುವಿಕೆ: ಸಂಗೀತದ ಒಳಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಯಾವ ಪದಗಳು ತಿಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿ; ಭಾವನೆಗಳ ಚಂಡಮಾರುತದಲ್ಲಿ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿ; ಭೂಮಿ, ಆಕಾಶ ಮತ್ತು ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದಿಂದ ದೂರವಿರಲು, ನಕ್ಷೆಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಇಲ್ಲದ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಹೋಗುವುದು; ಯಾವಾಗಲೂ ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಥೆಯನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿ, ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸಿ. ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಗೀತದಿಂದ ಮಾಡಬಹುದು - ಇದು ಅನೇಕ ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಕಿವಿ ಮತ್ತು ಹೃದಯಗಳನ್ನು ಸಂತೋಷಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಗೀತ, ಅಥವಾ ಬದಲಿಗೆ ಸಂಗೀತ ಕೃತಿಗಳು, ಸೌಂದರ್ಯದ ಆನಂದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿಯೂ ಸಹ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೇಳುಗರಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಂದು ನಾವು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ETH ಜ್ಯೂರಿಚ್‌ನ ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮಾನವ ಕಿವಿಯಿಂದ ಗಮನಿಸದೆ, ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗೀತ ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಗೀತವು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ಚಾನಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದೆ ಇರುವ ಮಧುರಗಳು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಏನು ತೋರಿಸಿವೆ? ಸಂಶೋಧಕರ ವರದಿಯಿಂದ ನಾವು ಇದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಹೋಗು.

ಸಂಶೋಧನಾ ಆಧಾರ

ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಪೀಕರ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಮಧುರವನ್ನು ನುಡಿಸಿದಾಗ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವೆಂದು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾನೆ, ಆದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಲುಗಳ ನಡುವೆ ಅಥವಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಓದಬಹುದು. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು (ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಾಗಿರುವುದು ಅವರನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ) ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಪ್ರಸರಣದ ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು, ಆಯ್ದ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ತಂತ್ರ. ಶಬ್ದಗಳ ಮಾನವ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ಶಾರೀರಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸೈಕೋಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸರಣದ ತಿರುಳನ್ನು OFDM (ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಡಿವಿಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೆಕ್ಸಿಂಗ್) ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಸಂಗೀತಕ್ಕೆ ಸಬ್‌ಕ್ಯಾರಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಸರಣ ಆವರ್ತನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಗರಿಷ್ಠ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, 412 ಮೀಟರ್ ವರೆಗಿನ ದೂರದಲ್ಲಿ 24 ಬಿಪಿಎಸ್ ಪ್ರಸರಣ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು (ದೋಷ ದರ <10%). 40 ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮೂಲ ಮಧುರ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುದುಗಿಸಿದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೇಳಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು? ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಆಧುನಿಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಹೆಲ್ಡ್ ಸಾಧನಗಳು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಸಜ್ಜಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳು (ಕೆಫೆಗಳು, ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ಗಳು, ಶಾಪಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಂಗೀತದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಧುರವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ವೈ-ಫೈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ನಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ; ಈಗ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಯ ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹೋಗೋಣ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿವರಣೆ

ಆವರ್ತನ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಮಧುರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾದ ಪರಿಚಯವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಮರೆಮಾಚುವ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮರೆಮಾಚುವ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ OFDM ಉಪವಾಹಕಗಳು ಡೇಟಾದಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತವೆ.

ಚಿತ್ರ #1: ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ರವಾನೆಯಾಗುವ ಸಂಯೋಜಿತ ಸಂಕೇತವಾಗಿ (ಮೆಲೋಡಿ + ಡೇಟಾ) ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಮೂಲ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸತತ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. L = 8820 ಮಾದರಿಗಳ ಅಂತಹ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗವು (Hi) 200 ms ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಗುಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕಿಟಕಿ* ಗಡಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು.

ಕಿಟಕಿ* ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಅಂದಾಜುಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಡ್‌ಲೋಬ್‌ಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ತೂಕದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮುಂದೆ, ಮೂಲ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಪ್ರಬಲ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು 500 Hz ನಿಂದ 9.8 kHz ವರೆಗಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು, ಇದು ಈ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಮರೆಮಾಚುವ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು fM,l ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ರಿಸೀವರ್ನಲ್ಲಿ ಉಪವಾಹಕಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು 9.8 ರಿಂದ 10 kHz ವರೆಗಿನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳ ಕಡಿಮೆ ಸಂವೇದನೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು 10 kHz ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. HPS (ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್) ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮೂರು ಪ್ರಬಲ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಕ್ರೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ದುಂಡಾಗಿರುತ್ತದೆ. C1 (3 Hz) ಮತ್ತು B0 (16.35 Hz) ಕೀಗಳ ನಡುವೆ ಇರುವ ಮುಖ್ಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು fF, i = 0…30.87 ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಕ್ಟೇವ್‌ಗಳು 500kfF,i ಅನ್ನು 9.8 Hz ... 2 kHz ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. HPS ನ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ ಈ ಅನೇಕ ಆವರ್ತನಗಳು (fO,l1) ಹೆಚ್ಚು ಉಚ್ಚರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

ಚಿತ್ರ #2: ದೃಢವಾದ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್ fH,l1 ಗಾಗಿ ಆಕ್ಟೇವ್‌ಗಳು fO,l2 ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಕ್ಟೇವ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಆವರ್ತನಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದರಿಂದ OFDM ಸಬ್‌ಕ್ಯಾರಿಯರ್ ಆವರ್ತನಗಳಾದ fSC,k ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಮರೆಮಾಚುವ ಆವರ್ತನದ ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ಎರಡು ಉಪವಾಹಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು.

ಮುಂದೆ, ಹಾಯ್ ಆಡಿಯೊ ವಿಭಾಗದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಸಬ್‌ಕ್ಯಾರಿಯರ್ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ fSC,k ನಲ್ಲಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅದರ ನಂತರ, Bi ನಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ OFDM ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಭಾಗ Ci ಅನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಸಬ್‌ಕ್ಯಾರಿಯರ್‌ಗಳ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಇದರಿಂದ ರಿಸೀವರ್ ರವಾನೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕೇಳುಗರು ಮಧುರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಚಿತ್ರ ಸಂಖ್ಯೆ 3: ಮೂಲ ಮಧುರ ಹೈ ವಿಭಾಗದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಮತ್ತು ಸಬ್‌ಕ್ಯಾರಿಯರ್ ಆವರ್ತನಗಳ ಭಾಗ.

ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ಲೇ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಾಧನದ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಅದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಬೆಡೆಡ್ OFDM ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಮೇಲಿನ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಉಪವಾಹಕಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಗೀತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಂಕೇತಗಳಿಲ್ಲ. ಆವರ್ತಕ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು OFDM ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.

OFDM ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ ನಂತರ, ರಿಸೀವರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, OFDM ನ್ಯಾರೋಬ್ಯಾಂಡ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರೋಧಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಕೆಲವು ಉಪವಾಹಕಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು

KRK Rokit 8 ಸ್ಪೀಕರ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಮಧುರ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು ಮತ್ತು Nexus 5X ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಪಕ್ಷದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ.

ಚಿತ್ರ #4: ನಿಜವಾದ OFDM ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಶಿಖರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ನಡುವೆ 5m ನಲ್ಲಿ ಒಳಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ OFDM ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು 0 ರಿಂದ 25 ms ವರೆಗಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು 66.6 ms ಆವರ್ತಕ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ರಿಸೀವರ್ (ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್) OFDM ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಅವರ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಿಟ್ ಎರರ್ ರೇಟ್ (ಬಿಇಆರ್) ಮೇಲಿನ ದೂರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೊದಲ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕೊಠಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು: ಕಾರ್ಪೆಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರಿಡಾರ್, ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಲಿನೋಲಿಯಂನೊಂದಿಗೆ ಕಚೇರಿ ಮತ್ತು ಮರದ ನೆಲದೊಂದಿಗೆ ಆಡಿಟೋರಿಯಂ.

ವ್ಯಾನ್ ಹ್ಯಾಲೆನ್ ಅವರ "ಮತ್ತು ದಿ ಕ್ರೇಡಲ್ ವಿಲ್ ರಾಕ್" ಹಾಡನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಷಯವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಧ್ವನಿಯ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಪೀಕರ್‌ನಿಂದ 2 ಮೀ ದೂರದಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟವು 63 ಡಿಬಿ ಆಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ ಸಂಖ್ಯೆ 5: ಸ್ಪೀಕರ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ BER ಸೂಚಕಗಳು (ನೀಲಿ ರೇಖೆ - ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಹಸಿರು - ಕಾರಿಡಾರ್, ಕಿತ್ತಳೆ - ಕಚೇರಿ).

ಹಜಾರದಲ್ಲಿ, ಸ್ಪೀಕರ್‌ನಿಂದ 40 ಮೀಟರ್ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ನಿಂದ 24 ಡಿಬಿ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಎತ್ತಲಾಯಿತು. 15 ಮೀ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ 55 ಡಿಬಿ, ಮತ್ತು 8 ಮೀಟರ್ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಧ್ವನಿಯ ಮಟ್ಟವು 57 ಡಿಬಿ ತಲುಪಿದೆ.

ಸಭಾಂಗಣ ಮತ್ತು ಕಛೇರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ಕಾರಣ, ತಡವಾದ OFDM ಚಿಹ್ನೆಯ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಗಳು ಆವರ್ತಕ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಮೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು BER ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ* - ಅದರ ಬಹು ಪ್ರತಿಫಲನಗಳಿಂದಾಗಿ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮೇಣ ಇಳಿಕೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಹುಮುಖತೆಯನ್ನು ಮೂರು ಪ್ರಕಾರಗಳಿಂದ 6 ವಿಭಿನ್ನ ಹಾಡುಗಳಿಗೆ (ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕ) ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು.

ಕೋಷ್ಟಕ ಸಂಖ್ಯೆ. 1: ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಹಾಡುಗಳು.

ಅಲ್ಲದೆ, ಟೇಬಲ್ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಹಾಡಿಗೆ ಬಿಟ್ ದರ ಮತ್ತು ಬಿಟ್ ದೋಷ ದರಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಡೇಟಾ ದರಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ BPSK (ಹಂತದ ಶಿಫ್ಟ್ ಕೀಯಿಂಗ್) ಒಂದೇ ಉಪವಾಹಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಭಾಗಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮರೆಮಾಚುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಇದು ಸಾಧ್ಯ. ಮರೆಮಾಚುವ ಆವರ್ತನಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಇರುವುದರಿಂದ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಜೋರಾಗಿ ಹಾಡುಗಳು ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತ ನೆಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ವೇಗದ ಗತಿಯ ಸಂಗೀತವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಂಡೋದ ಸ್ಥಿರ ಉದ್ದದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ OFDM ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಮಾತ್ರ ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ, ಜನರು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಅವರು ಯಾವ ಮಧುರ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಟೇಬಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ 12 ರಿಂದ ಹಾಡುಗಳ 1-ಸೆಕೆಂಡ್ ಆಯ್ದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ (E1), ಪ್ರತಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಆಲಿಸಲು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಅಥವಾ ಮೂಲ ತುಣುಕನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ತುಣುಕು ಮೂಲವೇ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಎರಡನೇ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ (E2), ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎರಡೂ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದಷ್ಟು ಬಾರಿ ಆಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಯಾವುದು ಮೂಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಕೋಷ್ಟಕ ಸಂಖ್ಯೆ. 2: E1 ಮತ್ತು E2 ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.

ಮೊದಲ ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎರಡು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: p(O|O) - ಮೂಲ ಮಧುರವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು p(O|M) - ರಾಗದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮೂಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಶೇಕಡಾವಾರು.

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು, ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಕೆಲವು ಬದಲಾದ ಮಧುರಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎರಡೂ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಾಸರಿಯು ಸರಾಸರಿ ಕೇಳುಗರು ನಿಯಮಿತ ಮಧುರ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಸಂಗೀತ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತಗಾರರು ಬದಲಾದ ಮಧುರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಅಂಶಗಳು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವಷ್ಟು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲ.

ಮತ್ತು ಈಗ ನಾವೇ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಬಹುದು. ಕೆಳಗೆ ಒಂದೇ ಮಧುರ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳಿವೆ - ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಒಂದು. ನೀವು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೇಳಬಹುದೇ?

ಮಧುರ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿ
vs
ರಾಗದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿ

ಅಧ್ಯಯನದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ, ನಾನು ನೋಡಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ವರದಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪು.

ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಟ್ಯೂನ್‌ಗಳ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳ ZIP ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಈ ಲಿಂಕ್.

ಸಂಚಿಕೆ

ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ETH ಜ್ಯೂರಿಚ್‌ನ ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಂಗೀತದಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಅವರು ಆವರ್ತನ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಇದು ಸ್ಪೀಕರ್ ನುಡಿಸುವ ಮಧುರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಈ ಮಧುರವನ್ನು ಸಾಧನದ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗುಪ್ತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸರಾಸರಿ ಕೇಳುಗರು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಹುಡುಗರು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಡಿಯೊಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಯಾರಾದರೂ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದುದನ್ನು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದಾಗ, ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂತೋಷವಾಗಿರುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂತೋಷವೆಂದರೆ ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಯುವಕರು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಯುವಜನರು ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀರಸವೆಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಅದನ್ನು ಮಾತನಾಡಲು ತಪ್ಪು ಕೋನದಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ವಿಜ್ಞಾನವು ಅದ್ಭುತ ಜಗತ್ತು, ಅದು ಎಂದಿಗೂ ವಿಸ್ಮಯಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಶುಕ್ರವಾರ ಆಫ್-ಟಾಪ್:

ನಾವು ಸಂಗೀತ ಅಥವಾ ರಾಕ್ ಸಂಗೀತದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ರಾಕ್‌ನ ವಿಸ್ತಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಅದ್ಭುತವಾದ ಪ್ರಯಾಣ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ರಾಣಿ, "ರೇಡಿಯೋ ಗಾ ಗಾ" (1984).

ಓದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕುತೂಹಲದಿಂದಿರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವಾರಾಂತ್ಯದ ಹುಡುಗರೇ! 🙂

ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರುವುದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ನೀವು ನಮ್ಮ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಾ? ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಅನನ್ಯ ಅನಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ Habr ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ 30% ರಿಯಾಯಿತಿ, ಇದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ: $5 ರಿಂದ VPS (KVM) E2650-4 v6 (10 ಕೋರ್‌ಗಳು) 4GB DDR240 1GB SSD 20Gbps ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸತ್ಯ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು? (RAID1 ಮತ್ತು RAID10, 24 ಕೋರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಮತ್ತು 40GB DDR4 ವರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ).

Dell R730xd 2 ಪಟ್ಟು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆಯೇ? ಇಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ $2 ರಿಂದ 2 x Intel TetraDeca-Ceon 5x E2697-3v2.6 14GHz 64C 4GB DDR4 960x1GB SSD 100Gbps 199 TV ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ನಲ್ಲಿ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 ರಿಂದ! ಬಗ್ಗೆ ಓದು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿಗಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಒಂದು ಪೆನ್ನಿಗೆ 730 ಯುರೋಗಳಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯದ Dell R5xd E2650-4 v9000 ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗ?

ಮೂಲ: www.habr.com