ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಎಐ ರಿಸರ್ಚ್ ವೀಡಿಯೋಗಳಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿರುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಇಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಹಿಂದಿನವುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅದೇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಧುನಿಕ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಲು ವಿಧಾನವು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೀಡಿಯೊ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಾಗಿ AI ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು .
"ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮುಖ ಬದಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು" ಎಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾಗದದ ಪ್ರಕಾರ. - ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಪಂಚದ ಘಟನೆಗಳು ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಪ್ರಸಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರುವ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ವಿಧಾನವು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿರೋಧಿ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು ಎಂದು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಎಐ ಸಂಶೋಧನಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಲಿಯರ್ ವುಲ್ಫ್ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಂಚರ್‌ಬೀಟ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
“ಆದ್ದರಿಂದ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನರಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಜೀವನವನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ನೀವು ಭಾಷಣ ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾಗಿದೆ, ”ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು.
ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದ ವಿಕೃತ ಮತ್ತು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಎನ್‌ಕೋಡರ್-ಡಿಕೋಡರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ತನ್ನ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವೆಂಚರ್‌ಬೀಟ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ.
ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ $35 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೊಕದ್ದಮೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಮೂಲ: 3dnews.ru