ಮೂರ್ಖ ಮಿದುಳುಗಳು, ಗುಪ್ತ ಭಾವನೆಗಳು, ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು: ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಕಸನ

ಪ್ರಾಚೀನ ಈಜಿಪ್ಟಿನವರು ವೈವಿಸೆಕ್ಷನ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತಿಳಿದಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶದಿಂದ ಮೂತ್ರಪಿಂಡದಿಂದ ಯಕೃತ್ತನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು. ಬೆಳಿಗ್ಗೆಯಿಂದ ಸಂಜೆಯವರೆಗೆ ಮಮ್ಮಿಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಗುಣಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಟ್ರೆಫಿನೇಶನ್‌ನಿಂದ ಗೆಡ್ಡೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವವರೆಗೆ), ನೀವು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿವರಗಳ ಸಂಪತ್ತು ಅಂಗಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಗೊಂದಲದಿಂದ ಸರಿದೂಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಪುರೋಹಿತರು, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಧೈರ್ಯದಿಂದ ಹೃದಯದಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಇರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿಗೆ ಮೂಗಿನ ಲೋಳೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರು.

4 ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಫೆಲ್ಲಾಗಳು ಮತ್ತು ಫೇರೋಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ನಗುವುದು ಕಷ್ಟ - ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಪ್ಯಾಪಿರಸ್ ಸ್ಕ್ರಾಲ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ತಂಪಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳು ಇನ್ನೂ ನಿಗೂಢವಾಗಿ ಯಾರಿಗೆ ಗೊತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸಂವಾದಕನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಕನ್ನಡಿ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ವೇಗವನ್ನು ತಲುಪಿವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ನರ ಕೋಶಗಳು ಅವರು ತೋರುತ್ತಿರುವಂತೆಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವ ದೋಷಗಳು

ಮಗುವಾಗಿದ್ದಾಗ, ಮಗು ತನ್ನ ಹೆತ್ತವರ ಮುಖಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಗು, ಕೋಪ, ಆತ್ಮ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವನ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವನು ನಗಬಹುದು, ಗಂಟಿಕ್ಕಬಹುದು, ಕೋಪಗೊಳ್ಳಬಹುದು - ನಿಖರವಾಗಿ ತನ್ನ ಪ್ರೀತಿಪಾತ್ರರಂತೆಯೇ. ಮಾಡಿದ.

ಭಾವನೆಗಳ ಅನುಕರಣೆಯು ಕನ್ನಡಿ ನರಕೋಶಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂದೇಹವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ: ಎಲ್ಲಾ ಮೆದುಳಿನ ಜೀವಕೋಶಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಮೆದುಳಿನ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯು ಊಹೆಗಳ ಅಲುಗಾಡುವ ನೆಲದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ. ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಹವಿಲ್ಲ: ಹುಟ್ಟಿನಿಂದ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ "ಫರ್ಮ್ವೇರ್" ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು.

ಮಿರರ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಅನುಕರಣೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸರಳ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಗುವಿಗೆ ಸಾಕು, ಆದರೆ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ.

ಭಾವನೆಗಳು ತನ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ನೀವು ಮನೋರೋಗಿ ಎಂದು ಯಾರೂ ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಹರ್ಷಚಿತ್ತದಿಂದ ಜನರ ನಡುವೆ ನೀವು ಕಿರುನಗೆ, ನೋವು ಅನುಭವಿಸಿದರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಯಸ್ಕ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ: ಅವನು ನಗುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಎಂದರೆ ಅವನು ಮೋಜು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಎಂದರ್ಥ. ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರಗಳ ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಕೋಟೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮನಸ್ಸು ಸಹಜ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಊಹೆಗಳು ಸತ್ಯಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು, ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳ ಅಲುಗಾಡುವ ನೆಲವು ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಸ್ಮೈಲ್ ದುಃಖ, ಗಂಟಿಕ್ಕುವುದು ಸಂತೋಷ, ಕಣ್ಣುರೆಪ್ಪೆಗಳ ನಡುಕ ಸಂತೋಷ.

1889 ರಲ್ಲಿ ಜರ್ಮನ್ ಮನೋವೈದ್ಯ ಫ್ರಾಂಜ್ ಕಾರ್ಲ್ ಮುಲ್ಲರ್-ಲೈಯರ್ ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಗಳ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವಿರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ-ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ಭ್ರಮೆಯೆಂದರೆ, ಹೊರಮುಖದ ತುದಿಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ವಿಭಾಗವು ಬಾಲಗಳಿಂದ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಎರಡೂ ವಿಭಾಗಗಳ ಉದ್ದವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಭ್ರಮೆಯ ಚಿಂತಕನು, ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಆಲಿಸಿದ ನಂತರವೂ, ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಮನೋವೈದ್ಯರು ಗಮನ ಸೆಳೆದರು. ಈ ಭ್ರಮೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ - ಇದಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಒಳಗಾಗುವ ಜನರಿದ್ದಾರೆ.

ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಡೇನಿಯಲ್ ಕಹ್ನೆಮನ್ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆನಮ್ಮ ನಿಧಾನಗತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಸು ಮುಲ್ಲರ್-ಲೈಯರ್ ಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅರಿವಿನ ಪ್ರತಿಫಲಿತಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ಮನಸ್ಸಿನ ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಅರಿವಿನ ದೋಷವು ಕೇವಲ ತಪ್ಪು ಅಲ್ಲ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ನೋಡುವಾಗ ಒಬ್ಬರ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಚಕ್ರವ್ಯೂಹದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಂತಿದೆ.

1906 ರಲ್ಲಿ, ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ವಿಲಿಯಂ ಸಮ್ನರ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಹೋರಾಟವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದರು, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿದರು. ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಜನರು ಸಮುದಾಯದ ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆ ತರುವ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಗುಂಪನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ರಿಚರ್ಡ್ ನಿಸ್ಬೆಟ್ ಲೇಖನ "ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೇಳುವುದು: ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಮೌಖಿಕ ವರದಿಗಳು" ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಂಬಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪದ ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂಬಲು ಜನರ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮ್ಯಾಜಿಕ್

ಈ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ನಟನ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

ಮನಸ್ಸು ತ್ವರಿತವಾಗಿ "ಲೇಬಲ್ಗಳು" ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾದ ಮುಖಾಂತರ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದೇಶಕ ಲೆವ್ ಕುಲೆಶೋವ್ ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಯೋಗದ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

1929 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ನಟನ ಕ್ಲೋಸ್-ಅಪ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು, ಸೂಪ್ ತುಂಬಿದ ಪ್ಲೇಟ್, ಶವಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಮಗು ಮತ್ತು ಸೋಫಾದ ಮೇಲೆ ಚಿಕ್ಕ ಹುಡುಗಿ. ನಂತರ ನಟನ ಹೊಡೆತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಮೂರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಿ ಸೂಪ್ ಪ್ಲೇಟ್, ಮಗು ಮತ್ತು ಹುಡುಗಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಂಟಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ, ವೀಕ್ಷಕರು ಮೊದಲ ತುಣುಕಿನಲ್ಲಿ ನಾಯಕ ಹಸಿದಿದ್ದಾನೆ, ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ ಅವನು ಮಗುವಿನ ಸಾವಿನಿಂದ ದುಃಖಿತನಾಗಿದ್ದಾನೆ, ಮೂರನೆಯದರಲ್ಲಿ ಅವನು ಸೋಫಾದಲ್ಲಿ ಮಲಗಿರುವ ಹುಡುಗಿಯಿಂದ ಆಕರ್ಷಿತನಾಗುತ್ತಾನೆ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಾರೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಟನ ಮುಖಭಾವವು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮತ್ತು ನೀವು ನೂರು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಟ್ರಿಕ್ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ?

ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅಮೌಖಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸತ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಪಾಲ್ ಎಕ್ಮನ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮುಖದ ಚಲನೆಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಸಾಧನ - "ಮುಖದ ಚಲನೆಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ".

ಜನರ ಮುಖಭಾವವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಗಂಭೀರ ಟೀಕೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ (ಏಕ್ಮನ್‌ನ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಪಾಸಾಗಲಿಲ್ಲ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು), ಈ ವಾದಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಧಾನ್ಯವಿದೆ.

ಒಬ್ಬ ನಗುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಅವನು ಮೋಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿ ಒಳ್ಳೆಯವನಲ್ಲ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ನೀವು (ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮರಾ) ನೂರು ಜನರು ನಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೋಜು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ-ಹಾಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್-ಅಪ್ ಕಾಮಿಡಿಯನ್ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನೋಡುವಂತೆ.

ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಜನರು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಅಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ, ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಎಕ್ಮನ್ ಕೂಡ ಮೂರ್ಖರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಅಪಾಯದ ತಜ್ಞ ನಾಸಿಮ್ ತಾಲೇಬ್ ಅವರ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ, ಕಣ್ಗಾವಲು ವಿಷಯವು ತಂಪಾದ, ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತವಾದ ಕ್ಯಾಮರಾ ಆಗಿರುವಾಗ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಆಂಟಿಫ್ರಾಜಿಲಿಟಿಯು ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೌದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದೆ - ಮುಖದಿಂದ ಸುಳ್ಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನೂರು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಗೆ ಸಂತೋಷದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಭಾವನೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ

ಮುಖದ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅದರ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಡಜನ್ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹುಬ್ಬುಗಳು, ಕಣ್ಣುಗಳು, ತುಟಿಗಳು, ಮೂಗು, ದವಡೆಯ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಈಗಾಗಲೇ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಜನರ ಅಸಹಜ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು (ದುಃಖದ ಜನರೊಂದಿಗಿನ ಕಚೇರಿ ದುರ್ಬಲ ಪ್ರೇರಣೆ, ನಿರಾಶೆ ಮತ್ತು ಕೊಳೆಯುವಿಕೆಯ ಕಚೇರಿ) ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ "ಸಂತೋಷ ಸೂಚ್ಯಂಕ".

ಹಲವಾರು ಶಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಲ್ಫಾ-ಬ್ಯಾಂಕ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗಿದೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸೂಚಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ, ಶಾಖೆಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭೇಟಿಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು ಸಿನಿಮಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ (ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಲನಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ), ಹಾಗೆಯೇ ಇಮ್ಯಾಜಿನ್ ಕಪ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ "ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪ್ರಶಸ್ತಿ" ನಾಮನಿರ್ದೇಶನದಲ್ಲಿ ವಿಜೇತರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಹೆಚ್ಚು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ತಂಡವು ವಿಜಯವನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ) .

ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಯುಗದ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ನಾರ್ತ್ ಕೆರೊಲಿನಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮುಖಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲಾಯಿತು, ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಶಿಕ್ಷಕರು ಬೋಧನಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದರು.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಭಾವನೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಬೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಐವಿಡಿಯನ್: ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳು

ಈಗ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳ ವರದಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಮುಖ ಪತ್ತೆ ಈವೆಂಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ “ಭಾವನೆ” ಕ್ಷೇತ್ರವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು “ಮುಖಗಳು” ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ “ವರದಿಗಳು” ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರಕಾರದ ವರದಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ - ಗಂಟೆ ಮತ್ತು ದಿನದ ಪ್ರಕಾರ:

ಎಲ್ಲಾ ಪತ್ತೆಗಳ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ, ಎಲ್ಲಾ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಪೈಲಟ್‌ಗಳ ಬೆಲೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು.

ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ಪರಿಚಿತ ಪ್ರಪಂಚದ ಭಾಗವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಂದಿನಿಂದ "ಭಾವನೆಗಳು" ಎಲ್ಲಾ Ivideon ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ನಾವು ವಿಶೇಷ ಸುಂಕದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ನಮ್ಮ ಕೈಲಾದಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸುಂಕಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ; 1 ರೂಬಲ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಯಾರಾದರೂ ಭಾವನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು.

ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆ ಬಳಕೆದಾರ. ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ಪ್ರಚಾರ ಪುಟ ನಾವು Ivideon ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಮೂಲ: www.habr.com