ಕೋರಲ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಮೆಂಡಲ್ ಲಿನಕ್ಸ್ 4.0 ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ

ಗೂಗಲ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ವಿತರಣೆ ನವೀಕರಣ ಮೆಂಡೆಲ್ ಲಿನಕ್ಸ್, ಮಂಡಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೋರಲ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೇವ್ ಮಂಡಳಿ и SoM. ದೇವ್ ಬೋರ್ಡ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಗೂಗಲ್ ಎಡ್ಜ್ TPU (ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್) ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು. SoM (ಸಿಸ್ಟಮ್-ಆನ್-ಮಾಡ್ಯೂಲ್) ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಿದ್ಧ-ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಮೆಂಡೆಲ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ವಿತರಣೆ ಆಧಾರಿತ ಡೆಬಿಯನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಯೋಜನೆಯ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಮಾರ್ಪಡಿಸದ ಬೈನರಿ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಡೆಬಿಯನ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಿಂದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಬದಲಾವಣೆಗಳು eMMC ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ಬೂಟ್ ಆಗುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೋರಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕುದಿಯುತ್ತವೆ. ಹವಳ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳು ಹರಡು ಅಪಾಚೆ 2.0 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಿದೆ.

ಮೆಂಡೆಲ್ ಲಿನಕ್ಸ್ 4.0 ಆಯಿತು ಮೊದಲ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಡೆಬಿಯನ್ 10 ("ಬಸ್ಟರ್") ಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು SecureBoot ಮತ್ತು AppArmor ಗೆ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ Debian 10 ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನಗತ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ OpenCV ಮತ್ತು OpenCL ಗೆ ಬೆಂಬಲ, ಡಿವೈಸ್ ಟ್ರೀ ಓವರ್‌ಲೇಗಳ ಬಳಕೆ, ಜೊತೆಗೆ GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 ಮತ್ತು U-Boot bootloader 2017.03.3 ಗೆ ನವೀಕರಣಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಪೈಕಿ, ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಕೋರಲ್ ಜಿಪಿಯು (ವಿವಾಂಟೆ ಜಿಸಿ 7000) ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 130 ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ YUV ಬಣ್ಣದ ಮಾದರಿಯಿಂದ RGB ಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. 1080p, ಇದು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು , YUV ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಫ್ಲೈನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು, ತೆರೆದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೀಡಿಯಾಪೈಪ್. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸು ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ರವಾನೆಯಾಗುವ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಕೋರಲ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಎಡ್ಜ್ TPU ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಕಲಿಸಲಾದ ಸಿದ್ಧ-ತಯಾರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಜೆನೆರಿಕ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರವಾನೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಯೋಜನೆಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಆದರೆ ಕ್ರಮೇಣ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಹಬ್. ಕೋರಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಂಡೆಲ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು, ನಾವು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ನಾಯಕತ್ವ, Raspberry Pi ಮತ್ತು Coral USB Accelerator ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ಬುಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣದ ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ಚೆಂಡುಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾರ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: opennet.ru

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ