ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ಹೈಪರ್‌ಸ್ಟೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು, ಇದು NVIDIA ನ StyleGAN2 ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಲೋಮ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ನೈಜ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. PyTorch ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು MIT ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಕೂದಲಿನ ಉದ್ದ, ಸ್ಮೈಲ್ ಪಾತ್ರ, ಮೂಗಿನ ಆಕಾರ, ಚರ್ಮದ ಬಣ್ಣ, ಕನ್ನಡಕ ಮತ್ತು ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ಕೋನದಂತಹ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೈಜವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಹೊಸ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು StyleGAN ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ಹೈಪರ್‌ಸ್ಟೈಲ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೈಪರ್‌ಸ್ಟೈಲ್ ಬಳಸಿ, ನೀವು ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು, ಕೇಶವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಕನ್ನಡಕ, ಗಡ್ಡ ಅಥವಾ ಮೀಸೆ ಸೇರಿಸಿ, ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಟೂನ್ ಪಾತ್ರದ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿ ಅಥವಾ ಕೈಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಮಾಡಿ ದುಃಖ ಅಥವಾ ಹರ್ಷಚಿತ್ತದಿಂದ ಮುಖಭಾವ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಜನರ ಮುಖಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು.
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ಸಂಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹಿಂದೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆ ನಡುವಿನ ವ್ಯಾಪಾರ-ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುವಾಗ ಗುರಿಯ ಚಿತ್ರದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ನರಮಂಡಲದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಉದ್ದೇಶಿತ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.
StyleGAN ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಮಾದರಿಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲ ಚಿತ್ರದ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ. ಹೊಸ ವಿಧಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ನೈಜ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
Flickr-Faces-HQ (FFHQ, ಜನರ ಮುಖಗಳ 70 ಸಾವಿರ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ PNG ಚಿತ್ರಗಳು), ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಕಾರ್ಸ್ (16 ಸಾವಿರ ಕಾರುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು) ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜನರು, ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮುಖಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AFHQ (ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಫೋಟೋಗಳು). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳ ಸಿದ್ಧ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟೂನಿಫೈ-ಶೈಲಿಯ ಚಿತ್ರಗಳು, ಪಿಕ್ಸರ್ ಪಾತ್ರಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡಿಸ್ನಿ ಕಾರ್ಟೂನ್‌ಗಳಿಂದ ರಾಜಕುಮಾರಿಯರನ್ನು ಶೈಲೀಕರಿಸಲು ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಮೂಲ: opennet.ru