AI, ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಬಹುಮಾನಗಳು: 8 ನೇ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

ಹಲೋ, ಹಬ್ರ್!

ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಂತಹ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಹಣ ಗಳಿಸುವ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗದ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್. ಅದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಡೋಟಾ 2 ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ವಿಜೇತರು ಚೆಲ್ಯಾಬಿನ್ಸ್ಕ್‌ನ ಹತ್ತನೇ ತರಗತಿಯ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಮಾಮೇವ್. ಅವರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೋರಾಟದ ವಿಜೇತ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಗಣನೀಯ ಬಹುಮಾನದ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆದರು - 100 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು.

AI, ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಬಹುಮಾನಗಳು: 8 ನೇ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು


ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಮಾಮೇವ್ ಅವರು ಬಹುಮಾನದ ಹಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿದರು, ಎಂಎಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಯಾವ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಎಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಾವ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ - ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಸಂದರ್ಶನವೊಂದರಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು.

— ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ, ನೀವು AI ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ? ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬರಲು ಕಷ್ಟವಾಯಿತೇ?
- ನನಗೆ 17 ವರ್ಷ, ನಾನು ಈ ವರ್ಷ ಶಾಲೆಯನ್ನು ಮುಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಚೆಲ್ಯಾಬಿನ್ಸ್ಕ್‌ನಿಂದ ಮಾಸ್ಕೋ ಬಳಿಯ ಡಾಲ್ಗೊಪ್ರುಡ್ನಿಗೆ ತೆರಳಿದೆ. ನಾನು ಕಪಿಟ್ಸಾ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಲೈಸಿಯಂನಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಇದು ಮಾಸ್ಕೋ ಪ್ರದೇಶದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನಾನು ಅಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾನು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಲೈಸಿಯಂನ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

AI ಮತ್ತು ML ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕೇಳಿದ್ದು ಬಹುಶಃ 2016 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಸ್ಮಾ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ. ಆಗ ನಾನು 8ನೇ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ಒಲಂಪಿಯಾಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೆ, ಕೆಲವು ಒಲಂಪಿಯಾಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಾಜರಾಗಿದ್ದೆವು ಮತ್ತು ನಾವು ನಗರದಲ್ಲಿ ML ಮೀಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಾನು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಲಿ ನಾನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೇನೆ, ನಂತರ ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಸ್ಟಾಂಟಿನ್ ವೊರೊಂಟ್ಸೊವ್ ಅವರ ಕೋರ್ಸ್ ಮಾತ್ರ ಇತ್ತು, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಲಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿತ್ತು: ಇದು ಅನೇಕ ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಸೂತ್ರಗಳಿವೆ. ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಈಗ, ನಿಖರವಾಗಿ ನಾನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಶಾಲೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋದ ಕಾರಣ, ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳು ನನಗೆ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

— AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಗಣಿತವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು? ಶಾಲಾ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಿಂದ ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವಿದೆಯೇ?
— ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ML 10-11 ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಶಾಲೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಮೂಲ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ನಾವು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಹಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದಿಂದ ಸರಳವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಗಣಿತವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಇಲ್ಲ. ಗಣಿತವು ಮೂಲಭೂತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು. ಇಲ್ಲಿ ಗಣಿತದಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

— ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ML ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದೇ?
- ಹೌದು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ML ನ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಹ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ಅವನಿಗೆ ಗಣಿತದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಇತರ ಜನರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

- ಎಂಎಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯ ಯಾವುದು?
- ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವು ಹೊಸದು. ಸಮಸ್ಯೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅದೇ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಇಲ್ಲ. ತಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿದರು ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮತ್ತು ಅವರ ವಿಜಯಗಳ ಕಥೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಸಮುದಾಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ಅವರ ತರ್ಕ, ಅವರ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

— ಯಾವ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ?
- ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ, ಪಠ್ಯಗಳು, ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.

— ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ AI ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತೀರಾ?
- ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಒಲಂಪಿಯಾಡ್‌ಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಒಲಿಂಪಿಯಾಡ್ ಮುಚ್ಚಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ತಿಳಿದಿರುವ ಉತ್ತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಊಹಿಸಬೇಕು. ಆದರೆ ಮುಚ್ಚಿದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಲ್ಲದ ಜನರಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ತೆರೆದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಹರಿದು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ತೆರೆದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮೊದಲಿನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಕರು ಸಹ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಮೂಲಕ ನಾವು ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

- ಇದರಿಂದ ನೀವು ಎಷ್ಟು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು? ನಿಮ್ಮ ಬಹುಮಾನದ ಹಣವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ?
- ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತ ಮತ್ತು ನಾನು VKontakte ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಹರ್ಮಿಟೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಣಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಫೋನ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಎಮೋಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಮೋಟಿಕಾನ್‌ಗಳ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು, ಈ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು, ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರದತ್ತ ತೋರಿಸಲಾಯಿತು, ಅದನ್ನು ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಾವು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ನಾವು ಸಂತೋಷಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದೆವು, ಆದರೆ ಕಾನೂನು ಔಪಚಾರಿಕತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನಾವು 500 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ನಾಚಿಕೆಗೇಡಿನ ಸಂಗತಿ, ಆದರೆ ಇದು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ.

ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು Sberbank ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಜರ್ನಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು 5 ನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದರು ಮತ್ತು 200 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದರು. ಮೊದಲನೆಯದಕ್ಕೆ ಅವರು ಮಿಲಿಯನ್ ಪಾವತಿಸಿದರು, ಎರಡನೆಯದಕ್ಕೆ 500 ಸಾವಿರ. ಬಹುಮಾನ ನಿಧಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು 100 ರಿಂದ 500 ಸಾವಿರವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಾನು ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಹುಮಾನದ ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತೇನೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ನನ್ನ ಕೊಡುಗೆ, ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಹಣ, ನಾನೇ ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತೇನೆ.

— ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಯಾವುದು - ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ತಂಡದ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ಗಳು?
- ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ತಂಡವಾಗಿರಬೇಕು; ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅವನು ಸರಳವಾಗಿ ದಣಿದಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಅಕಾಡೆಮಿ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ಬಗ್ಗೆ, ನಂತರ ಕಾರ್ಯವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲಿನ ಆಸಕ್ತಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ - ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿಕ್ಕಲು.

- ನೀವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ? ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತೀರಿ?
— ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಗಂಭೀರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸ, ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ವಿಶ್ವದ ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್ ಅಥವಾ ಐಸಿಎಂಎಲ್ - ಎಂಎಲ್ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಕಳೆದ 5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ML ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮುಂದೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಈಗ ಕಷ್ಟ. ಮತ್ತು ನಾವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸದ ಜೊತೆಗೆ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಬಹುಶಃ ನಾನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, AI ಮತ್ತು ML ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ನನ್ನನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

— ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಿತಿಗಳೇನು?
- ಸರಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು AI ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಂತಹ ವಿಷಯವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಅರಿವು ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನರಮಂಡಲದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾಷೆ, ಮಾದರಿಗೆ ನಮ್ಮ ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂದರ್ಭದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡದೆ. ಅಂದರೆ, ನಾವು ಇದನ್ನು AI ಗೆ ಅಳವಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ನಾವು ಸಂಭಾಷಣೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಚಾಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಇದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ಅಂದಹಾಗೆ, ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೊಸ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಬಹುಮಾನದ ಹಣವೂ ಗಣನೀಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ವರ್ಷದ ಕಾರ್ಯವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ - ಒಂದು Dota 2 ಪಂದ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಟಗಾರನ ಅನುಭವವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಿ ಈ ಲಿಂಕ್.

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ