ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಸ್ತುವಿನ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ (ಬದುಕು) ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ತನ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಅಮೂರ್ತ

ಇಡೀ ಪ್ರಪಂಚವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ - ಎಂತಹ ವಿರೋಧಾಭಾಸ! — ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" (ಸಹ ಕೃತಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ) - ಇನ್ನೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ, ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹ, ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ! ಅಂತಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಏಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು? ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ, ಸರಿ? ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ ನಾವು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ? ಹೋಗು...

ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳು: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಆಸ್ತಿ, ವಸ್ತು, ರೂಪಾಂತರ, ನಡವಳಿಕೆ, ಪರಿಸರ, ಸಂರಕ್ಷಣೆ, ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಲೇಖನ "ಎ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಆಫ್ ಡೆಫಿನಿಷನ್ಸ್ ಆಫ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" (ಎಸ್. ಲೆಗ್, ಎಂ. ಹಟರ್. ಎ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಆಫ್ ಡೆಫಿನಿಷನ್ಸ್ ಆಫ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು (ಇಟಾಲಿಕ್ಸ್).

ಪ್ರವೇಶ

ಈ ಲೇಖನ (ಒಂದು ಸಂಗ್ರಹಣೆ...) ಲೇಖಕರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಪದದ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ (70 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು!) ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅನೇಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಹೂಳಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ದೊಡ್ಡ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ವಿವರವಾದ ಲಿಂಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ...

ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಯ ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ. ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅಂದಾಜು ಮಾತ್ರ ಎಂದು ಕೆಲವರು ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ನಿರಾಶಾವಾದದ ಮಟ್ಟವು ತುಂಬಾ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನೀವು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ಅನೇಕವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಹಲವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಬಲವಾದ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು (ನಿಘಂಟುಗಳು, ವಿಶ್ವಕೋಶಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ)

(ಮೂಲ ಲೇಖನದ ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ 3 ರಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ 18 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ - ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಅಗಲ ಮತ್ತು ಆಳ - ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ ., ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ).

• ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ತನ್ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಹೊಸದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ...
• ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಒಂದು ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅನೇಕ ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

ರೂಪಾಂತರವು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಅನೇಕ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ - ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಥವಾ ಹೊಸದು.

• ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಹೊಸ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ;
• ಮನಸ್ಸಿನ ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣ ಬಳಕೆ;
• ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಥವಾ ಅಮೂರ್ತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದಾಗ).

ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ! ನ್ಯೂನತೆಗಳು:

• "ಅಥವಾ" ಸಂಯೋಗದ ಮೂಲಕ, ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ: "ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ" ಮತ್ತು "ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು."
• ಮತ್ತು "ಕಾರಣವನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು" ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಲ್ಲ.

• ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ತಮ್ಮ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅವರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ, ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಮೂಲಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಜಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಜನರು ಪರಸ್ಪರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಜನರನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ! ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ! ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು, ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು.

ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ನೀಡಿದ ವಿವರಣೆಗಳು (3 ರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ 35 ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ)

• ನಾನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು "ಯಶಸ್ವಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸಿದದನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇನೆ, ಅಂದರೆ ಜನರು ವಿಭಿನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಕೆಲವರಿಗೆ ಇದು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗುವುದು, ಇತರರಿಗೆ ಅದು ಇರಬಹುದು . ಉತ್ತಮ ಬ್ಯಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್ ಆಟಗಾರ್ತಿ, ಅಥವಾ ನಟಿ, ಅಥವಾ ಸಂಗೀತಗಾರ್ತಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಷ್ಟೆ ...

ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಣಿ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಗುರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಂದವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಇರುತ್ತದೆ. ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವಿವರಿಸಲಾಗದದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ಅನೇಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾದವುಗಳು:

1. ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವುದು, ಮತ್ತು
2. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಗಳ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಅಥವಾ ಅಮೂರ್ತತೆಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಎರಡಕ್ಕೂ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಕ್ರಮಾನುಗತವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ: "ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ...", ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಒಳ್ಳೆಯದು. ಆದರೆ ಅಲ್ಲಿಯೇ ಎಲ್ಲಾ ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯಗಳು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ...

1. ಟೌಟಾಲಜಿ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ... ಹೊಸ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ - ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು!
2. ಈಗ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ... ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ!

• ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಒಂದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯೊಳಗೆ ಉಳಿವು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಓಹ್, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ! ಆದರೆ ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ ...

AI ಸಂಶೋಧಕರು ನೀಡಿದ ವಿವರಣೆಗಳು (3 ರಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ 18)

• ಒಬ್ಬ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ; ಇದು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಇದು ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಹುಶಃ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ (ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಎಲ್ಲವುಗಳಲ್ಲಿ) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
ಗುರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಜ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ. ಎರಡನೆಯದು ಎಂದರೆ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಇಲ್ಲ!

ಕಲಿಕೆ - ಪರಿಸರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು (ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳದಿದ್ದರೂ), ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಬಳಸುವುದು.
ಆಯ್ಕೆ ಎಂದರೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಿತಿಗಳು - ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವದಲ್ಲಿ.

• "ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ, ಡೊಮೇನ್-ಸ್ವತಂತ್ರ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ "ಸಾಮಾನ್ಯ AI" ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ, ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೂಲಕ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು."

ಇಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ... ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ AI ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅದರಿಂದ ಹರಿಯುತ್ತವೆ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಬಹುಮುಖತೆ ...

• ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿವಿಧ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಅವರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪರಿಸರದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ, ಗುರಿ ಸೇರಿದಂತೆ.

"ಒಳ್ಳೆಯ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು" ಎಂದರೇನು? ಯಶಸ್ಸು ಎಂದರೇನು?

ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ವಿವರಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆ

ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಂದ ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) "ಹೊರತೆಗೆದರೆ", ನಾವು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ:

• ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಪರಿಸರ/ಪರಿಸರಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
• ಈ ಆಸ್ತಿಯು ಕೆಲವು ಗುರಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಈ ಆಸ್ತಿಯು ಏಜೆಂಟ್ ವಿಭಿನ್ನ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸುವುದು ನಮಗೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ನಮಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ ಬೇಕು: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಎಂದರೇನು, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ (ಅಥವಾ ಯಾವುದರಿಂದ) ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) ಅಲ್ಲ! ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಸುಮಾರು ಹದಿಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನವು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಲೇಖನದ ಲೇಖಕರನ್ನು ಒಬ್ಬರು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು - ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಐಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಕಡಿದಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ... ಆದರೆ ಕೆಳಗೆ 2012 ರ ಲೇಖನದಿಂದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ, (M. ಹಟರ್, ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಒಂದು ದಶಕ, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಏನೂ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ:

ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಸಂಘ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ, ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಯೋಜನೆ, ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು, ಕಲಿಕೆ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸ್ವಯಂ ಸಂರಕ್ಷಣೆ, ದೃಷ್ಟಿ, ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಕಡಿತ, ಜ್ಞಾನ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ... ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅದರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೆ, 8 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು): ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪಟ್ಟಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ!

ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ (ಮೇ 22, 2016 ರಂದು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ):
“ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಇಂಟೆಲೆಕ್ಟಸ್‌ನಿಂದ - ಸಂವೇದನೆ, ಗ್ರಹಿಕೆ, ತಿಳುವಳಿಕೆ, ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಕಾರಣ) ಮಾನಸಿಕ ಗುಣವಾಗಿದ್ದು, ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಮೂರ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ: ಸಂವೇದನೆ, ಗ್ರಹಿಕೆ, ಸ್ಮರಣೆ, ​​ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಆಲೋಚನೆ, ಕಲ್ಪನೆ.

ಅದೇ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾ, ಆದರೆ ಜನವರಿ 24, 2020 ರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ:
"ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಇಂಟೆಲೆಕ್ಟಸ್ನಿಂದ "ಗ್ರಹಿಕೆ", "ತಾರ್ಕಿಕ", "ತಿಳುವಳಿಕೆ", "ಪರಿಕಲ್ಪನೆ", "ಕಾರಣ") ಅಥವಾ ಮನಸ್ಸು ಮನಸ್ಸಿನ ಗುಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೆನಪಿಡಿ, ಅಮೂರ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಬ್ಬರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಸಂವೇದನೆ, ಗ್ರಹಿಕೆ, ಸ್ಮರಣೆ, ​​ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಆಲೋಚನೆ, ಕಲ್ಪನೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಗಮನ, ಇಚ್ಛೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಿಂಬ.

ಹಲವು ವರ್ಷಗಳು ಕಳೆದಿವೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಒಂದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ - ಯಾವುದೇ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ... ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ - ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಧಾರಕ, ಪಠ್ಯದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ. ಅಂದರೆ, ಬದಲಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಮೂರ್ತ ವಸ್ತು -> ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ" ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ನಂತರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ: "ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಬೌದ್ಧಿಕನಾಗಲು ಏನು ಬೇಕು?" ಅಥವಾ ಈ ಬದಲಿ ನೀರಸ ಆಶಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ: ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಬುದ್ಧಿವಂತನಾಗಲು, ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯಬೇಕು, ಅಮೂರ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅವನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನೀವು ಈ ರೀತಿ ಬುದ್ಧಿವಂತರಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂರ್ಖರಾಗಿ ಉಳಿಯಬಾರದು...

ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೇಲಿನದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಸ್ತುವಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು "ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳಲು" ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದು ಯಾರೊಬ್ಬರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಾಗಿರಬೇಕು. ಯಾರಾದರೂ ಅಥವಾ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಬಹುದಾದ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ:

ಸಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ:
(1) ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಾನೂನುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಠಪಾಠ (ಮಾದರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ):
      (1.1) ಪರಿಸರ, ಮತ್ತು
      (1.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ.
(2) ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್:
      (2.1) ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು
      (2.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ.
(3) ಸ್ಥಿತಿಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವಸ್ತುವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ:
      (3.1) ಪರಿಸರಕ್ಕೆ, ಮತ್ತು
      (3.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್/ಬಿಹೇವಿಯರ್ ವೆಚ್ಚ ಅನುಪಾತದ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ
ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ (ಅಸ್ತಿತ್ವ, ಅವಧಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವ) ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವಸ್ತು
ಪರಿಸರ.

ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

»

ಈಗ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ... ಸತ್ಯ, ಅವರು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ತರ್ಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ನೀವು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ... ಕಾರು. ಆದ್ದರಿಂದ…

ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರು ಎಂದರೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರು, ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
(1) ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಾನೂನುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಠಪಾಠ (ಮಾದರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ):
(1.1) ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಮತ್ತು
(1.2) ಕಾರಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ.
(2) ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್:
(2.1) ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು
(2.2) ಕಾರಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ
(3) ರಾಜ್ಯದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ವಾಹನದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
(3.1) ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ, ಮತ್ತು
(3.2) ಕಾರಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ
ಅನುಪಾತದ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ (ವಾಹನ ನಡವಳಿಕೆ / ವರ್ತನೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳು
ಕಾರು) ಕಾರಿನ (ಅಸ್ತಿತ್ವ, ಅವಧಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವ) ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ - ರಸ್ತೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಾರಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ.

ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರನ್ನು ನಾವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ನಾನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಬಹುದೇ? ನಂತರ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ: ವೃತ್ತಿಪರ ಡ್ರೈವರ್‌ನಿಂದ ಓಡಿಸುವ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಸವಾರಿ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕಾರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೀವು ಗಮನಿಸುತ್ತೀರಾ?

ಉತ್ತರ "ಇಲ್ಲ" ಎಂದರೆ:

1. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ: "ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ -> ಕಾರ್" ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಿದಾಗ, ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತರ್ಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
2. ಪ್ರವಾಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರು "ಕಾರ್" ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ: ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ವೃತ್ತಿಪರ ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಈ ಕಾರಿನ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡಲಿಲ್ಲ. ಅಥವಾ, ನಾವು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಿದರೆ: “ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಚಾಲಕನೊಂದಿಗಿನ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಹಲವಾರು ಪ್ರವಾಸಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಕಾರು ಅವನನ್ನು ಓಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ನಂತರ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಕಾರ "ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುವುದು" ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಚಾಲಕನೊಂದಿಗೆ ಕಾರಿಗೆ ಸಮಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು."

ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ "ಆಡಲು" ಇಚ್ಛಿಸುವವರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ - ಅದರಲ್ಲಿ "ವಸ್ತು" ಎಂಬ ನಿರಾಕಾರ ಪದದ ಬದಲಿಗೆ ಯಾವುದೇ, ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ (ನೈಸರ್ಗಿಕ, ಸಾಮಾಜಿಕ, ಕೈಗಾರಿಕಾ, ತಾಂತ್ರಿಕ) ಹೆಸರನ್ನು ಬದಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮರೆಯದಿರಿ!

ಅದರ ಗುರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

(A. Zhdanov. "ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" (2012), 3 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ., ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್, ಪುಟಗಳು. 49-50):
ಯಾವುದೇ ಜೀವಿಯ ನರಮಂಡಲವು ಶ್ರಮಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳು:

• ಜೀವಿಯ ಉಳಿವು;
• ಅವನ ನರಮಂಡಲದಿಂದ ಜ್ಞಾನದ ಶೇಖರಣೆ.

ಈ 2 ಅಂಕಗಳು: ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಶೇಖರಣೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಂಕಗಳು 3 ಮತ್ತು 2 ರ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ!

ಒಂದು ತೀರ್ಮಾನವಾಗಿ...
"ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ"
("ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದೆ" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"ಕಲ್ಪನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಜೀವನವು ತುಂಬಾ ನೀರಸವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಬಹುಶಃ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮಾಹಿತಿಯು ಮೆದುಳಿನ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ನಾಯಕರು ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಮಾನವಾದದ್ದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಯು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಎರವಲು ಪಡೆದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ನರಮಂಡಲದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಲಿತ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ - ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಲ್ಪನೆ.

ವಾಹ್, ಎಂತಹ ಕಾಕತಾಳೀಯ! ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ನಿಖರವಾಗಿ ಪಾಯಿಂಟ್ (2): ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ರತಿಫಲನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ!

ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ:
("ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದೆ" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ಜಾರ್ಜಿಯಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯ ತಜ್ಞರು ಮಾನವರಹಿತ ವಾಹನದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಜೋಡಿಸಿದ್ದಾರೆ (1:5 ಸ್ಕೇಲ್ ಸರಣಿ ರೇಡಿಯೊ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮಾದರಿ ಚಾಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ) ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಕೀಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೂಲೆಗುಂಪು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟೆಲ್ ಸ್ಕೈಲೇಕ್ ಕ್ವಾಡ್-ಕೋರ್ i7 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಮತ್ತು Nvidia GTX 750ti GPU ವೀಡಿಯೊ ಕಾರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್, ಚಕ್ರ ತಿರುಗುವಿಕೆ ಸಂವೇದಕಗಳು, GPS ಮತ್ತು ಒಂದು ಜೋಡಿ ಮುಂಭಾಗದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮುಂದಿನ ಎರಡೂವರೆ ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ 2560 ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮೋಷನ್ ಪಥಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಚಲನೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಪಥಗಳ ಗುಂಪಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಾರಿನ "ವಿಶ್ವದ ಚಿತ್ರ" ವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

"2560 ಪಥಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಚಕ್ರದ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಲ್ಲಾ 2560 ಪಥಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 60 ಬಾರಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಫಲನ, ಕೃತಕ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಲ್ಪನೆ! 2560 ಪೂರ್ವ-ರಚಿತವಾದವುಗಳಿಂದ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಥವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಚಕ್ರದ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ!) ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ!

"ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತರಬೇತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಡಿಮೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಆಪರೇಟರ್‌ನಿಂದ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು"

ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಪಂಚದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು!

"ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿ, ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ "ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದೆ". ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಾರು ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ನ ಸುತ್ತಲೂ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಓಡಿಸಿತು, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಎಂಟು ಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿತು.

ನಿಯಂತ್ರಿತ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಾರಿನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಂತ್ರದ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ ("ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ / ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಕಾಸ್ಟ್ಸ್" ಅನುಪಾತದ ಅದೇ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣ).

"ಲೇಖಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಕಿಡ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದು ಲೈವ್ ಡ್ರೈವರ್‌ಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರಿನ ದೈನಂದಿನ ಚಾಲನೆಗೆ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಾನವರಹಿತ ವಾಹನವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸ್ಕಿಡ್‌ನಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಘಾತವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಇದು ಕಾರಿನ ಅನುಭವದ ಪ್ರಸರಣವಾಗಿದೆ ... ಅಲ್ಲದೆ, ರಕ್ಷಕ ಹಕ್ಕಿಯಂತೆ (ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಥೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ), ಉಪಯುಕ್ತ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ, ಅದು ತಕ್ಷಣವೇ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ರವಾನಿಸಿತು.

ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ನಾನು ಬಳಕೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ:

ಸಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ:

(1) ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಾನೂನುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಠಪಾಠ (ಮಾದರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ):
      (1.1) ಪರಿಸರ, ಮತ್ತು
      (1.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ.
(2) ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್:
      (2.1) ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು
      (2.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರ.
(3) ಸ್ಥಿತಿಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವಸ್ತುವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ:
      (3.1) ಪರಿಸರಕ್ಕೆ, ಮತ್ತು
      (3.2) ವಸ್ತುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್/ಬಿಹೇವಿಯರ್ ವೆಚ್ಚ ಅನುಪಾತದ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ
ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ (ಅಸ್ತಿತ್ವ, ಅವಧಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವ) ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವಸ್ತು.

ಗಮನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೀಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಗತ.

ಪಿಎಸ್ ಆದರೆ ನಾವು "... ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ" ಮತ್ತು AGI ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಬಹುದು - ಇದು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಓದುಗರಿಂದ ಆಸಕ್ತಿ ಇದ್ದರೆ. 🙂

ಮೂಲ: www.habr.com