ಕುಬೆಕಾನ್ ಯುರೋಪ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ, ದಿ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಗ್ರೆಗ್ ಕ್ರೋಹ್-ಹಾರ್ಟ್ಮನ್ ಅವರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಿತು, ಅವರು ಲಿನಕ್ಸ್ ಕರ್ನಲ್ನ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಹಂತ ಹಂತದ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 16 ಕರ್ನಲ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ವಾಹಕರಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂದರ್ಶನವು AI-ಚಾಲಿತ ದೋಷ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಕ್ರೋಹ್-ಹಾರ್ಟ್ಮನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆ, eBPF ಮತ್ತು DRM ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಕರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು Google ನ Sashiko ಉಪಕರಣವನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಗ್ರೆಗ್ ಅವರ ಕೆಲವು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:
- "ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ, ನಾವು AI ಕಸ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದವು - AI- ರಚಿತ ಭದ್ರತಾ ವರದಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದವು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿದ್ದವು. ಅದು ತಮಾಷೆಯೂ ಆಗಿತ್ತು. ನಾವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ... ಒಂದು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ, ಏನೋ ಸಂಭವಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿತು. ಈಗ ನಮಗೆ ನಿಜವಾದ ವರದಿಗಳು ಸಿಗುತ್ತಿವೆ."
- "ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಲಿನಕ್ಸ್ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲ - ಎಲ್ಲಾ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ನೈಜ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಈಗ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದೇ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿವೆ."
- ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನೆಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಗ್ರೆಗ್ ಉತ್ತರಿಸಿದರು, "ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಒಂದೋ ಬಹಳಷ್ಟು ಪರಿಕರಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಅಥವಾ ಜನರು 'ಹೇ, ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡೋಣ' ಎಂದು ಹೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನಾವು ಅದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಬಹಳಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಅದು ತುಂಬಾ ವಿತರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಧಾನವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇವು ಸಣ್ಣ ವಿಷಯಗಳು, ದೊಡ್ಡದೇನೂ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಯೋಜನೆಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸಣ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳು AI- ರಚಿತ ದೋಷ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಯ ವರದಿಗಳ ಹಠಾತ್ ಒಳಹರಿವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ, ಅದು ಕಸವಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ”
- ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಚೇಂಜ್ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅದು 60 ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ ಎಂದು ಗ್ರೆಗ್ ವಿವರಿಸಿದರು. ಕಂಡುಬಂದ ದೋಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗ ಮಾತ್ರ ದೋಷಗಳಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳು ಮಾತ್ರ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಗ್ರೆಗ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಿರ್ವಹಣಾಕಾರರು ಇದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ. AI ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು "ಸಹ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ:" ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಕೆಲವು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕೋರ್ನಲ್ಲಿರುವ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಪ್ಯಾಚ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯದಲ್ಲಿನ ಕಡಿತ. AI ಸಹಾಯಕ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಪ್ಯಾಚ್ ಲೇಖಕರು ಮಾನವ ನಿರ್ವಹಣಾಕಾರರಿಗೆ ಪ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಓದಲು ಸಮಯ ಸಿಗುವ ಮೊದಲೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ: "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನೋಡಿದರೆ, ಅದು ನಿರ್ವಹಣಾಕಾರರಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಲೇಖಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಹಲವಾರು ಬಾಟ್ಗಳು ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇವೆ. ಅವರು ದೋಷವನ್ನು ಎಸೆಯುವುದನ್ನು ನಾನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ನಿರ್ವಹಣಾಕಾರನಾಗಿ, ನಾನು ಅದನ್ನು ನೋಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ತಕ್ಷಣ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ 'ಓಹ್, ನಾನು ನಾಳೆ ಬೇರೆ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು' ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾನೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ."
ಮೂಲ: opennet.ru
