ಹಕ್ಕುತ್ಯಾಗ
* ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಲೇಖಕರು "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ" ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ
* ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಂದ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ
ಈಡೋಗಳು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ (ಜಗತ್ತಿನ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದು). ಈಡೋಸ್ ದ್ರವ (ಕವಿತೆ), ಮರುಜನ್ಮ ಮಾಡಬಹುದು (ವಿಶ್ವದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು) ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (ಕಲಿಕೆ - ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ). ಅವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಈಡೋಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ).
ಆದರೆ ಮೂಲಭೂತ ಈಡೋಸ್ ಸರಳವಾಗಿದೆ (ಜಗತ್ತಿನ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವು ಮೂರರಿಂದ ಏಳು ವರ್ಷದ ಮಗುವಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ). ಅದರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷಾ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಯಮಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಆಜ್ಞೆ = ಪದ. ದಶಮಾಂಶ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವಿಚಲನ = ದೋಷ.
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಆದರೆ ನಾವು ಜನರು!
ನಾವು ಈಡೋಸ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದೇವೆ, ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (ಅರ್ಥ) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಒಂದು ಬಲೆ! ಅವನು ಹೋಗಿದ್ದಾನೆ! ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವತೆ ಇಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಚಿಂತನೆಯು ಅರ್ಥೈಸುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿವೆ (ತಾತ್ವಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಶಾಸ್ತ್ರವು ಹೇಳುತ್ತದೆ).
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಈಡೋಸ್ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿದೆ. ಇಬ್ಬರು ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ! ಹೇಗೆ ನಡೆಯಬೇಕೆಂದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ (ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ), ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ನಡಿಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ನಂತೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಡಿಗೆಯನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ ಜನರ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯ? - ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ನಿರಂತರ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ!
ಮಾನವ ಏರೋಬ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ, ಅರ್ಥದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದರಗಳು (ಸಂದರ್ಭಗಳು) ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ.
ಯಂತ್ರವು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಕೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, "ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸತ್ತ ತುದಿಯಲ್ಲಿದೆ. ನಾವು ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಅವರು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬರಲು ನಾವು ಒತ್ತಾಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. ಇದನ್ನು ನಾವೇ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ... ಆದರೆ ಈ ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ಕೂಡ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ... ಯಂತ್ರ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ (ಅಂದರೆ, ಯಂತ್ರದ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಡ್). ವೃತ್ತವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ!
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಒತ್ತಾಯ ಮಾತ್ರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಾವು ಜನರು ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಆದ (ಈಡೋಸ್ ಆಧಾರಿತ) ಭಾಷೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ. ನಿಜ, ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇದನ್ನು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ, ಯಂತ್ರವು ಚುರುಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ ...
ಆದರೆ ಮಾನವ ಮಾತಿನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಆಜ್ಞೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ರಚಿಸಬಾರದು? ತದನಂತರ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಆಜ್ಞೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತೇನೆ (ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕಾದರೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಅವುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ).
ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಅಂತಹ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಮೊದಲಿಗೆ ಅವನು ಬಹಳಷ್ಟು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ... ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ! ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ. ಮತ್ತು ಹೌದು, ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಹೌದು, ಯಾವುದೇ ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧತೆ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಯಂತ್ರ ಶಾಂತತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದರೆ ಕ್ಷಮಿಸಿ, ಇದು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಾರವಲ್ಲವೇ?
ಮೂಲ: www.habr.com