ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು Dota 2 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು

ಕಳೆದ ವರ್ಷ, ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಸ್ಥೆ OpenAI ತನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು Dota 2 ವೃತ್ತಿಪರರ ವಿರುದ್ಧ ಎತ್ತಿಕಟ್ಟಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ಯಂತ್ರವು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಈಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸೇಡು ತೀರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. 

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು Dota 2 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು

OpenAI ಐದು ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಶಿಪ್ ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI OG ತಂಡದ ಐದು ಇ-ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿತು. ಈ ತಂಡವು 2018 ರಲ್ಲಿ ಇ-ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು, $2 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಹುಮಾನದ ನಿಧಿಯೊಂದಿಗೆ ದಿ ಇಂಟರ್‌ನ್ಯಾಶನಲ್ ಡೋಟಾ 25 ಪಂದ್ಯಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಅದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ OpenAI ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿದರು. ಮತ್ತು ಜನರು ಸೋತರು.

OpenAI ಬಾಟ್‌ಗಳು ಬಲವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಲಿತಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಅವರು ಪೂರ್ವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಆಟಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಯಿತು. OpenAI ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಗ್ರೆಗ್ ಬ್ರಾಕ್‌ಮನ್ ಅದರ ಅಸ್ತಿತ್ವದ 10 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗಾಗಲೇ 45 ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳ ಡೋಟಾ 2 ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇಯನ್ನು ಆಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿನ ಆಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು 17 ವೀರರನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು (ಆಟದಲ್ಲಿ ಅವರಲ್ಲಿ ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಂದಿ ಇದ್ದಾರೆ). ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಒಂದು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ತಾನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಾಯಕರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಭ್ರಮೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವೀರರನ್ನು ಕರೆಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಬಿದ್ದವರನ್ನು ಪುನರುತ್ಥಾನಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

AI ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಪಾವತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯುದ್ಧದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿಯೂ ಸತ್ತ ವೀರರನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಯಂತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಒಂದು ರೀತಿಯ "ಬ್ಲಿಟ್ಜ್‌ಕ್ರಿಗ್" ಅನ್ನು ಜನರು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಮೊದಲ ಪಂದ್ಯವು ಕೇವಲ ಅರ್ಧ ಘಂಟೆಯವರೆಗೆ ನಡೆಯಿತು.

ಎರಡನೆಯದು ಇನ್ನೂ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಮಾನವರನ್ನು ಬೇಗನೆ ನಾಶಪಡಿಸಿತು, ರಕ್ಷಣೆಗಿಂತ ದಾಳಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಯು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.




ಮೂಲ: 3dnews.ru

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ