ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಳೆದ ವರ್ಷವೊಂದರಲ್ಲೇ 6,6 ಬಿಲಿಯನ್ ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಪ್ರತಿದಿನ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾದ ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು "ಮಿಲಿಯನ್" ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಈ ಅಂಕಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೀಪ್ ಎಂಟಿಟಿ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಕ್ರಿಯ Facebook ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸೇರುತ್ತಾರೆ, ಈ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಸದಸ್ಯರು ಇದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಯಾವಾಗ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟರು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು DEC ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಸ್ನೇಹಿತರ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್‌ಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ಖಾತೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 27% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯೊಬ್ಬರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಟ್ಟು ಖಾತೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಸುಮಾರು 5% ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್‌ಗಳು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ನಕಲಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು Facebook ಅನುಮಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: 3dnews.ru