ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದವರೆಗೆ (ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಚೇರಿ ಪ್ಲ್ಯಾಂಕ್ಟನ್‌ವರೆಗೆ). ಮೂರನೇ ಭಾಗ

ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದವರೆಗೆ (ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಚೇರಿ ಪ್ಲ್ಯಾಂಕ್ಟನ್‌ವರೆಗೆ). ಮೂರನೇ ಭಾಗ

ಈ ಚಿತ್ರವು ಆರ್ಥರ್ ಕುಜಿನ್ (n01z3), ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಶುಕ್ರವಾರದ ಕಥೆಯಂತೆ ಗ್ರಹಿಸಬೇಕು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪಠ್ಯವು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೊದಲ ಭಾಗ.
ಎರಡನೇ ಭಾಗ.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಾತಾವರಣದಿಂದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಯಿತು ಎಂಬುದು ಮೊದಲ ಎರಡು ಸಂಚಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ, ಮುಂದೆ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂಭಾಷಣೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಅದು ಜನವರಿ 2017 ಆಗಿತ್ತು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸದ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಟ್ರೂಅಕಾರ್ಡ್ ಶ್ರೀಯಂತೆ. ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್.

TrueAccord ಸಾಲ ಸಂಗ್ರಹದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ - ಸಂಗ್ರಹ ಸಂಸ್ಥೆ. ಸಂಗ್ರಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಬಹಳಷ್ಟು ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರತಿ ಇಮೇಲ್ ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಸಾಲಗಾರನಿಗೆ ಸಾಲದ ಮೇಲೆ ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಂತುಗಳಲ್ಲಿ ಪಾವತಿಸಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಒಡ್ಡುವಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.

ಕಂಪನಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಉತ್ಪನ್ನ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಹಣೆ ವಿವೇಕಯುತವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ.

ಸರಾಸರಿ, ಕಣಿವೆಯ ಜನರು ಸುಮಾರು ಒಂದೂವರೆ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅಂದರೆ, ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನ, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಇದರ ನಂತರ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಇದೆ.

TrueAccord ನಲ್ಲಿಯೇ, ಇಮೇಲ್ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಫೋನ್ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವಲ್ಲಿ ನಾನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಪರಿಣಾಮವು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಡಾಲರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನನ್ನ ಆಗಮನದ ಮೊದಲು ಯಾವುದೇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಇರಲಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ನನ್ನ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಭಾವವು ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಆರು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಅವರು ನನ್ನ ಮೂಲ ವೇತನವನ್ನು $150k ನಿಂದ $163k ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು. ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ (ODS) ಸುಮಾರು $163k ಒಂದು ಮೇಮ್ ಇದೆ. ಇದು ಇಲ್ಲಿಂದ ತನ್ನ ಕಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಇದೆಲ್ಲವೂ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಮುನ್ನಡೆಸಲಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಅದು ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಆದರೆ ಅಲ್ಲಿಲ್ಲ.

ನನಗೆ TrueAccord, ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ನಾನು ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಪಾರ ಗೌರವವಿದೆ. ನಾನು ಅವರಿಂದ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಲಿತಿದ್ದೇನೆ, ಆದರೆ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಏಜೆನ್ಸಿಯಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಾನು ಬಯಸಲಿಲ್ಲ. ಈ ಹಂತದಿಂದ ನೀವು ಕೆಲವು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಮುಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಕನಿಷ್ಠ ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ.

ನನಗೆ ಯಾವುದು ಇಷ್ಟವಾಗಲಿಲ್ಲ?

  1. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನನ್ನನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ಫ್ಯಾಶನ್, ತಾರುಣ್ಯ, ಅಂದರೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ರಸವಿದ್ಯೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾದದ್ದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
  2. ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್, ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಏಜೆನ್ಸಿ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಹ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆರಂಭಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಏಜೆನ್ಸಿಯಾಗಿ, ಅದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಹುಡುಗಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಕೇಳಿದರೆ? ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರ: "ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಏಜೆನ್ಸಿ" ಗಿಂತ "Google ನಲ್ಲಿ" ಉತ್ತಮವಾದ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ, ನನ್ನಂತಲ್ಲದೆ, ಅವರ ಕಂಪನಿಯ ಹೆಸರು ಈ ರೀತಿಯ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಬೇಸರಗೊಂಡಿದ್ದೇನೆ: ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಮೀಟ್‌ಅಪ್‌ಗೆ ಸ್ಪೀಕರ್ ಆಗಿ ಆಹ್ವಾನಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರ ಜನರು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ ಒಂದು ಲೋಟ ಚಹಾದ ಮೂಲಕ ಭೇಟಿಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಸ್ತಾಪದೊಂದಿಗೆ. ನನಗೆ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಜನರೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಬರೆಯಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ - ಕಾಫಿಗಾಗಿ ಹೋಗೋಣ ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡೋಣ.
  3. ನನ್ನ ಜೊತೆಗೆ, ಮೂರು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು. ನಾನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಇತರ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ನಾಳೆಯಿಂದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಬೆಳೆಯಲು, ನಾನು ಯಾರೊಂದಿಗಾದರೂ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕು, ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಲಹೆ ಕೇಳಬೇಕು.

ಏನು ಲಭ್ಯವಿತ್ತು?

  1. ಶಿಕ್ಷಣ: ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವಲ್ಲ.
  2. ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿದ್ದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಪೈಥಾನ್ ಮಾತ್ರ. ನಾನು C++ ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಇತ್ತು, ಆದರೆ ನಾನು ಇನ್ನೂ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.
  3. ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಒಂದೂವರೆ ವರ್ಷ ಕೆಲಸ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಾನು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.
  4. ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ/ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಕುರಿತು ಒಂದೇ ಒಂದು ಲೇಖನವಿಲ್ಲ.
  5. ಕಗ್ಲೆ ಮಾಸ್ತರ್ ಸಾಧನೆ ಇದ್ದರು.

ನಿನಗೆ ಏನು ಬೇಕಿತ್ತು?

  1. ಅನೇಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ.
  2. ಗೂಗಲ್, ಟೆಸ್ಲಾ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್, ಉಬರ್, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಮುಂತಾದ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಾಗಿದ್ದರೆ ಉತ್ತಮ. ಒಂದು ಪಿಂಚ್ ಆದರೂ, ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  3. ತಂಡದಲ್ಲಿ ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪರಿಣಿತನಾಗಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಹಿರಿಯ ಒಡನಾಡಿಗಳು, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಂವಹನದ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು, ಇದು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
  4. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದ ಪದವೀಧರರು ವರ್ಷಕ್ಕೆ $300-500k ಒಟ್ಟು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಿದ ನಂತರ, ನಾನು ಅದೇ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಹೋಗಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತೊಂದರೆ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿದ್ಯಮಾನ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಆದರೆ ನನಗೆ ಕಡಿಮೆ ಇದೆ, ನಂತರ ಇದು ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಗೆ ಜಿಗಿಯಬಹುದು ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನೀವು ಹಸಿವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದಂತಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಹತ್ತಾರು ಅಥವಾ ನೂರಾರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರಾಕರಣೆಯ ನೋವು, ಗಮನವನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸಲು, ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ದಿನವನ್ನು 36 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಳಸಬೇಕು.

ನಾನು ನನ್ನ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಅನ್ನು ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾನು ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರನ್ನು ದಾಟಿದೆ. ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ C++ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ನನಗೆ ಅದು ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು C++ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಬಲವಾದ ಭಾವನೆ ನನ್ನಲ್ಲಿತ್ತು.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾಗ್ಲೆಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳ ಪ್ರಕಾರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತದ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. 2017 ರ ಮೊದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕೋಷ್ಟಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾ ಇತ್ತು, ಆದರೆ 2017 ರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಇದ್ದವು.

ಜೀವನವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹರಿಯಿತು:

  1. ಹಗಲಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
  2. ಟೆಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ / ಆನ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
  3. ಸಂಜೆ ಮತ್ತು ವಾರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಗಲ್ + ಲೇಖನಗಳು / ಪುಸ್ತಕಗಳು / ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು

2016 ರ ಅಂತ್ಯವು ನಾನು ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ (ODS), ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಿದೆ. ಶ್ರೀಮಂತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇದ್ದಾರೆ, ಇದು ನಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಮೂರ್ಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಟ್ರೈಪ್‌ಗಳ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಲವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಜ್ಞರು ಸಹ ಇದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ, ODS ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕುರಿತು ನಿಯಮಿತ ಆಳವಾದ ಸಂವಹನದೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು ನನಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ML ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ODS ನನಗೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಿಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅನೇಕ ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಒಳ್ಳೆಯದು, ಎಂದಿನಂತೆ, ಒಡಿಎಸ್ ಕಾಗ್ಲೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ತಜ್ಞರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ತಂಡದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವಿನೋದ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹಾಸ್ಯಗಳು, ಶಪಥಗಳು, ಮೀಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ದಡ್ಡ ಮನರಂಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಮಾರ್ಚ್ 2017 ರಲ್ಲಿ - ಸೆರೆಗಾ ಮುಶಿನ್ಸ್ಕಿಯೊಂದಿಗಿನ ತಂಡದಲ್ಲಿ - ಮೂರನೇ ಸ್ಥಾನ Dstl ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆ. Kaggle ನಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನದ ಪದಕ + ಇಬ್ಬರಿಗೆ $20k. ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ, ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ + UNet ಮೂಲಕ ಬೈನರಿ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಹಾಬ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್.

ಅದೇ ಮಾರ್ಚ್, ನಾನು ಸ್ವಯಂ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೋಗಿದ್ದೆ. ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಕುರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಣಗಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವಿರಲಿಲ್ಲ.

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅದೇ DSTL ನಿಂದ ವೈಮಾನಿಕ ಚಿತ್ರಣದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸಿ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸಲು ದೇವರೇ ಆದೇಶಿಸಿದರು. ಸಂಜೆ ಮತ್ತು ವಾರಾಂತ್ಯಗಳ ತಿಂಗಳು. ನಾನು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಂಡು ಎರಡನೇ ಸ್ಥಾನ ಗಳಿಸಿದೆ. ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಇದು ನನಗೆ ಫೆಡರಲ್ ಮತ್ತು ಫೆಡರಲ್ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು. ನಾನು ಹತ್ತಿದೆ ಮನೆ Lenta.ru, ಮತ್ತು ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ. ಮೇಲ್ ರು ಗ್ರೂಪ್ ನನ್ನ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸ್ವಂತ ಹಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಧನಾತ್ಮಕ PR ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ವಿಜ್ಞಾನವು 12000 ಪೌಂಡ್‌ಗಳಿಂದ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಎಂದಿನಂತೆ, ಈ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ hubr ನಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್. ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಿ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ನನ್ನನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಸ್ಥಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಮುಂದಾದರು. ನಾನು ಒಪ್ಪಿದ್ದೇನೆ. ನಾನು ಟೇಕ್ ಹೋಮ್, ಎರಡು ಟೆಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಗಳು, ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶನದ ಮೂಲಕ ಡ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾದಲ್ಲಿ AI ನ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ನೇಮಕಗೊಂಡಿರುವ ಆಂಡ್ರೇ ಕಾರ್ಪತಿ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಬಹಳ ಆಹ್ಲಾದಕರ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯಾಗಿದೆ. ಅದರ ನಂತರ, ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ನನ್ನ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕಾಯಿತು. ಟೆಸ್ಲಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಾನ್ ಡಿಸ್ಕ್ಲೋಸರ್ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು (NDA) ಹೊಂದಿದೆ.
ನಾನು ಬ್ಯಾಕ್‌ಗೌಂಡ್ ಚೆಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಾಸ್ ಆಗಲಿಲ್ಲ. ಎನ್‌ಡಿಎಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿ ನಾನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಚಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಟೆಸ್ಲಾದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನದ ಕುರಿತು ನಾನು ಏನನ್ನೂ ಹೇಳಿದ ಏಕೈಕ ಸ್ಥಳವೆಂದರೆ ODS, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾರೋ ಒಬ್ಬರು ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಟೆಸ್ಲಾದಲ್ಲಿ HR ಗೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನನ್ನನ್ನು ರೇಸ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಊಹೆಯಾಗಿದೆ. ಆಗ ಅವಮಾನವಾಗಿತ್ತು. ಈಗ ಅದು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನನಗೆ ಖುಷಿಯಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಆಂಡ್ರೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಅದರ ನಂತರ, ನಾನು ಕಗ್ಲೆಯಲ್ಲಿನ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಧುಮುಕಿದೆ ಪ್ಲಾನೆಟ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ - ಅಮೆಜಾನ್ ಅನ್ನು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಸಮಸ್ಯೆ ಸರಳ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ನೀರಸವಾಗಿತ್ತು; ಯಾರೂ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಯಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಉಚಿತ ಚಿನ್ನದ ಪದಕ ಅಥವಾ ಬಹುಮಾನದ ಹಣವನ್ನು ಬಯಸಿದರು. ಆದ್ದರಿಂದ, 7 ಜನರ ಕಗ್ಲೆ ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಕಬ್ಬಿಣವನ್ನು ಎಸೆಯುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡೆವು. ನಾವು 'fit_predict' ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ 480 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ ಮೂರು ಅಂತಸ್ತಿನ ಸಮೂಹವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಏಳನೇ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದರು. ಆರ್ಥರ್ ಕುಜಿನ್ ಅವರಿಂದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್. ಮೂಲಕ, ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಎಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಜೆರೆಮಿ ಹೊವಾರ್ಡ್ Fast.AI 23 ಮುಗಿದಿದೆ.

ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಅಂತ್ಯದ ನಂತರ, AdRoll ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ನೇಹಿತರ ಮೂಲಕ, ನಾನು ಅವರ ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಮೀಟಪ್ ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿದೆ. ಪ್ಲಾನೆಟ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುರುತು ತಮ್ಮ ಕಡೆಯಿಂದ ಹೇಗಿತ್ತು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಿದರು. ಕಾಗ್ಲೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸಿರುವ ವೆಂಡಿ ಕ್ವಾನ್ ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡಿದರು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಿದರು. ನಾನು ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರ, ತಂತ್ರಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಿಂದುವಿಗೆ ಕೇಳಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲವೂ ತಂಪಾಗಿತ್ತು. ಜೆರೆಮಿ ಹೊವಾರ್ಡ್ ಕೂಡ ಇದ್ದರು. ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಮೇಳಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಈ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಅವರು 23 ನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ.

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಣಿವೆಯಲ್ಲಿನ ಸಭೆಗಳು ಮಾಸ್ಕೋದಲ್ಲಿನ ಸಭೆಗಳಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಕಣಿವೆಯಲ್ಲಿನ ಸಭೆಗಳು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿವೆ. ಆದರೆ ನಮ್ಮದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಬಟನ್ ಒತ್ತಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಒಡನಾಡಿ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತಲಿಲ್ಲ :)

ಅದರ ನಂತರ, ಇದೇ ಪ್ಲಾನೆಟ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣ ಆನ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ನನ್ನನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಯಿತು. ನಾನು ಅದನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ನಿರಾಕರಣೆಯ ಮಾತು.

ನಾನು ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಯೋಜನೆಯಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ ಸಂದೇಶ. DSTL ಸಮಸ್ಯೆಗಾಗಿ ನಾವು ಬರೆದಿದ್ದೇವೆ ಪೂರ್ವ ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು arxiv ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಲೇಖನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಬ್ರೆಡ್. ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು, ಲೇಖನಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳ ಮೂಲಕ ಅವರ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಾನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿಮ್ಮ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಷ್ಟು ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಜನರು ನಿಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ನಡುವೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವಿದೆ.

ಚಳಿಗಾಲದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಸಂತಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಾನು ತುಂಬಾ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆಗಸ್ಟ್ ವೇಳೆಗೆ ನನಗೆ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆತ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸ ಎರಡೂ ಇತ್ತು.

ಜುಲೈ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಲಿಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ನನ್ನನ್ನು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಬಗ್ಗೆ, ಲಿಫ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ, ಟ್ರೂಅಕಾರ್ಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಲು ನನ್ನನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿದರು. ನಾವು ಮಾತನಾಡಿದೆವು. ಅವರು ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಹುದ್ದೆಗೆ ತಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಮುಂದಾದರು. ಬೆಳಿಗ್ಗೆಯಿಂದ ಸಂಜೆಯವರೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ / ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂದು ಒದಗಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳಿದೆ. ತಮ್ಮ ಕಡೆಯಿಂದ ಯಾವುದೇ ಆಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದರು.

ನಾನು ನನ್ನ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಅದನ್ನು ಲಿಫ್ಟ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅದರ ನಂತರ, ನನ್ನ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ತೆರೆಯಲು ಮತ್ತು ನನ್ನ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ನನ್ನನ್ನು ಕರೆದರು. ಮೊದಲ ಪದಗಳಿಂದ, ಅವನಿಗೆ ಇದು ಔಪಚಾರಿಕತೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವನ ಪುನರಾರಂಭದಿಂದ "ನಾನು ಲಿಫ್ಟ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವಲ್ಲ" ಎಂದು ಅವನಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು. ಅದರ ನಂತರ ನನ್ನ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಕಸದ ತೊಟ್ಟಿಗೆ ಹೋಯಿತು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡುವಾಗ, ನಾನು ODS ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವನತಿಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಗರು ನನಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು, ಆದರೂ, ಎಂದಿನಂತೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ನೇಹಪರ ಟ್ರೋಲಿಂಗ್ ಕೂಡ ಇತ್ತು.

ಒಡಿಎಸ್ ಸದಸ್ಯರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಲಿಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿರುವ ಅವರ ಸ್ನೇಹಿತನೊಂದಿಗೆ ನನ್ನನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮುಂದಾದರು. ಬೇಗ ಹೇಳೋದು. ನಾನು ಊಟಕ್ಕೆ Lyft ಗೆ ಬರುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಈ ಸ್ನೇಹಿತನ ಹೊರತಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಅಭಿಮಾನಿಯಾಗಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರೂ ಇದ್ದಾರೆ. ಊಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು DL ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದೆವು. ಮತ್ತು ನಾನು ಅರ್ಧ ವರ್ಷದಿಂದ 24/7 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಕ್ಯೂಬಿಕ್ ಮೀಟರ್ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಓದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ Kaggle ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಹೊಸ ಲೇಖನಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಮಾತನಾಡಬಲ್ಲೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತಂತ್ರಗಳು.

ಊಟದ ನಂತರ ಅವರು ನನ್ನನ್ನು ನೋಡಿ ಹೇಳಿದರು - ನೀವು ಸುಂದರವಾಗಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ನೀವು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಇದಲ್ಲದೆ, ಟೇಕ್ ಹೋಮ್ + ಟೆಕ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು ಎಂಬುದು ನನಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಆನ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗುವುದು. ನಾನು ಒಪ್ಪಿದ್ದೇನೆ.

ಅದರ ನಂತರ, ಆ ನೇಮಕಾತಿದಾರನು ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ನನ್ನನ್ನು ಕರೆದನು ಮತ್ತು ಅವನು ಅತೃಪ್ತನಾಗಿದ್ದನು. ನಿನ್ನ ತಲೆಯ ಮೇಲೆ ನೆಗೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವನು ಏನೋ ಗೊಣಗಿದನು.

ಬಂದೆ. ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶನ. ವಿವಿಧ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಐದು ಗಂಟೆಗಳ ಸಂವಹನ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಥವಾ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ / ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಇಲ್ಲದಿರುವುದರಿಂದ, ನನಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಂದರ್ಶನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಆಗಿದ್ದವು.

ಈ ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಕರೆ ಮಾಡಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ - ಅಭಿನಂದನೆಗಳು, ನೀವು ಎರಡನೇ ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೀರಿ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಯಾವುದು? ನಾನು ಅಂತಹ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿಲ್ಲ. ನಾನು ಹೋದೆ. ಅಲ್ಲಿ ಒಂದೆರಡು ಗಂಟೆಗಳಿವೆ, ಈ ಬಾರಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ. ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ.

ನೇಮಕಾತಿ ಮಾಡುವವರು ನಾನು ಮೂರನೇ ಆನ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣನಾಗಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಅಭಿನಂದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ಕೊನೆಯದು ಎಂದು ಪ್ರತಿಜ್ಞೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ನೋಡಲು ಹೋದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಡಿಎಲ್ ಮತ್ತು ಸಿವಿ ಎರಡೂ ಇತ್ತು.

ಯಾವುದೇ ಪ್ರಸ್ತಾಪವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನನಗೆ ಹಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದ್ದರು. ನಾನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೃದುವಾದವುಗಳ ಮೇಲೆ. ಮೃದುವಾದ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗುವುದು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ ನೇಮಕ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಆಗಸ್ಟ್ ಮಧ್ಯಭಾಗ. ಸರಿ ಬಿಯರ್ ಕುಡಿದೆ. ಡಾರ್ಕ್ ಆಲೋಚನೆಗಳು. 8 ತಿಂಗಳು ಕಳೆದರೂ ಇನ್ನೂ ಆಫರ್ ಬಂದಿಲ್ಲ. ಬಿಯರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲವಾಗಿರುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿದ್ದರೆ. ನನ್ನ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಒಂದು ಉಪಾಯ ಬರುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ MITಯಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್‌ಡಾಕ್ ಆಗಿದ್ದ ಅಲೆಕ್ಸಿ ಶ್ವೆಟ್ಸ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.

ಹತ್ತಿರದ ಡಿಎಲ್/ಸಿವಿ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಅದರ ಅಂಗವಾಗಿ ನಡೆಯುವ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಏನಾದರೂ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗೆ? ಅಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ತಜ್ಞರು ಇದರ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹಲವು ತಿಂಗಳುಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ನಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇದು ಭಯಾನಕವಲ್ಲ. ನಾವು ಕೆಲವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ಸಲ್ಲಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಕೊನೆಯ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಹಾರುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನಂತರ ನಾವು ಎಲ್ಲರಂತೆ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪೂರ್ವ-ಮುದ್ರಣ ಅಥವಾ ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ಲೇಖನವು ಈಗಾಗಲೇ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪುನರಾರಂಭದಲ್ಲಿದೆ.

ಅಂದರೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳಿವೆ, ಇದು ಟೆಕ್ ಪರದೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ನನ್ನಿಂದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳು, ಅಲೆಕ್ಸಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯಗಳು. ಆಟ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಆದರೆ ಏಕೆ ಅಲ್ಲ?

ಬೇಗ ಹೇಳೋದು. ನಾವು ಗೂಗಲ್ ಮಾಡಿದ ಹತ್ತಿರದ ಸಮ್ಮೇಳನವೆಂದರೆ MICCAI ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಇದ್ದವು. ನಾವು ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಹೊಡೆದಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಆಗಿತ್ತು ಜಠರಗರುಳಿನ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (GIANA). ಕಾರ್ಯವು 3 ಉಪಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಂತಿಮ ದಿನಾಂಕಕ್ಕೆ 8 ದಿನಗಳು ಉಳಿದಿವೆ. ನಾನು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಶಾಂತವಾಗಿದ್ದೆ, ಆದರೆ ನಾನು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ನನ್ನ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು Kaggle ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ಉಪಗ್ರಹ ಡೇಟಾದಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. 'ಫಿಟ್_ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟ್'. ಅಲೆಕ್ಸಿ ಪ್ರತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಎರಡು ಪುಟಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಬಿಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದೇ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕೆ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು (ರೋಬೋಟಿಕ್ ಇನ್ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್) ಮೂರು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಆಕೆಯ ಗಡುವನ್ನು 4 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಸರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ನಾವು ಅಲ್ಲಿ 'fit_predict' ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಮಾಡಿದ್ದು ಅದನ್ನೇ.

ಕಾಗ್ಲೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ನಿಶ್ಚಿತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು:

  1. ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ. ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  2. ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ತಂಡದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಬರದಿದ್ದರೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
  3. ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವು ಸಮ್ಮೇಳನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಒಂದು ರೀತಿಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ನಾಟಕ.

MICCAI 2017 ಸಮ್ಮೇಳನವು ಕ್ವಿಬೆಕ್ ನಗರದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು. ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ ವೇಳೆಗೆ ನಾನು ಸುಟ್ಟುಹೋಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲಸದಿಂದ ಒಂದು ವಾರ ರಜೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಕೆನಡಾಕ್ಕೆ ಹೋಗುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದರು. ನಾನು ಈ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೇನೆ, ನನಗೆ ಯಾರೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ನಾನು ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿದ್ದೇನೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಪರಸ್ಪರ ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ವಿಮರ್ಶೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅಲ್ಲಿ ತಂಪು, ಮಿಂಚು. ನನ್ನ ಸರದಿ. ಮತ್ತು ನಾನು ಹೇಗಾದರೂ ನಾಚಿಕೆಪಡುತ್ತೇನೆ. ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದರು, ಅದರ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು, ಮುಂದುವರಿದ ವಿಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ "ಫಿಟ್_ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟ್" ಆಗಿದ್ದೇವೆ, ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು.

ಅವರು ಹೊರಬಂದು ನಾನು ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತನಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ಅವರ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನು ನನಗೆ ತೋರಿಸಿದರು. ನಾನು ಸಭಾಂಗಣಕ್ಕೆ ಹೋದೆ.

ಅವರು ಮೊದಲ ಉಪಕಾರ್ಯವನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ - ನಾವು ಮೊದಲಿಗರು ಮತ್ತು ಅಂತರದಿಂದ.
ಎರಡನೆಯ ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯದನ್ನು ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅವರು ಮೂರನೆಯದನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತೆ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಮುನ್ನಡೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಜನರಲ್ ಮೊದಲನೆಯದು.

ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದವರೆಗೆ (ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಚೇರಿ ಪ್ಲ್ಯಾಂಕ್ಟನ್‌ವರೆಗೆ). ಮೂರನೇ ಭಾಗ

ಅಧಿಕೃತ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ.

ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಲ್ಲಿ ಕೆಲವರು ಮುಗುಳ್ನಕ್ಕು ನನ್ನನ್ನು ಗೌರವದಿಂದ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಇತರರು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟವರು, ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅನುದಾನವನ್ನು ಗೆದ್ದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅವರ ಮುಖದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಕೃತ ಭಾವವಿತ್ತು.

ಮುಂದಿನದು ಎರಡನೇ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮೂರು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ನಾನು ಸಹ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಒಂದು ಸ್ಲೈಡ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ತೋರಿಸಿದೆ.
ಅದೇ ಕಥೆ. ಎರಡು ಮೊದಲ, ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡ್, ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೊದಲ.

ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯೊಂದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗೆದ್ದಿರುವುದು ಬಹುಶಃ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಇದೇ ಮೊದಲು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ವೇದಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದ್ದೇನೆ, ಅವರು ನನಗೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಡಿಪ್ಲೊಮಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಬಾಂಬ್ ಸ್ಫೋಟಿಸಿದ್ದೇನೆ. ಅದು ಹೇಗೆ ಫಕ್ ಆಗಿರಬಹುದು? ಈ ಶಿಕ್ಷಣ ತಜ್ಞರು ತೆರಿಗೆದಾರರ ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅಂದರೆ, ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ನನ್ನ ಜೀವಿತಾವಧಿ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೇಹವು ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ಸಂಜೆಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಧ್ವಜಕ್ಕೆ ಹರಿದು ಹಾಕಿತು.

ಇದಕ್ಕೆ ಬೋನಸ್ ಎಂದರೆ ಇತರ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ, ಹಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಟೆಕ್ ಪರದೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನ ಕಣ್ಣುಗಳ ಮುಂದೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ ಇದೆ:

A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವೇದಿಕೆಯಿಂದಲೇ, ನಾನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ: "ನಾನು ಎಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆಂದು ಯಾರಿಗಾದರೂ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?" ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸಂಘಟಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ತಿಳಿದಿದ್ದರು - ಅವರು TrueAccord ಏನೆಂದು ಗೂಗಲ್ ಮಾಡಿದರು. ಉಳಿದವು ಅಲ್ಲ. ನಾನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ: “ನಾನು ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಥವಾ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಹಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗೂಗಲ್ ಬ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಭಾಗಗಳು ನನ್ನ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ನನಗೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. "

ಅವರು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ, ವಿರಾಮ ನೀಡಿದರು. ವಿದ್ಯಾವಂತರ ಗುಂಪು ನನ್ನನ್ನು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಎಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಆರೋಗ್ಯ ಗುಂಪು ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಅವರು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವಿತರಾದರು ಎಂದರೆ ಅವರು ತಕ್ಷಣ ತಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದರು. (ನಾವು ಮಾತನಾಡಿದೆವು. ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಯು 6 ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯಿತು, ನಾನು ಟೇಕ್ ಹೋಮ್, ಕ್ವಿಜ್ ಅನ್ನು ಪಾಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ, ಆದರೆ ಟೆಕ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಮೊಟಕುಗೊಂಡಿತು. ಸಂವಹನ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಟೆಕ್ ಪರದೆಯವರೆಗೆ 6 ತಿಂಗಳುಗಳು ಬಹಳ ಸಮಯ. ದೀರ್ಘ ಕಾಯುವಿಕೆ ರುಚಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕತೆ, ಲಂಡನ್‌ನ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಟ್ರೂಅಕಾರ್ಡ್‌ನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಹೆಜ್ಜೆ ಇತ್ತು, ಆದರೆ ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾನದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಕೆಳಗಿಳಿದಿದೆ.ಅಂದಿನಿಂದ ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ದೂರದಿಂದ, ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದು ಅದು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.)

ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಲಿಫ್ಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ನಾನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡೆ.
MICCAI ಯೊಂದಿಗಿನ ಈ ಎರಡು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ:

  1. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಬೋಟ್-ಸಹಾಯದ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣ ವಿಭಾಗ
  2. ಆಂಜಿಯೋಡಿಸ್ಪ್ಲಾಸಿಯಾ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಳೀಕರಣ
  3. 2017 ರೊಬೊಟಿಕ್ ಉಪಕರಣ ವಿಭಜನೆ ಸವಾಲು

ಅಂದರೆ, ಕಲ್ಪನೆಯ ಕಾಡುತನದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಿಪ್ರಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನಂತರದ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಅದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.

ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದವರೆಗೆ (ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಚೇರಿ ಪ್ಲ್ಯಾಂಕ್ಟನ್‌ವರೆಗೆ). ಮೂರನೇ ಭಾಗ

ನಾನು ಕಳೆದೆರಡು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಲಿಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್/ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಗಾಗಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಅಂದರೆ, ನಾನು ಬಯಸಿದ್ದನ್ನು ನಾನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಸ್ಥಾನಮಾನದ ಕಂಪನಿ, ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಗುಡಿಗಳು.

ಈ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಾದ ಗೂಗಲ್, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್, ಉಬರ್, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳ ಸಮುದ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದ್ದೇನೆ.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ತಿಂಗಳು ನೋವುಂಟು ಮಾಡಿದೆ. ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವು ಪ್ರತಿದಿನ ನಿಮಗೆ ತುಂಬಾ ಆಹ್ಲಾದಕರವಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಿತ ನಿರಾಕರಣೆ, ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇದೆಲ್ಲವೂ ಹತಾಶತೆಯ ನಿರಂತರ ಭಾವನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸುವಾಸನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ಯಾರಂಟಿಗಳಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಮೂರ್ಖರು ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಇದೆ. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ನಂತರ ನಾನು ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಬಹಳ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕರು ಕಣಿವೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಟ್ರಿಕ್, ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಇದು. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ, ಸಾಕಷ್ಟು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಅದೇ ರೀತಿ ಹೇಳುವಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಹುದ್ದೆಗಳು ಖಾಲಿ ಇವೆ.

ಆದರೆ ನೀವು ನಿಮಗೆ ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅಂದರೆ, ಯಾವುದೇ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದಿರುವಾಗ, ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಲ್ಲದಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮುಂದುವರಿಕೆ ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪು ಹೇಳುತ್ತದೆ - ಈ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಇದೀಗ, ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನನಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಈಗ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಬೇರೆ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಮಯ. ಆದರೆ ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೋಗುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ?

ಆದರೆ ನನಗೆ ಬೇಕಾದುದಕ್ಕೆ, ನನ್ನ ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಜ್ಞಾನವಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಲುಗಳಾಗಲಿ ಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲ. ಇದೆಲ್ಲ ಹೇಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ಎಲ್ಲವೂ ಸರಿಯಾಗಿ ನಡೆದರೆ ಮುಂದಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ. 🙂

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ