ನಾನು “ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳಿಂದ” ಏನನ್ನೂ ಬರೆದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ “ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು” ಎಂಬ ಕಿರು-ಚಕ್ರದ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಂದ ಧೂಳನ್ನು ಸ್ಫೋಟಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರಣವಿತ್ತು. ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಹಬ್ರೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಕೋರ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಿದೆ . ಇದು ಕೇವಲ ನಾಣ್ಯಗಳನ್ನು ವೆಚ್ಚ ಮಾಡಿತು, ಕೋರ್ಸ್ನ ವಿವರಣೆಯು ವರ್ಣರಂಜಿತ ಮತ್ತು ಭರವಸೆಯಿತ್ತು. "ಮತ್ತೊಂದು ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕತೆಯಿಂದ ಧೂಳಿನಂತಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಬಾರದು?" - ನಾನು ಯೋಚಿಸಿದೆ. ಕ್ಯೂರಿಯಾಸಿಟಿ ಕೂಡ ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ; ಈ ಕಛೇರಿಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿಯ ಸಂಘಟನೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಾನು ಬಹಳ ಸಮಯದಿಂದ ಬಯಸಿದ್ದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅವರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಲೇಖನದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು ವ್ಯಂಗ್ಯದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸ್ಪರ್ಶದೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಗಳಿಸಿದ 990 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲವೇ? ನಂತರ ನೀವು ಬೆಕ್ಕು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಗತ.
ಸಣ್ಣ ಮುನ್ನುಡಿಯಾಗಿ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಹರಿಕಾರನನ್ನು "100 ರೂಬಲ್ಸ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಳದೊಂದಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ" ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಭರವಸೆಯ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂದೇಹವಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ (ನೀವು ಬಹುಶಃ ಇದನ್ನು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಊಹಿಸಿದ್ದರೂ ಸಹ ಲೇಖನ).
ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಹಬ್ರ್ ಓದುಗರೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಪಡೆದ ಉಬ್ಬುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
ಸರಣಿಯ ಇತರ ಲೇಖನಗಳು1. ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ:
2. ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ
ಮತ್ತು ಬಹಳ ಸಮಯದ ನಂತರ, ನಾನು ಇನ್ನೊಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ವಿವರಣೆ:
"ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ" ಕೋರ್ಸ್ನ ವಿವರಣೆಯು ಕೇವಲ 990 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ (ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ) ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ನಾವು ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ತೆರಿಗೆ ಕಡಿತದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್ ವೆಚ್ಚದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಪರಿಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು (ಅವರು ಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ).
ಕೋರ್ಸ್ ಎರಡು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, "ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್" ಎಂದರೇನು, ಯಾವ ಜನಪ್ರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಬ್ಲಾಕ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಐದು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ: ಎಕ್ಸೆಲ್, SQL, ಪೈಥಾನ್, ಪವರ್ ಬಿಐ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಲ್ಚರ್.
ಸರಿ, "ರುಚಿಕರವಾದ" ಶಬ್ದಗಳು, ನಾವು ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದ ದಿನಾಂಕಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತೇವೆ.
ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಕೋರ್ಸ್ನ ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಿಂದಿನ ದಿನ ನಾವು ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಪದಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್ನ ಬಹುನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಾರಂಭದ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತೇವೆ.
ಸಮಯವು ಹಾರಿಹೋಗಿದೆ, ಡಿ-ಡೇ ಬಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮೊದಲ ಪಾಠವನ್ನು ತೆರೆದ ನಂತರ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ - ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಮ್ವರ್ಕ್. ನೀವು ಎಂದಾದರೂ Coursera, EDX, Stepik ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಗಳು ಇರಬಾರದು.
ಕೋರ್ಸ್ ಒಳಗೆ:
ಕ್ರಮವಾಗಿ ಹೋಗೋಣ. ಮೊದಲ ಪಾಠದ ವಿಷಯವು "ಡಿಎಸ್ ಅವಲೋಕನ: ಬೇಸಿಕ್ಸ್, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು", ಇದು ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಪಾಠಗಳಂತೆ ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಒಡನಾಡಿಗಳು ವಿಧಾನದಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ "ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಮಾಡುತ್ತದೆ" ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಸೋವಿಯತ್ ಕಾರ್ಟೂನ್‌ನಿಂದ.
ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಇತರ ತೆರೆದ ಪಾಠಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೊದಲ ನಿಮಿಷದಿಂದ ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ವೀಡಿಯೊಗೆ ಸಹ ಯಾವುದೇ ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಲ್ಲ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ.
ಉಪನ್ಯಾಸದ ನಂತರ, ಪಾಠಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಸಾಹಿತ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ), ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಆಗ ನಮಗೆ ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಕಾದಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.
ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಕೊರತೆ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ, ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲರಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ನೀವು ಇನ್ನೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪಾಠವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ಮರುಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕಾಗಿ ವಿನಂತಿಯು ಉತ್ತರಿಸದೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ತರುವಾಯ, ಪಾಠ ಯೋಜನೆ: “ವೀಡಿಯೊ -> ಹೆಚ್ಚುವರಿ. ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು -> ಪರೀಕ್ಷೆ” ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋರ್ಸ್ನ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪಾಠವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮನೆಕೆಲಸದೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೇವಲ ಎರಡು ಹೋಮ್ವರ್ಕ್ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳಿವೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ನಾನು ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಾಸು ಮಾಡಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಹೋಮ್ವರ್ಕ್ ನಿಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ನಾನು 100% ಎಂದು ಹೇಳಲಾರೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಪುನರಾರಂಭವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ-ಶಿಫಾರಸುಗಳು. ನಾನು Coursera ನಲ್ಲಿ ಹೋಮ್‌ವರ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋರಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾ, ಅದು ಎಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಅಸಮಾಧಾನಗೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಭಾಗವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಬಹುನಿರೀಕ್ಷಿತ "ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳು" ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮೊದಲನೆಯದು ದೊಡ್ಡ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಾಠವಾಗಿದೆ: "ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು: ಶೂನ್ಯದಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಕಕ್ಕೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು."
ಅದ್ಭುತ! ಇದು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಫಾಸ್ಟ್ ಫುಡ್ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗರ್‌ನ ಫೋಟೋ ಮತ್ತು ಚೆಕ್‌ಔಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವರು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ ತುಂಬುವ ಸೆಲ್‌ಗಳಿಂದ “VLOOKUP()” ಕಾರ್ಯದ ಗೊಂದಲಮಯ ವಿವರಣೆಗೆ ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ, “ಇರಬೇಕು ಅಥವಾ ಇರಬಾರದು” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಶಿಕ್ಷಕರು ಹ್ಯಾಮ್ಲೆಟ್‌ನಂತೆ ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಾರೆ. ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿವರಿಸಿ" ಅಥವಾ "ಸಾಧಕರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೀಡಿ." ನನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.
ಕೋರ್ಸ್ ಲೈವ್ ವೆಬ್ನಾರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಇವುಗಳು ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ತರಗತಿಗಳ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ನಡೆದ ತರಗತಿಗಳ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು (ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ), ಲೇಖಕರು ಇನ್ನೂ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಅವರು ಸೋಮಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು) и ಶಿಕ್ಷಕರು ಧ್ವನಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಐದು ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ವೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.
ವೀಡಿಯೊದ ನಂತರ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಮುಂದಿನ ವಿಷಯ SQL ಭಾಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ. ಪಾಠವು SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಇದೇ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕುವುದು ಸುಲಭ.
SQL ನಂತರ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿ "ಪಾಂಡಾಸ್" ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾಗ್ಲೆಯಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಪಾಠವಿದೆ. ಪಾಠ ಯೋಜನೆ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ: ವೀಡಿಯೊ -> ಹೆಚ್ಚುವರಿ. ವಸ್ತುಗಳು -> ಪರೀಕ್ಷೆ. ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯವೂ ಇಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ನೀವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅನಕೊಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲದೆ ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ನ ಉತ್ತಮ ಮುದ್ರಣವನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನೋಡುವುದು ಅರ್ಥಹೀನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾನಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಪಾಯಿಂಟ್ ಖಾಲಿಯಾಗಿ ನೋಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಪಾಠ ನಾಲ್ಕು: "10 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ PBI ನಲ್ಲಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವರದಿಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ" (видео кстати длится минут 50) . ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಅವರು ಪವರ್ ಬಿಐ ಎಂಬ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಾಧನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ; ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಹಿಂದೆಂದೂ ಕೇಳಿಲ್ಲ.
ಕೋರ್ಸ್ನ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಂತ್ಯ:
ಅಂತಿಮ ಐದನೇ ಪಾಠವು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ; ಉಪನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೊಂದು ಕೋರ್ಸ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಹೋಮ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಏಕೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಇಂದು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕೋರ್ಸ್ನ ಪುಟವನ್ನು ತೆರೆದಾಗ, ನಾನು ಇದನ್ನು ನೋಡಿದೆ:
ಅಂದರೆ ನಾನು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ, ಆದರೂ ನಾನು ಅದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಉಳಿದ ಎಲ್ಲಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ ನಂತರ, ಕೌಂಟರ್ ಬದಲಾಗಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 56% ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಿತು. ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ನಾನು ಏನನ್ನೂ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ "ಡಿಪ್ಲೊಮಾ" ಪಡೆಯುತ್ತೇನೆ.
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಕೋರ್ಸ್ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಜುಲೈ 22 ರಿಂದ ಆಗಸ್ಟ್ 14 ರವರೆಗೆ ನಡೆಯಿತು ಮತ್ತು "ಡಿಪ್ಲೊಮಾ" ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಆಗಸ್ಟ್ 04.08.2019, XNUMX ರಂದು ನನಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ತರಬೇತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶ
ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ನಮಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ: "ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಸ್ವರೂಪದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ." ಆದರೆ ತೊಂದರೆ ಏನೆಂದರೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಮರುತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಸರಳವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ "ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ", ಇದು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಅಧಿಕೃತ ಸ್ಥಾನಮಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಬಹುಶಃ ಸಮಂಜಸವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: "990 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಏನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೀರಿ?" ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ನಾನು ಏನನ್ನೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿರಲಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ, ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿವೆ, ಅದು ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ, ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಹಲವು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಅಥವಾ ನಿಂದ . ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಅದೇ "ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ" (ಯಾರಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ), ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಒಂದು ಅನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಈ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಲವಾರು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಪುನರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ರೀತಿಯದನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ:
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇದು ಬಹಳ ಬಲವಾದ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅನೇಕ ವಾದ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಇನ್ನೇನೂ ಇಲ್ಲ.
ಸಾರಾಂಶ
ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಕೋರ್ಸ್ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಲೇಖಕರು ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೀಡಿಯೊ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಸೋಮಾರಿಯಾಗಿರುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಒಳ್ಳೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ಹಣವನ್ನು ಕೇಳುವುದು ನಾಚಿಕೆಗೇಡಿನ ಸಂಗತಿ, ಅಥವಾ ನೀವು 10 ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಕೇಳಬೇಕು.
ಆದರೆ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ತೀರ್ಪು ಎಂದು ನಾನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇನೆ; ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.
PS ಬಹುಶಃ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್ನ ಲೇಖಕರು ಅದನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಖನವು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ವೇಳೆ, ಜುಲೈ 22 ರಿಂದ ಆಗಸ್ಟ್ 14 ರವರೆಗೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ನ ಮೊದಲ ಉಡಾವಣೆಗೆ ಇದು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ
PPS ಪೋಸ್ಟ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನಾನು ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಓದಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ಬಹುಶಃ ಏನನ್ನಾದರೂ ಸಂಪಾದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದೀಗ ಇದು ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೋರ್ಸ್ನ ಮೈನಸ್ ಅನಾನುಕೂಲ ಟೀಕೆಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ
ಮೂಲ: www.habr.com