ನನ್ನ ಹೆಸರು ಸಶಾ ಮತ್ತು ನಾನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತೇನೆ. ಈಗ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್‌ಬರ್ಗ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಪದವಿಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಅವರು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮುಂಚೆಯೇ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು: ಅವರು ಎಸ್‌ಬಿ ಆರ್‌ಎಎಸ್‌ನ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದ್ದರು.
ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ನೊವೊಸಿಬಿರ್ಸ್ಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಪದವೀಧರರು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
Kaggle ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡುವ ಕುರಿತು ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ನಾನು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ಉತ್ತಮ ಉಪಾಯದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ:
- ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
- ಅಂತಹ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅರ್ಜಿದಾರರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಪದವೀಧರರಿಗೆ NSU ನ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಾರೆ. ಕ್ರೀಡಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ವಿಷಯ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
- ಈ ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ತಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಇತರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಂತಹ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದವು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು NSU ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಆಶಿಸಿದೆ.
ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ
ನೊವೊಸಿಬಿರ್ಸ್ಕ್‌ನ ಅಕಾಡೆಮ್ಗೊರೊಡೊಕ್ ಅಂತಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಫಲವತ್ತಾದ ನೆಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಪದವೀಧರರು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಭಾಗಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, FIT, MMF, FF, NSU ಆಡಳಿತದ ಬಲವಾದ ಬೆಂಬಲ, ಸಕ್ರಿಯ ODS ಸಮುದಾಯ, ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅನುದಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ - ML ಕ್ರೀಡಾ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿಧಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಭೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು NSU ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು CS ಕೇಂದ್ರದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಪದವೀಧರರೊಂದಿಗೆ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 1 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ. 19 ಜನರು ಮೊದಲ ಪಾಠಕ್ಕೆ ಬಂದರು. ಅವರಲ್ಲಿ ಆರು ಮಂದಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ಒಟ್ಟಾರೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆಯಾದರೂ 31 ಮಂದಿ ಸಭೆಗೆ ಬಂದಿದ್ದರು.
ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಹುಡುಗರು ಮತ್ತು ನಾನು ಭೇಟಿಯಾದೆವು, ಅನುಭವಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡೆವು, ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದೆವು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಥೂಲ ಯೋಜನೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಾಗಿ ಹೋರಾಡುವುದು ನಿಯಮಿತ, ಶ್ರಮದಾಯಕ ಕೆಲಸ ಎಂದು ನಾವು ಬೇಗನೆ ಅರಿತುಕೊಂಡೆವು, ಇದು ಪಾವತಿಸದ ಪೂರ್ಣ ಸಮಯದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಕವಾಗಿದೆ , ಮತ್ತು ಕೆಲವೇ ವಾರಗಳ ನಂತರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ತಂಡಗಳಾಗಿ ಒಗ್ಗೂಡಿ. ನಾವು ಮಾಡಿದ್ದು ಅದನ್ನೇ! ಮುಖಾಮುಖಿ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮಾದರಿಗಳು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಪತನದ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಾಗ್ಲೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಎರಡು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಬೆಳ್ಳಿ ಪದಕಗಳಾಗಿವೆ: и . ಮತ್ತು ಗೆದ್ದ ಮೊದಲ ಹಣದೊಂದಿಗೆ ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು CFT ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಸ್ಥಾನ (ಹಣದಲ್ಲಿ, ಅನುಭವಿ ಕೆಗ್ಲರ್‌ಗಳು ಹೇಳಿದಂತೆ).
ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರೋಕ್ಷ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ NSU VKI ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆ. ಇದರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು ನಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಜೀವನವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ: 40 CPUಗಳು, 755Gb RAM, 8 NVIDIA Tesla V100 GPUಗಳು.
ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ನಾವು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬದುಕಿದ್ದೇವೆ: ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, Google Colab ಮತ್ತು Kaggle-ಕರ್ನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದು ತಂಡವು ಸ್ವಯಂ-ಬರಹದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಮಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಯಶಸ್ವಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಹೊಸ ಆಸಕ್ತ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ಬರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕಾಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಎಂಟು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ಚಿನ್ನ, ಮೂರು ಬೆಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಒಂಬತ್ತು ಕಂಚುಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ: , , , , , ಮತ್ತು ಇತರರು, ಕಂಚಿನ , ಚೇಂಜ್‌ಲೆಂಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಸ್ಥಾನ>>ಕಪ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನ (ಮತ್ತೆ ಹಣದಲ್ಲಿ) Yandex ನಿಂದ.
ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
"ಸೈಬೀರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಖುಷಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದು ಎಂಎಲ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಅಂತಹ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಿಗೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೀವೇ ಖರೀದಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು.
“ಎಂಎಲ್ ತರಬೇತಿಯ ಆಗಮನದ ಮೊದಲು, ನಾನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಹಿಂದೂ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲಿಲ್ಲ: ನಾನು ಎಂಎಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ ಮತ್ತು ನಾನು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತನಾಗಿದ್ದರಿಂದ ಇದರಲ್ಲಿ ನಾನು ಅರ್ಥವನ್ನು ನೋಡಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಸಂಗ ಮಾಡಿದ ಮೊದಲ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್. ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಲಭ್ಯವಾದ ತಕ್ಷಣ, ನಾನು ಏಕೆ ಭಾಗವಹಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ಅದು ನನ್ನನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು. ಕಾರ್ಯ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ ಮತ್ತು MO ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಇದು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಾನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ.
"ವ್ಯಕ್ತಿ-ವ್ಯಕ್ತಿ ML ತರಬೇತಿಯು ಸಮಾನ ಮನಸ್ಸಿನ ಜನರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು, ಅವರೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಉಚಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರದವರಿಗೆ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ವಿಷಯದಲ್ಲಿರಬೇಕು.
ನಮ್ಮ ಜೊತೆಗೂಡು
ಕಾಗ್ಲೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಮಗೂ ಸಂಭವಿಸಿದೆ: ಮಿಖಾಯಿಲ್ ಕಾರ್ಚೆವ್ಸ್ಕಿ, ತಂಡದ ಸ್ನೇಹಿತನೊಂದಿಗೆ, ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ಕಂಪನಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೋದರು.
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನಾವು ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೊವೊಸಿಬಿರ್ಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಥವಾ ತಜ್ಞರಾಗಿ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ - ಬರೆಯಿರಿ ಅಥವಾ . ನಿಮ್ಮ ನಗರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಚೀಟ್ ಶೀಟ್ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ನಿಯಮಿತ ತರಗತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ - ವಾರಕ್ಕೆ 1-2 ಬಾರಿ.
- ಮೊದಲ ಸಭೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಸಕ್ತ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಬರೆಯಿರಿ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇವರು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಒಡಿಎಸ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು.
- ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಚಾಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್, ವಿಕೆ, ವಾಟ್ಸಾಪ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನವರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶವಾಹಕ.
- ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಪಾಠ ಯೋಜನೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
- ಹತ್ತಿರದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಅಥವಾ ಅನುದಾನವನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
- ಲಾಭ!
ಮೂಲ: www.habr.com