ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದೆ
*ಸೂಚನೆ: ಲೇಖನವನ್ನು Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾರ್ಚ್ 29, 2019 ರವರೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಅದರ ನಂತರ, ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು - ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ “ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ"*
ಗೂಗಲ್ ಸ್ವೆಟ್‌ಶರ್ಟ್: ಹೌದು. ಗಂಭೀರ ಮುಖಭಾವ: ಹೌದು. ಈ ಲೇಖನದ ವೀಡಿಯೊ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಫೋಟೋ .
ನನ್ನ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿರುವಂತಹ ಹೊಚ್ಚ ಹೊಸ ಸ್ವೆಟ್‌ಶರ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ಅಥವಾ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂದು ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ?
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸಲು ನಾನು ಹಲವಾರು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ನಂತರ ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಹೋಗಿ ಉತ್ತೀರ್ಣನಾಗಿದ್ದೆ. ಸ್ವೆಟ್‌ಶರ್ಟ್ ಕೆಲವು ವಾರಗಳ ನಂತರ ಬಂದಿತು - ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ವೇಗವಾಗಿ ಬಂದಿತು.
ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಹಂತಗಳು.
ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ
ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಏಕೆ ಪಡೆಯಬೇಕು?
ಡೇಟಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿದೆ, ಅದು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಂದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗದಾತ ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು? ಇದನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊ ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೂಲಕ.
ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ನೀವು ಕೆಲವು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ನೀವು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಧಿಕೃತ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಇದನ್ನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ವದರ್ಜೆಯ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತವೆ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಯಾರು ಪಡೆಯಬೇಕು?
ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಿ - ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, ಅವರು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇದ್ದಾರೆ. ನಿಮಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನನ್ನು ನಂಬಿರಿ: ಮೋಡಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ.
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಬಯಸಿದರೆ, Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು.
ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಕಡ್ಡಾಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
ನಂ
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ನೀವು Google ಮೇಘವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ?
ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೆಚ್ಚ $ 200 ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ವಿಫಲಗೊಳಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಮತ್ತೆ ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವೆಚ್ಚಗಳು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಶುಲ್ಕಗಳಾಗಿವೆ. ನೀವು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಹರಿಕಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ $300 Google ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬಹುದು.
ನಾವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ?
ಎರಡು ವರ್ಷ. ಈ ಅವಧಿಯ ನಂತರ, ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಬದಲಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ (ನಾನು ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದೆ).
ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ನೀವು ಏನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು?
ವೃತ್ತಿಪರ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ, Google ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಉದ್ಯಮದ ಅನುಭವವನ್ನು ಮತ್ತು GCP ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನನ್ನಲ್ಲಿ ಇದ್ಯಾವುದೂ ಇರಲಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಭವವು ಸರಿಸುಮಾರು ಆರು ತಿಂಗಳಾಗಿತ್ತು.
ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು, ನಾನು ಹಲವಾರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ.
ನಾನು ಯಾವ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ?
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕರಣವು ನನ್ನಂತೆಯೇ ಇದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಪೂರೈಸದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕೆಲವು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ಮಾಡುವಾಗ ನಾನು ಬಳಸಿದವುಗಳು ಇವು. ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗಲು ನಾನು ವೆಚ್ಚ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ್ದೇನೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೊದಲು ನನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಾನು ಬಳಸಿದ ಕೆಲವು ತಂಪಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು: , , .
ವೆಚ್ಚ: ತಿಂಗಳಿಗೆ $49 (7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ).
ಉತ್ತರ: 1-2 ತಿಂಗಳುಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 10 ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 8 ರಲ್ಲಿ 10.
ಕೋರ್ಸ್ Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ Coursera ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನು ಐದು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಾರಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 10 ಗಂಟೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯವಾಗಿದೆ.
ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ವಿಶೇಷತೆಯು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. QwikLabs ಎಂಬ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ಮತ್ತು Bigtable ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ತಜ್ಞರಿಂದ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಇರುತ್ತವೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತವಾಗಿ.
ಉತ್ತರ: 1 ವಾರ, 4-6 ಗಂಟೆಗಳು.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 4 ರಲ್ಲಿ 10.
ಕಡಿಮೆ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ - ಅದರಿಂದ ದೂರವಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದ ಕಾರಣ (ಹೆಸರು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ) ಸ್ಕೋರ್ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ನಾನು ಕೆಲವು ಸೀಮಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರಿಂದ Coursera ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ನಾನು ಅದನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡೆ.
ನೀವು ಈ ಹಿಂದೆ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸದಿದ್ದರೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು - ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ತಿಂಗಳಿಗೆ $49 (7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ).
ಉತ್ತರ: 1-4 ವಾರಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 4 ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 10 ರಲ್ಲಿ 10.
ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ ಮತ್ತು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿದ ನಂತರ, ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಟಿಫೈಡ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳಬಲ್ಲೆ.
ವೀಡಿಯೊ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್, ಹಾಗೆಯೇ (ಕೋರ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲ) ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದೂ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸ್ಲಾಕ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
ಸ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
• ಕೆಲವು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್, ಎ ಕ್ಲೌಡ್ ಗುರು ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ (ಇದನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು).
• ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ಯಾವ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಲಾಯಿತು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, cos(X) ಅಥವಾ X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಮರೆಯದಿರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅಭ್ಯಾಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದರೂ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಓದಲಿಲ್ಲ (ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸ್ವತಃ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಕು).
• ಮೂಲಭೂತ SQL ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ BigQuery ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ.
• Linux ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು GCP ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಲುತ್ತವೆ - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅವು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಅದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಡೇಟಾಪ್ರೊಕ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಹೈವ್ и ಪಿಗ್ಸ್.
• ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಪಾಚೆ ಬೀಮ್.
• ಮೇಘ ಸ್ಪ್ಯಾನರ್ ಮೂಲತಃ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಸಿಐಡಿ ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• "ವಯಸ್ಸಾದವರ" ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಸಮಾನ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೊಂಗೊಡಿಬಿ, ಕಸ್ಸಂದ್ರ).
• IAM ಪಾತ್ರಗಳು ಸೇವೆಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Dataflow ವರ್ಕರ್ ಪಾತ್ರವು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ).
ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಇದು ಬಹುಶಃ ಸಾಕು. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್ 80% ಅಗತ್ಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತವಾಗಿ.
ಉತ್ತರ: 1-2 ಗಂಟೆಗಳು.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: 5 ರಲ್ಲಿ 10.
ಈ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಎ ಕ್ಲೌಡ್ ಗುರು ಫೋರಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅವರ ಸೇವಾ ಹೆಸರುಗಳು ನನಗೆ ಪರಿಚಿತವೆಂದು ತೋರುವವರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಹೋಗುವಾಗ, ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಕ್ಕೆ $49 ಅಥವಾ ಉಚಿತ (ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವಿಲ್ಲ).
ಉತ್ತರ: 1-2 ವಾರಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ ಆರು ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.
ನನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ದಿನಾಂಕದ ಹಿಂದಿನ ದಿನ ನಾನು ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಅದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವಿರಲಿಲ್ಲ - ಆದ್ದರಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಕೊರತೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ ಪುಟವನ್ನು ನೋಡಿದ ನಂತರ, Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕುರಿತು ನೀವು ಕಲಿತ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದುರ್ಬಲ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳಬಲ್ಲೆ.
ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ನನ್ನ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರಿಗೆ ಹೇಳಿದೆ.
ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತವಾಗಿ.
ಉತ್ತರ: ಅಜ್ಞಾತ.
ಉಪಯುಕ್ತತೆ: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ನಾನು ಕಂಡ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ. ಇದು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ನಂತರವೂ ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು.
ಕೋರ್ಸ್ ನಂತರ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದೆ?
ನಾನು ನನ್ನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾನು ಒಂದು ವಾರದ ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡಿದೆ.
ಗಡುವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ನೀವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ನಾನು ಸತತವಾಗಿ 95% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವವರೆಗೆ ನಾನು Linux ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡೆ.
90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ Linux ಅಕಾಡೆಮಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದರು.
ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೋಲುತ್ತವೆ; ನಾನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆ - ಇದು ನನ್ನ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ (ಮಾರ್ಚ್ 29, 2019 ರಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಷಯವು ಬದಲಾಗಿದೆ). ಇಡೀ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾಗಿತ್ತು.
ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ನನಗೆ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 20% ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎರಡನೆಯದು ಬಹಳ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.
ನಾನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ನಾನು ಏನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೇನೆ?
ಹೆಚ್ಚು ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಬಹುದು.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು GCP ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತವೆ, ಅದು ನನ್ನ ಬಳಿ ಇರಲಿಲ್ಲ - ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಹೊಂದಿದ್ದನ್ನು ನಾನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ
ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 29 ರಂದು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದ ವಸ್ತುವು ಇನ್ನೂ ತಯಾರಿಕೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಭಾಗಗಳು ()
1. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ.
2. ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ.
3. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪರ್ಕ.
4. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್.
5. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
6. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ.
7. ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ವಿನ್ಯಾಸ.
Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಭಾಗಗಳು ()
1. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ.
2. ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ.
3. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿವೆ) [ಹೊಸ].
4. ಪರಿಹಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಆವೃತ್ತಿ 2 ರಲ್ಲಿ, ಆವೃತ್ತಿ 1 ರ ವಿಭಾಗಗಳು 2, 4, 6 ಮತ್ತು 1 ಅನ್ನು ವಿಭಾಗಗಳು 1 ಮತ್ತು 2, ವಿಭಾಗಗಳು 5 ಮತ್ತು 7 ಅನ್ನು ವಿಭಾಗ 4 ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆವೃತ್ತಿ 3 ರಲ್ಲಿನ ವಿಭಾಗ 2 ಅನ್ನು Google ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಸ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೋಡ.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಂಭವಿಸಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಸಮಯವಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಲೇಖನದಿಂದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನದ 70% ಅನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ (ಅವರು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಎರಡನೇ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರು):
- (ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ).
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನವೀಕರಣವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ Google ಮೇಘದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಏಪ್ರಿಲ್ 29.04.2019, XNUMX ರಂದು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾನು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್ ಬೋಧಕರಿಂದ (ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಉಲಾಸಿಯನ್) ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
ಕೇವಲ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ ಹೊಸ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಮೇ ಮಧ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ
ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ನಂತರ, ನೀವು ಉತ್ತೀರ್ಣ ಅಥವಾ ವಿಫಲ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅಭ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಕನಿಷ್ಠ 70% ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು 90% ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ನಂತರ, ನೀವು ಅಧಿಕೃತ Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅಭಿನಂದನೆಗಳು!
ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಶೇಷವಾದ Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ಉತ್ತಮ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು: ಟಿ-ಶರ್ಟ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಗಳು ಇವೆ (ಕೆಲವು ವಿತರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿರಬಹುದು). ನಾನು ಸ್ವೆಟ್‌ಶರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದೆ.
ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ) ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಿಂತಿರುಗಬಹುದು: ಕಟ್ಟಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಮರು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
P.S. ಮೇಲಿನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಅದ್ಭುತ ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅನೇಕ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡಲು ಸಮಯ.
ಅನುವಾದಕನ ಬಗ್ಗೆ
ಲೇಖನವನ್ನು ಅಲ್ಕೋನೋಸ್ಟ್ ಅನುವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಆಲ್ಕೋನೋಸ್ಟ್ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ , 70 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ. ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುವಾದಕರು, ಭಾಷಾ ಪರೀಕ್ಷೆ, API ಜೊತೆಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ನಿರಂತರ ಸ್ಥಳೀಕರಣ, 24/7 ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು, ಯಾವುದೇ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸ್ವರೂಪಗಳು.
ನಾವೂ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ — Google Play ಮತ್ತು App Store ಗಾಗಿ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮಾರಾಟ, ಚಿತ್ರ, ಜಾಹೀರಾತು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ಟೀಸರ್‌ಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳು, ಟ್ರೇಲರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ.
→
ಮೂಲ: www.habr.com