Collabora ವೀಡಿಯೊ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಸಂಕೋಚನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮುಖದೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, H.10 ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು 264 ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. . PyTorch ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು GPLv3 ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಸಂಕೋಚನದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಮುಖದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿಧಾನವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ರವಾನೆಯಾಗುವ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ, ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ತಲೆಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತನಾಡುವ ಹೆಡ್ ಅನಿಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳುಹಿಸುವವರ ಬದಿಯಲ್ಲಿ, ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್ರೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ರಚಿಸಿದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸೂಪರ್-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಮೂಲ: opennet.ru