ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ NVIDIA ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ವಿಭಾಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ಡ್ಯಾನಿ ಶಪಿರೊ ಅವರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಡ್ರೈವ್ ಸಿಮ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು “ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕಾರುಗಳ” ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಒಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದರು. ಎರಡನೆಯದು, ನಾವು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸೋಣ, ಬೆಳಕು, ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ಚಾಲಕ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರಿನ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಬಳಕೆಯು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು NVIDIA ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಮೂಲಮಾದರಿಯು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ಮೈಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೈಲುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಶಾಪಿರೊ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ. ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸದಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಲಿಕೆಯು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಪರೀಕ್ಷಕರನ್ನು ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಅಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಂಶಗಳ ನಿರಂತರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಯಾರೂ ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಮಳೆ ಅಥವಾ ಹಿಮವು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ, ಮಂಜು ತೆರವುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಈ ಎಲ್ಲವನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
NVIDIA ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೈಜ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವರ್ಚುವಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರಬೇಕು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಕಂಪನಿಯು "ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕಾರುಗಳ" ನೈಜ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಅದೇ ಸಾಧನಗಳ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಅವರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅನುಕರಿಸಿದವುಗಳು.
ಟೆಸ್ಲಾ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ, ಆದರೆ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳೂ ಇವೆ
ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ಶ್ರೀ. ಶಾಪಿರೊ ಅವರು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಸರ್ವರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, NVIDIA ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಹಲವಾರು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವಾದಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು, ಶಾಪಿರೋ ಪ್ರಕಾರ, ತಪ್ಪಾದ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುವ ಮೂಲಕ NVIDIA ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
NVIDIA ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಟೆಸ್ಲಾ ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಹೊಸ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 144 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು NVIDIA DRIVE AGX ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅದರ ಗರಿಷ್ಠ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 320 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
NVIDIA ತಮ್ಮ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ವಿವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಆಟಗಾರರು, ಶಾಪಿರೋ ಪ್ರಕಾರ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಒಂದೇ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ವೇಗ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು.
"ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕಾರುಗಳ" ಪರಿಚಯ: ಹೊರದಬ್ಬುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
ಡೆನ್ನಿ ಶಪಿರೊ ಇಡೀ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಮನ್ನಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅನೇಕ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. NVIDIA ಸ್ವತಃ ಈ ಹಿಂದೆಯೂ ತಪ್ಪಿತಸ್ಥರು, ಆದರೆ ನಾವು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ತೋರುತ್ತಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು. ಸಾರಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಅನೇಕ ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳಂತೆ "ಕಚ್ಚಾ" ಮತ್ತು ಅಸುರಕ್ಷಿತವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರಲು NVIDIA ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಂದಹಾಗೆ, NVIDIA ಸ್ವತಃ "ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕಾರುಗಳನ್ನು" ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಶಪಿರೊ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. ಹೌದು, ಇದು ಗ್ರಹದ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ಹಲವಾರು ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವಾಹನ ತಯಾರಕರಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಟೊಯೋಟಾ NVIDIA ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ವಾಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸರ್ವರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಾಹನ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸರ್ವರ್ ಘಟಕಗಳ ಮಾರಾಟವು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ NVIDIA ಗೆ ಆದಾಯದ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಶಾಪಿರೋ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮ ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವಾಗ ಇಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಲಾಭಾಂಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ
ಇಂಟೆಲ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್, ಕಾರ್ "ಆಟೋಪೈಲಟ್" ಗಾಗಿ ಘಟಕಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ಹಿಂದೆ ಇಸ್ರೇಲಿ ಕಂಪನಿ ಮೊಬೈಲಿಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು, ಅದು ಮೊದಲಿಗೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಅದರ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಸಿತು. ಪಾಲುದಾರರು ಬೇರ್ಪಟ್ಟಾಗ, ಇಸ್ರೇಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇಂಟೆಲ್‌ನ ರೆಕ್ಕೆ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆಶ್ರಯ ಪಡೆದರು. NVIDIA ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್‌ನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ: ನಂತರದ ಕಂಪನಿಯು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು, ನರ್ವಾನಾ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು, ಆಲ್ಟೆರಾ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್), ಆದರೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸ್ವತಃ ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಲಂಬವಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಮುಕ್ತ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳಿಗಾಗಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅದೇ ಲಿಡಾರ್‌ಗಳು) ಸಂವೇದಕಗಳ ಯಾವುದೇ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಡೆನ್ನಿ ಶಪಿರೊ ಅವರನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅಂತಹ ಒಪ್ಪಂದವು ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ರಾಡಾರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನ್ಯಾಯಯುತ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಆಕ್ಷೇಪಿಸಿದರು. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, NVIDIA ಅವರೆಲ್ಲರೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ, ಹೆಚ್ಚು ಮುಚ್ಚಿದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಯಾರನ್ನೂ ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬೆಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ: ಹಲವಾರು ನೂರರಿಂದ ಹಲವಾರು ಸಾವಿರ ಡಾಲರ್ಗಳವರೆಗೆ
RBC ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ಸ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ NVIDIA ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಿಂದ ಹಿಂದೆ ಧ್ವನಿಸಿದ್ದ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದರು. ಸಿಸ್ಟಂನ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಕಾರುಗಳ ಬೆಲೆಗೆ ನೂರಾರು ರಿಂದ ಹಲವಾರು ಸಾವಿರ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು "ಸ್ವತಂತ್ರ" ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಬೇಕಾಗುವುದರಿಂದ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದಲೂ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. NVIDIA ಅದು ಈಗ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಅದರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಾಹನಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ" ಆಯ್ಕೆಗಳ ವೆಚ್ಚವು ಕಾರುಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಟ್ರಕ್ ಮತ್ತು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಕಾರ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ಸೆಟ್ ಘಟಕಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಬಹುಶಃ ಅವರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂಲಕ, ಸಾರಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ-ಪ್ರಯಾಣದ ಸರಕು ಸಾಗಣೆಯು ಒಂದಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು NVIDIA ಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಸಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: 3dnews.ru