ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಸರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ Yandex.Practicum ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ ತರಬೇತಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ನಾನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಇದನ್ನು ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇನೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಜ್ಞಾನವಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸ್ವತಃ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. - ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಉಚಿತ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಕು.

ನಾನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ "ಚಿಂತನೆ" ಗೆ ಹೇಗೆ ಬಂದೆ?

ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅವರು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ಟೋರ್ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಜಾಹೀರಾತು, Yandex.Direct, ಇತ್ಯಾದಿ) ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರು. ನನ್ನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿರುವ ಈ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನನ್ನ ಭವಿಷ್ಯದ ವೃತ್ತಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ಸಹ ನನಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ, ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಂದಾಜು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಇದ್ದವು. ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ನನಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನನ್ನ ಅನುಭವವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.

ಮೊದಲಿಗೆ ನಾನು ಎರಡನೇ ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ಮರುತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಾನು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ Yandex.Practice ಅನ್ನು ನೋಡಿದೆ. ಕೆಲವು ವೃತ್ತಿಗಳು ಇದ್ದವು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿದ್ದರು, ವಿವರಣೆಯು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿತ್ತು.

ಎರಡನೇ ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ; ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಮಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ. ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಏನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತೆ 1-2 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಾವಧಿಗೆ ಸೂಚಿಸಿದರು, ಆದರೆ ನಾನು ಸಮಾನಾಂತರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿ.

ನಾನು ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ (ನಾನು ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ)

  • ನನ್ನ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿಯು ಶಾಶ್ವತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ,
  • ನಾನು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಗುರಿಯನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಾನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ನಾನು ಬಹುಕಾರ್ಯಕವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ,
  • ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ (ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಇದನ್ನು ರೂಬಲ್ಸ್ ಅಥವಾ ಡಾಲರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ),
  • ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ, "ಪೂರ್ಣ ಚಕ್ರ" ಎಂಬ ಅಂಶವಿತ್ತು,
  • ಬೆಳೆಯಲು ಅವಕಾಶವಿತ್ತು (ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತೇನೆ).

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಯ್ಕೆಯು Yandex.Practicum ಮೇಲೆ ಬಿದ್ದ ಕಾರಣ:

  • ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಧಿ (ಕೇವಲ ಆರು ತಿಂಗಳುಗಳು),
  • ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶ ಮಿತಿ - ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಿಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಭರವಸೆ ನೀಡಿದರು,
  • ಬೆಲೆ,
  • ಈ ವೃತ್ತಿಯು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ ಅವರು ಹಣವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತಾರೆ (ಸಾಕಷ್ಟು ನ್ಯಾಯಯುತವಾದ ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳಿವೆ),
  • ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ - ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು (ನಾನು ಇದನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇನೆ),
  • ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ವರೂಪ, ಬೆಂಬಲ,
  • ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್, ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ,
  • ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ತರಬೇತಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸು ಇದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಪಠ್ಯದ ರೂಪದಲ್ಲಿರುವುದು ನನಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ದೃಶ್ಯ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Geekbrains ವೀಡಿಯೊ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ). ಕಿವಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವವರಿಗೆ, ಈ ಸ್ವರೂಪವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕಾಳಜಿಗಳು:

  • ಮೊದಲ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನದಂತೆ, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ತಾಂತ್ರಿಕ ನ್ಯೂನತೆಗಳು ಇರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರು,
  • ಯಾವುದೇ ಕಡ್ಡಾಯ ಉದ್ಯೋಗದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೇ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.

ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ?

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನೀವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ಮುಂದಿನದು ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಈ ರೀತಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ವೃತ್ತಿ ಏನು ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಹಾಯವನ್ನು Facebook, VKontakte, Telegram ಮತ್ತು Slack ನಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಸ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವಹನವು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಾಗ ಶಿಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ನಾವು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮೊದಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪರಿಚಯವೂ ಇದೆ.

ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಎರಡು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಂತರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ + ಯೋಜನೆಯ ಕೋರ್ಸ್ ಇದೆ.

ಮೊದಲ ಮೂರನೇ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ, ನಾವು ದೊಡ್ಡ ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು SQl ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿ. ಮತ್ತೊಂದು ಯೋಜನೆ.
ಈಗ ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಯೋಜನೆಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ.
ಮುಂದೆ - ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಊಹೆಗಳು, A/B ಪರೀಕ್ಷೆ. ಯೋಜನೆ.
ಈಗ ಡೇಟಾ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಸೀಬಾರ್ನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ. ಯೋಜನೆ.

ಎರಡನೇ ಮೂರನೇ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ - ದೊಡ್ಡ ಏಕೀಕೃತ ಯೋಜನೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಟೊಮೇಷನ್. ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಹಾರಗಳು. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು. ಉಸ್ತುವಾರಿ. ಯೋಜನೆ.
ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು. ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತ. ಯೋಜನೆ.

ಪದವಿ ಯೋಜನೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಿಕ್ಷಣದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳು ವ್ಯವಹಾರದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಕ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು, ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು, ಮಾಹಿತಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಎಲ್ಲಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು Yandex.Practice ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ - ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು. ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ಅವರು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ನನಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ತಪ್ಪುಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು.

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಹ್ವಾನಿತ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ತರಬೇತಿಗಳು.

ರಜಾದಿನಗಳು ಸಹ ಇವೆ)) - ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ನಡುವೆ ಒಂದು ವಾರ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಹೋದರೆ, ನೀವು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಾಲಗಳನ್ನು ಮುಗಿಸುತ್ತೀರಿ. ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮುಂದೂಡಬೇಕಾದವರಿಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ರಜೆಯೂ ಇದೆ.

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
ಕೋರ್ಸ್ ಹೊಸದು, ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಇತರ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಇದ್ದಾಗ ಮತ್ತು "ಒಳಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ತಜ್ಞರು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತಮಾಷೆಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮನರಂಜಿಸಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಹೇಳಲೇಬೇಕು, ನೀವು ಕಾರ್ಯದ ಕುರಿತು "ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ" ಹತಾಶೆಯ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.

ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹತಾಶೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ:

  • ನೀವು, ನೀವು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಿಂದ ಪದವಿ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಏನನ್ನೂ ನೆನಪಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು "ದ್ವಿಪದ ವಿತರಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂದಾಜು" ಎಂಬ ವಿಷಯದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಗೆಲ್ಲುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಂತರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೆರಡೂ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ,
  • ಅಥವಾ ನೀವು ಇದನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ:

    ಮೊದಲ ಕೈ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವ. Yandex.Workshop - ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ

ಭವಿಷ್ಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆ: 90% ದೋಷಗಳು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಯಾಸ ಅಥವಾ ಓವರ್ಲೋಡ್ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಅರ್ಧ ಗಂಟೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಕಾಲ ವಿರಾಮ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ)). ಮತ್ತು 10% ನಿಮಗೆ ವಿಷಯ ಅರ್ಥವಾಗದಿದ್ದರೆ - ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಓದಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ!


ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು: ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಕವರ್ ಲೆಟರ್‌ಗಳು, ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಭಾಗದ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ. ಇದು ನನಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೋಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಅರಿತುಕೊಂಡೆ.

ನನ್ನ ಅಧ್ಯಯನದ ಬಹುತೇಕ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಹೊಂದಲು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾದುದನ್ನು ನಾನು ಸಲಹೆ ನೀಡಬಲ್ಲೆ:

  • ವಿಚಿತ್ರವೆಂದರೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಒಲವು, ತಾರ್ಕಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಈ ರೀತಿಯ ಚಿಂತನೆಯು ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸಬೇಕು,
  • ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಬಯಕೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು (ನೀವು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ), ಇದು ಹೆಚ್ಚು, ಸಹಜವಾಗಿ, 35 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ ಜನರ ವರ್ಗಕ್ಕೆ,
  • ಕೇವಲ ನೀರಸ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇರಣೆ "ನಾನು ಬಹಳಷ್ಟು/ಹೆಚ್ಚು ಗಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸದಿರುವುದು ಉತ್ತಮ.

ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಅವುಗಳಿಲ್ಲದೆ ನಾವು ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ?

  • ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಿಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ಯಾರಾದರೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

    ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಜವಲ್ಲ, ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಿಕ್ಷಣವು ಇನ್ನೂ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಚೀನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ)), ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಉಪಕರಣ ಇರಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇರಣೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಜಯಿಸುತ್ತದೆ.

  • ತೀವ್ರತೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು.

    ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವರಿಗೆ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದರಿಂದ ದೂರವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ) ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ಸಮಯವನ್ನು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೊದಲ ಮೂರನೇ ಹೆಚ್ಚು, ಮತ್ತು ಅವರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮರುಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

  • ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿದ್ದವು.

    ಪೂರ್ಣ-ಚಕ್ರ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಮೊದಲಿಗೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಹುಡುಗರು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಸರಿಪಡಿಸಲು ತುಂಬಾ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.

  • ಸ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

    "ಸಮಯಕ್ಕೆ" ಎಂಬುದು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮಯಕ್ಕೆ, ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಮಯವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ವೇಗವು ಅವರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಿಕ್ಷಕರು ಬೇಕು.

  • ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳು (ಲೇಖನಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು) ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

    ಕೆಲವು ಲೇಖನಗಳನ್ನು Yandex.Practicum ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಸ್ಟೆಪಿಕ್‌ನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು - ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ (ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ), ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು, ಅನಾಟೊಲಿ ಕಾರ್ಪೋವ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎರಡೂ ಭಾಗಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ (ಮೊದಲ 2 ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು).

ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಕೋರ್ಸ್ ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ ಎರಡೂ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಾನು ಇನ್ನೂ ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಆದರೆ ಈಗ ಅದು ನನ್ನನ್ನು ಹೆದರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಕೈಗೆಟುಕುವದು - ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಒಂದು ಸಂಬಳ. ಸಾಕಷ್ಟು ಅಭ್ಯಾಸ. ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಾಫಿ ಸರಬರಾಜುಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ