ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಚಾರ್ಡೆಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಡೆವಲಪರ್ ಡಾನ್ ಬ್ಲಾಂಚಾರ್ಡ್, ಹೊಸ ಪರವಾನಗಿಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಆವೃತ್ತಿ 7.0 LGPL ಬದಲಿಗೆ MIT ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈಗ ಕೊಡುಗೆದಾರರಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ AI ಸಹಾಯಕ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಡೆವಲಪರ್ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಾಪಿಲೆಫ್ಟ್ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರು.
ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಮೂಲ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಮಾರ್ಕ್ ಪಿಲ್ಗ್ರಿಮ್ ಎಂದು ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡ ಬಳಕೆದಾರನೊಬ್ಬ (ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆ ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾರೆಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೋ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ) ಈ ಕ್ರಿಯೆಯ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಕೊಂಡು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದನು, ಅದರಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಡಾನ್ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವನು ಹೇಳಿಕೊಂಡನು.
ಕೃತಿಚೌರ್ಯ ಪತ್ತೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 7.0.0 ಮತ್ತು 6.0.0 ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆ 1.3% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದೆ ಎಂದು ಡಾನ್ ಪ್ರತಿವಾದಿಸಿದರು. 7.0.0 ಕೋಡ್ಬೇಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದೇ ಒಂದು ಫೈಲ್ ರಚನೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಯಾವುದೇ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೋಲುವಂತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿಕೊಂಡರು.
ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಡೆಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕೆಂದು ತಾನು ಬಯಸಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಡಾನ್ ವಿವರಿಸಿದರು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಪೈಥಾನ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಅವಲಂಬನೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಏಕೀಕರಣದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಡೆತಡೆಗಳು ನಿಂತಿದ್ದವು: ಪರವಾನಗಿ, ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ. ಈ ಕೆಲಸದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಲೈಬ್ರರಿಯ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಪತ್ತೆ ವೇಗವು 48 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇತರ ಹಲವು ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ಯೋಜನೆಗೆ, ಈ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವರ್ಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 130 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಾರಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ).
"ಈ ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳು ಅಥವಾ ಕಾನೂನುಬದ್ಧತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚನೆ ನಡೆಸದೆ ನಾವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪುನಃ ಬರೆಯಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಬಗ್ಗೆ 'ಸ್ವಚ್ಛ' ಏನೂ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಫ್ರೀ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕಿ ಜೊಯಿ ಕೂಯ್ಮನ್ ದಿ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೋಯ್ ಡಾನ್ ಅವರ ಕ್ರಮಗಳ ನೈತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನೀಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು: "GPL ನ ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಅನುಮತಿ ನೀಡುವ ಪರವಾನಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಇನ್ನೂ ಉಚಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರವಾನಗಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಾಪಿಲೆಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಕೃತ್ಯವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಗಳಿಸಿದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಇತರರಿಗೆ ನೀಡಲು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು, ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಆಳವಾಗಿ ಸಮಾಜವಿರೋಧಿಯಾಗಿದೆ."
ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ನ ಮೂಲ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಲೇಖಕ ಬ್ರೂಸ್ ಪೆರೆನ್ಸ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು: "ಬರಲಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಷ್ಟೇ ದೊಡ್ಡದಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ನೋಡುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಯಾನಕವಾಗಿವೆ."
ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು (ಇದರಿಂದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಕದ್ದಿದೆ) ಪುನಃ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಕೃತಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರದ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕೆಳ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ತೀರ್ಪನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ವಾದಿಯು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ಥೇಲರ್ ವಿ. ಪರ್ಲ್ಮುಟರ್ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯುಎಸ್ ಸುಪ್ರೀಂ ಕೋರ್ಟ್ ನಿರಾಕರಿಸಿತು. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಕೃತಿಗಳು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕೆಳ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ತೀರ್ಪನ್ನು ಯುಎಸ್ ಸುಪ್ರೀಂ ಕೋರ್ಟ್ ಎತ್ತಿಹಿಡಿದಿದೆ.
ಮೂಲ: opennet.ru
