ಇಂದು ನಾವು ಇಲ್ಯಾ ಸೆಗಾಲೋವಿಚ್ ಅವರ ಹೆಸರಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ . ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಾಧನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ನೀಡಲಾಗುವುದು. ಪದವಿಪೂರ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರನ್ನು ನಾಮನಿರ್ದೇಶನ ಮಾಡಿ. ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತರನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮುಖ್ಯ ಆಯ್ಕೆ ಮಾನದಂಡಗಳು: ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಸಮುದಾಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ.
ಮೊದಲ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಪ್ರದಾನ ಸಮಾರಂಭ ಏಪ್ರಿಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯಲಿದೆ. ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ಯುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು 350 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅವರು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್ಶಿಪ್ಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು 700 ಸಾವಿರ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಶಸ್ತಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಕುರಿತು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಹಬ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಕೆಲವು ಹಬ್ರ್ ಓದುಗರು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ಅವರ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಇಂದು ನಾವು ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ - ಲೇಖನಗಳು, ಸಮ್ಮೇಳನಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ನಾವು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ, ಯಶಸ್ಸಿನ ಮುಖ್ಯ ಮಾನದಂಡವೆಂದರೆ ಉನ್ನತ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕಟಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಮೊದಲ "ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್" ಆಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ICML) ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ನ್ಯೂರಲ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (NeurIPS, ಹಿಂದಿನ NIPS) ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಭಾಷಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ML ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಕುರಿತು ಅನೇಕ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಿವೆ.
ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಪ್ರಕಟಿಸಬೇಕು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ದೂರವಿರುವ ಜನರು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ರಹಸ್ಯವಾಗಿಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನನ್ಯತೆಯಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂಬ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಆದರೆ, ನಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ವಾಸ್ತವ ಸ್ಥಿತಿ ಇದಕ್ಕೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಅವರ ಕೃತಿಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ (ಉಲ್ಲೇಖ ಸೂಚ್ಯಂಕ). ಇದು ಅವರ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನು ವೃತ್ತಿಪರ ಏಣಿಯ ಮೇಲೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅವನ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗೌರವಾನ್ವಿತನಾಗುತ್ತಾನೆ, ಅವನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಕಟವಾದ, ಪ್ರಸಿದ್ಧನಾಗುವ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಬಲವಾದ ಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ.
ಅನೇಕ ಉನ್ನತ ಲೇಖನಗಳು (ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚಿನವು) ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ವಿವಿಧ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧಕರ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಅವನು ತನ್ನ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ಶೋಧಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪಡೆದಾಗ - ಆದರೆ ಇದರ ನಂತರವೂ ಸಹ, ಅವನ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಅವನಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತಾರೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಸಮಾನ ಮನಸ್ಕ ಜನರನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅವನಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯು ಈಗ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ (ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಯುತ) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀವು ಪ್ರಕಟಿಸದಿದ್ದರೆ, ಬೇರೊಬ್ಬರು ಅದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ. "ವಿಜೇತ" ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದವನಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದವನು. ಅಥವಾ - ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದವರು.
ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೇಖನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅವರ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ. ಲೇಖನವು ಕಲ್ಪನೆಯ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಇದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅದು ವಿಶಾಲ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಚಯದ ನಂತರ, ಗಣಿತದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ನಂತರ, ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ನೀವು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಸಾರದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಎಲ್ಲಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆ ಸಂಕಲಿಸಿದ ಪುರಾವೆಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಕೆಲವು ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನಂತ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ (ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ) ಇದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುವಾಗ ನೀವು ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅವರು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಸಮ್ಮೇಳನದ ಸಂಘಟಕರಿಂದ ನೇಮಕಗೊಂಡ ವಿಮರ್ಶಕರು ಕಾಗದವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕಾದರೆ, ಅದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅನುಮೋದನೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಕಲ್ಪನೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನವೀನತೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನವೀನತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಕರಿಂದ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಲೇಖನದ ಲೇಖಕರು ಸ್ವತಃ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಲೇಖಕರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅವರ ವಿಧಾನದ ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು. ಹೀಗಾಗಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ನವೀನತೆಯು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಿಮರ್ಶಕರು ಲೇಖನವನ್ನು ಅಷ್ಟು ಮೆಚ್ಚದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಕಳಪೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ಗೆ ಕುರುಡಾಗಬಹುದು.
ನವೀನತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು, ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತೆರೆದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ ಇಮೇಜ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MNIST) ಮತ್ತು CIFAR (ಕೆನಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ರಿಸರ್ಚ್) ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿವೆ. ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ ಅಂತಹ "ಶೈಕ್ಷಣಿಕ" ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮವು ವ್ಯವಹರಿಸುವ ನೈಜ ಡೇಟಾದಿಂದ ವಿಷಯ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನದ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹಕ್ಕು ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ "ನಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೀಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ - ಅಂತಹ ಮತ್ತು ಅಂತಹ."
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ತೆರೆದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ "ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ" ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಾವು ಖಾಸಗಿ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ತೆರೆಯುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವರು ಡೇಟಾದ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದಾಯಕ) ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ - ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಯಾವುದೇ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ನಡುವೆ ಮಾನದಂಡವಾಗಲು, ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅದು ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಕೂಲಗಳು.
ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತೆರೆದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅದು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ. ನಂತರ ವಿಮರ್ಶಕರು ನಂಬಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಲೇಖಕರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ, ಲೇಖಕರು ಅವರನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಯಾಗದೆ ಉಳಿಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಇದು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬಹುಪಾಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಬಯಕೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸೇರಿದಂತೆ ML ನ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಲೇಖನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್‌ಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ GitHub ಗೆ) ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಲೇಖನಗಳು ಸ್ವತಃ ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಸೂಡೊಕೋಡ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಲೇಖನವನ್ನು ಕಂಪನಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಬರೆದರೆ ತೊಂದರೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ನಿಗಮ ಅಥವಾ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು NDA ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಖಚಿತವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾದ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಶ್ರಮಿಸಬೇಕು.
ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಅವಕಾಶವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಷಯದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಒಂದು ನಿಗಮ ಅಥವಾ ಪ್ರಾರಂಭವು ಹೊಸ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ಲೇಖನದ ಕಲ್ಪನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪ್ಲಸ್ ಆಗಿದೆ.
ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಪತ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಿಯಮದಂತೆ, ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನವೀನತೆಗೆ ಅವರ ಕೊಡುಗೆ ದೊಡ್ಡದು. ಲೇಖಕರ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೊದಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಲೇಖನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ, ಅವರು ಅವನನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಇವನೊವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು" - "ಇವನೊವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು" ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರರ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಸಹ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ - ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಲೇಖಕರ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.
ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳ ಮೊದಲು ಪೇಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೇಖನವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿಮರ್ಶಕರು ಅದನ್ನು ಓದಲು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು 3-5 ವಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಏಕ ಕುರುಡು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಲೇಖಕರು ವಿಮರ್ಶಕರ ಹೆಸರನ್ನು ನೋಡದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಡಬಲ್ ಬ್ಲೈಂಡ್, ವಿಮರ್ಶಕರು ಸ್ವತಃ ಲೇಖಕರ ಹೆಸರನ್ನು ನೋಡದಿದ್ದಾಗ. ಎರಡನೆಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಲೇಖಕರ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ವಿಮರ್ಶಕರ ನಿರ್ಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹಲವಾರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಡಬಲ್ ಬ್ಲೈಂಡ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಹ, ವಿಮರ್ಶಕರು ಅದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಲೇಖಕರನ್ನು ಬಹುಶಃ ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿಮರ್ಶೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಲೇಖನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪತ್ರಿಕೆಗಳ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಭಂಡಾರವಾದ arXiv ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು. ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಸಂಘಟಕರು ಇದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರು arXiv ಗಾಗಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಅಮೂರ್ತವನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಲೇಖನವನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಲೇಖನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಹಲವಾರು ವಿಮರ್ಶಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತಾರೆ. ಅವರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಿಗೆ ಮೆಟಾ-ವಿಮರ್ಶಕರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ವಿಮರ್ಶಕರು ಲೇಖನವನ್ನು ಒಪ್ಪದಿದ್ದರೆ, ಮೆಟಾ-ವಿಮರ್ಶಕರು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗಾಗಿ ಓದಬಹುದು.
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ರೇಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಲೇಖಕರು ವಿಮರ್ಶಕರೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ; ತನ್ನ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅವನಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹ ಅವಕಾಶವಿದೆ (ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ತೀರ್ಪಿನ ಮೇಲೆ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಸಾಧ್ಯ). ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ, ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ನೀವು ಇತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಲೇಖನದ ವಿಷಯವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ವಿಮರ್ಶಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರ "ಸಹಾಯ" ಮಾಡಬಹುದು.
ಸಮ್ಮೇಳನಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಜರ್ನಲ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಪೂರೈಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತಿಂಗಳುಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಲೇಖಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಾಯಲು ಸಿದ್ಧರಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕಾಗಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಲೇಖನವನ್ನು ನಂತರ ಪೂರಕಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ) ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಷ್ಟು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿರದ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು.
ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳು
ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಅನುಮೋದಿತ ಲೇಖನಗಳ ಲೇಖಕರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಕರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಹಸಿರು ಬೆಳಕನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪೋಸ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೋಸ್ಟರ್ ಎನ್ನುವುದು ಲೇಖನ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳ ಸಾರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಲೈಡ್ ಆಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಕೊಠಡಿಗಳು ಪೋಸ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಉದ್ದನೆಯ ಸಾಲುಗಳಿಂದ ತುಂಬಿವೆ. ಲೇಖಕನು ತನ್ನ ಸಮಯದ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ತನ್ನ ಪೋಸ್ಟರ್ ಬಳಿ ಕಳೆಯುತ್ತಾನೆ, ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾನೆ.
ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಆಯ್ಕೆಯೆಂದರೆ ಮಿಂಚಿನ ಮಾತು. ವಿಮರ್ಶಕರು ಲೇಖನವನ್ನು ತ್ವರಿತ ವರದಿಗೆ ಯೋಗ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಲೇಖಕರಿಗೆ ವಿಶಾಲ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಸುಮಾರು ಮೂರು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಲು ಮಿಂಚಿನ ಮಾತು ಉತ್ತಮ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಪೋಸ್ಟರ್ ಸಂದರ್ಶಕರು ಸಭಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಕೇಳುಗರಿಗಿಂತ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಳುಗಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತ್ವರಿತ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, ಜನರನ್ನು ನವೀಕೃತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಸಮಯವಿರಬೇಕು.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಮಿಂಚಿನ ಮಾತುಕತೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಲೇಖಕರು ಪೋಸ್ಟರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಸರಿಸುತ್ತಾರೆ ಇದರಿಂದ ಕೇಳುಗರು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇಖನವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಕೊನೆಯ, ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಆಯ್ಕೆಯೆಂದರೆ ಪೋಸ್ಟರ್ ಜೊತೆಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳಲು ಹೊರದಬ್ಬುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆದರೆ ಸಹಜವಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು - ಅನುಮೋದಿತ ಲೇಖನಗಳ ಲೇಖಕರು ಸೇರಿದಂತೆ - ತೋರಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮುಂದಿನ ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವರು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಜಂಟಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೆಲಸದ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅವರ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಅವರಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬೇಟೆಯಲ್ಲ - ಅಥವಾ, ಕನಿಷ್ಠ, ಅದರ ಮೊದಲ ಹಂತ, ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಚಾರಗಳು, ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಕೆಲಸಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಲಾಭದಾಯಕ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉಚಿತ ಸಮಯದ ಒಟ್ಟು ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಉನ್ನತ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಇಡೀ ದಿನ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ನಂತರ, ವಿಜ್ಞಾನಿ ತನ್ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡರೆ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಜೆಟ್ ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಜಯಿಸಿದ್ದರೆ, ಅವನು ಅನೇಕ ಪಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಗಮಗಳು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ - ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪಕ್ಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಅತಿಥಿಗಳು ಹೊಸ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ, ಮತ್ತೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ಗಾಗಿ. ಸಂಜೆ ಯಾವುದೇ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಲ್ಲ - ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ತಜ್ಞರನ್ನು "ಹಿಡಿಯುವುದು" ಸುಲಭ.
ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ
ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಬಲವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಿರುವ ಕೆಲವೇ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವೂ ಒಂದಾಗಿದೆ. NIPS, ICML ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಚಾರಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ ಸಹ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸೇವೆಯಿಂದ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿರಾಕರಣೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ - ಇದು ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆದ “ಶೈಕ್ಷಣಿಕ” ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಲ್ಪನೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವು ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಇತರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹದಗೆಡಿಸುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸೂಚಕವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಅನೇಕ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಸ್ವತಃ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂಶೋಧಕರು ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಿಗೆ ಹಾಜರಾಗುತ್ತಾರೆ, ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಲೇಖನಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು), ಅಥವಾ ಸ್ವತಃ ಲೇಖಕರಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೆವಲಪರ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿದ್ದರೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ಒಂದು ಪದದಲ್ಲಿ - ಅವರು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರತಿ-ಚಲನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಸೇವಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಚಕ್ರವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಯುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅವರ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅದೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ನಿಮಗೆ ಹೊಸದೇನನ್ನೂ ಹೇಳದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಉನ್ನತ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿರಬಹುದು. ಗಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿ ನೀವೇ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರನ್ನು ನಾಮನಿರ್ದೇಶನ ಮಾಡಿ.
ಮೂಲ: www.habr.com