ಪ್ರವೇಶ
ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಲು, ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ನಾವು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಸಿಟ್ಟಾಗಿದ್ದೇವೆ: ಇಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ? ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ಇಲ್ಲಿ ಚಿಂತನೆಯ ಹಾರಾಟ ಎಲ್ಲಿದೆ? ರಿಯಾಲಿಟಿ ಶಾಲೆಗಿಂತ ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ.
ಈಗ ನಾನು ಐಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಐಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು, ನಾನು ಶಾಖೋತ್ಪಾದಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಸಿಎನ್‌ಸಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ.
ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಅನುಭವದಿಂದ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸಮಯದ 95% ಅನ್ನು ಅಂತಹ "ಅದೇ ರೀತಿಯ" ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ, ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿ. ಯೋಜನೆಯ ನಂತರ ಯೋಜನೆ, ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ ಪ್ರಯೋಗ, ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ.
ನನ್ನ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದಿಂದ ಒಂದೆರಡು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
2019 ರವರೆಗೆ, ನಾನು ಥರ್ಮಲ್ ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಮೋಲ್ಡಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಲೇಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಸಿಮಾಡಿದ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ನಿಂದ ಮುಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಈ ಮಾದರಿಯ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿವರಣೆ .
ಅಣಕು-ಅಪ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
- 3D ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಇನ್ವೆಂಟರ್;
- ವರ್ಕ್‌ಪೀಸ್ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸೆಲ್;
- ಲೇಔಟ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸೆಲ್;
- CNC ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು HSM ಮಾಡ್ಯೂಲ್;
- ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್;
- CNC ಯಂತ್ರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು Mach3 ಪರಿಸರ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಸರದಿಂದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಇವುಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಪ್ಪುಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ನಾನು ಬೆಳಕಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದೇನೆ () ಅಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಶೋಧನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ನಡೆದಿವೆ: ಥರ್ಮಲ್ ಮತ್ತು ಲೈಟಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪರಿಸರಗಳು (Ansys, Dialux), ಜೊತೆಗೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಆಟೋಕ್ಯಾಡ್ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರ್. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಅದೇ ತೊಂದರೆಗಳು: ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಎಳೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರದ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ.
ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಯ ಸಮಯ ಬಹಳ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಮಯ. ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಬಳದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಹಿಂದೆ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಯೋಜನೆ ಇದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಿಂದೆ ಇಡೀ ಉದ್ಯಮದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿದೆ. ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಹವಾದ ತಜ್ಞರು "ಮೂರ್ಖತನದಿಂದ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು.
ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸರದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ವೇಗ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. 2014 ರಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು 2-3 ವಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಇದು ಮೂರು ದಿನಗಳು, ಮತ್ತು ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ. ಈಗ ಡಿಸೈನರ್ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪರಿಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಹಿಂದೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶ - ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ "ಹಿಡಿಯಲು", ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಒಂದು ಉದ್ಯಮವು ಈ ಯೋಜನೆಯ ವೆಚ್ಚದ ~6% ಅನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ನಿಧಿಗಳು ಹೋಗುತ್ತವೆ:
- ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ;
- ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ವಿನ್ಯಾಸ;
- ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ;
- ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ತಯಾರಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಜೇಬಿನಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಲು ತಜ್ಞರ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ದಿನಚರಿಯಲ್ಲಿ ನಿರತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಐಟಿ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯವಾದ ನಂತರ, ಎಂಜಿನಿಯರುಗಳಿಗೆ ಯಾವ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ದಿನಚರಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್ (RPA) ಅನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ.
RPA ತಯಾರಕರು ಅಂತಹ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಉಪಕರಣದ ಕೆಳಗಿನ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ:
- ಬಹುಮುಖತೆ (ರೋಬೋಟ್ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ);
- ಕಲಿಕೆಯ ಸುಲಭ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ);
- ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ (ಮುಗಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ);
- ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಉದ್ಯೋಗಿಯ ನಿಜವಾದ ಪರಿಹಾರ.
ಈ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್/ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ RPA ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮ ಏನೆಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಯ ವಿವರಣೆ
ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಲೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಯಾಂಟಿಲಿವರ್ಡ್ ಕಿರಣವಿದೆ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ನೋಡೋಣ.
"ಎಂಜಿನಿಯರ್" ಕೇಸ್: 2 ಮೀ ಉದ್ದದ ಕ್ಯಾಂಟಿಲಿವರ್ಡ್ ಕಿರಣವಿದೆ. ಇದು 500-ಪಟ್ಟು ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ 3 ಕೆಜಿ ತೂಕದ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿರಬೇಕು. ಕಿರಣವು ಆಯತಾಕಾರದ ಪೈಪ್ನಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. GOST ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಪ್ರಕಾರ ಕಿರಣದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ಕೇಸ್ "ವಿಜ್ಞಾನಿ": ಲೋಡ್ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ, ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಕಿರಣದ ಉದ್ದವು ಈ ಕಿರಣದ ಲೋಡ್-ಬೇರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಬಲವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಿರಣದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಿರಣದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡೋಣ - "ಎಂಜಿನಿಯರ್". "ವಿಜ್ಞಾನಿ" ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆ ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ವಿಷಯ ತಜ್ಞರು ಅದನ್ನು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಇನ್ನೊಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ: ಕಾರ್ಯವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ RPA ಪರಿಹಾರವು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು.
ಸರಳೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಹ ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ: ಪೈಪ್ನ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗವು ಆದರ್ಶವಾದ ಆಯತವಾಗಿದೆ, ಮೂಲೆಗಳನ್ನು ಸುತ್ತಿಕೊಳ್ಳದೆ, ವೆಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕಾರ್ಯ
"ಎಂಜಿನಿಯರ್" ಪ್ರಕರಣದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಯೋಜನೆ ಹೀಗಿದೆ:
- ಎಕ್ಸೆಲ್ ಶೀಟ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು GOST ಪ್ರಕಾರ ಪೈಪ್ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
- ಈ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ನಮೂದುಗಾಗಿ, ನಾವು ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಇನ್ವೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು.
- ನಂತರ, ಇನ್ವೆಂಟರ್ ಸ್ಟ್ರೆಸ್ ಅನಾಲೈಸಸ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಶಕ್ತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು html ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
- ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ "ಗರಿಷ್ಠ ವಾನ್ ಮಿಸೆಸ್ ಒತ್ತಡ" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
- ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಂಶ (ಗರಿಷ್ಠ ವಾನ್ ಮಿಸೆಸ್ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ವಸ್ತುವಿನ ಇಳುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನುಪಾತ) 3 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಕಿರಣವು 3-ಪಟ್ಟು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ ತೂಕದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರು 3 ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ (ಮೇಲಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ). ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು.
GOST 8645-68 "ಆಯತಾಕಾರದ ಉಕ್ಕಿನ ಕೊಳವೆಗಳು" 300 ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಮ್ಮ ಡೆಮೊ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ: ನಾವು ಪ್ರತಿ ಗಾತ್ರದ ಕುಟುಂಬದಿಂದ ಒಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಒಟ್ಟು 19 ದಾಖಲೆಗಳಿವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಇನ್ವೆಂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಸರ, ಇದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಸಿದ್ಧ ವಸ್ತುಗಳ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಾವು ಈ ಲೈಬ್ರರಿಯಿಂದ ಕಿರಣದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ:
ವಸ್ತು - ಉಕ್ಕು
ಸಾಂದ್ರತೆ 7,85 ಗ್ರಾಂ/ಕ್ಯೂ. ಸೆಂ;
ಇಳುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 207 MPa;
ಕರ್ಷಕ ಶಕ್ತಿ 345 MPa;
ಯಂಗ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್ 210 GPa;
ಶಿಯರ್ ಮಾಡ್ಯುಲಸ್ 80,7692 GPa.
ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಕಿರಣದ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಯು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಿರಣದ ದುರ್ಬಲ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದ್ವಿಗ್ನತೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು ಇವು. ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಿರಣದ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಒತ್ತಡದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈಗ ಕೆಲವು ಕೆಲಸವನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸೋಣ
ಕೆಲಸದ ಯೋಜನೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ:
ನಾವು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಆಟೋಮೇಷನ್ ಎನಿವೇರ್ ಸಮುದಾಯ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ (ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AA ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೇಲೆ ಹೋಗೋಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅನಿಸಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ.
ಬಹುಮುಖತೆ
RPA ಪರಿಹಾರಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಾಣಿಜ್ಯವಾದವುಗಳು) ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ERP, ECM ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ "ಕಚೇರಿಯಂತೆ".
ನಮ್ಮ ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಇನ್ವೆಂಟರ್‌ನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಎಎಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಮೊದಲಿಗೆ ನಮಗೆ ಅನುಮಾನವಿತ್ತು. ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ: ಪ್ರತಿ ಅಂಶ, ಪ್ರತಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇವಾ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ರೋಬೋಟ್ ಮೌಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಯಸಿದ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿತು.
ಶಕ್ತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸ್ಟುಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ. ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ಇಲ್ಲ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾಯುತ್ತಿರುವಾಗ ನಾವು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ವಿರಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ವೆಬ್‌ನಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಡೆಯಿತು.
ಈ ಕಾರ್ಯದೊಳಗೆ, ಬಹುಮುಖತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತರ RPA ಮಾರಾಟಗಾರರ ವಿವರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಬಹುಮುಖತೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಈ ವರ್ಗದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ.
ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭ
ಕರಗತವಾಗಲು ಇದು ಹಲವಾರು ಸಂಜೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು: ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಇದೆಲ್ಲವೂ ಇದೆ. ಅನೇಕ RPA ಮಾರಾಟಗಾರರು ಉಚಿತ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಏಕೈಕ ತಡೆಗೋಡೆ: ಪರಿಸರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಎಎ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ
ನಾವು ಸಂಜೆ "ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಸಮಸ್ಯೆ" ಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕೇವಲ 44 ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ರೋಬೋಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆಟೋಮೇಷನ್ ಎನಿವೇರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಒಂದು ತುಣುಕು ಕೆಳಗೆ ಇದೆ. ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್/ಕೋಡ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಇಲ್ಲ - ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ: ನಾವು ಕಮಾಂಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಿಂದ ಆಪರೇಷನ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡ್ರಗ್'ಡ್ರಾಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ನಂತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ.
ದಿನಚರಿಯಿಂದ ಪರಿಹಾರ
ರೋಬೋಟ್ ಒಂದು ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು 1 ನಿಮಿಷ 20 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಒಂದು ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಅದೇ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದಿದ್ದೇವೆ.
ನಾವು ಹತ್ತಾರು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ದಾಖಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ದಣಿದಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ವಿಚಲಿತನಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾನೆ. ತಜ್ಞರು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕೆಲವು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, “ಕಾರ್ಯವು ಒಂದು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, N ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು A * N ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು” ಎಂಬ ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ದೊಡ್ಡ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಧಾನ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ನೀವು ಸತತ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನ್ಯೂಟನ್ರ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಅರ್ಧ ವಿಭಾಗ.
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ:
ಕೋಷ್ಟಕ 1. ಕಿರಣದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಫಲಿತಾಂಶ
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕಾರ್ಯ
ಕಿರಣದ ಲೋಡ್-ಬೇರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ, ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಹೊರೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುವ ಕಾನೂನನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಂಡುಕೊಂಡ ಕಾನೂನನ್ನು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಸಮೀಕರಣದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಸಮೀಕರಣವು ನಿಖರವಾಗಿರಲು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು.
ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಂಚಲಾಗಿದೆ:
- ಪೈಪ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಎತ್ತರ;
- ಅಗಲ;
- ಗೋಡೆಯ ದಪ್ಪ;
- ಕಿರಣದ ಉದ್ದ;
- ಹೊರೆಯ ತೂಕ.
ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಕನಿಷ್ಠ 3 ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾದರೆ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇದು 243 ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು. ಒಂದು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಒಟ್ಟು ಸಮಯವು 8 ಗಂಟೆಗಳಿರುತ್ತದೆ - ಇಡೀ ಕೆಲಸದ ದಿನ! ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು 3 ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು, ಆದರೆ 10 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉಕ್ಕಿನ ವಿವಿಧ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು "ಡ್ರೈವ್" ಮಾಡಿ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಪರಿಮಾಣವು ಹತ್ತಾರು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ಹಲವಾರು ದಿನಗಳವರೆಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ತಜ್ಞರು ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ.
ಸಾರಾಂಶ
ಎಂಜಿನಿಯರ್ನ "ಉತ್ಪನ್ನ" ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಧನ, ವಿನ್ಯಾಸ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ರೋಬೋಟೈಸೇಶನ್ ಯೋಜನೆಯ ಆಳವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದಾಗಿ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಹೆಚ್ಚು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಧಾನಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳು).
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ "ಉತ್ಪನ್ನ" ಒಂದು ಸಮೀಕರಣ, ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. RPA ಪರಿಹಾರವು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ "ಆಹಾರ" ವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸೋಣ.
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮಾದರಿಯ ಪಾತ್ರವು ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯಾಗಿರಬಹುದು: ಸೇತುವೆಯ ಮಾದರಿ, ಎಂಜಿನ್ ಮಾದರಿ, ತಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾದರಿ. ಮಾದರಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸರಿಯಾದ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು "ಹೊರಗೆ" ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕಗಳು-ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಜ್ಞರು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆನ್ಸಿಸ್, ಆಟೋಕ್ಯಾಡ್, ಸಾಲಿಡ್‌ವರ್ಕ್ಸ್, ಫ್ಲೋವಿಷನ್, ಡೈಲಕ್ಸ್, ಪವರ್‌ಮಿಲ್, ಆರ್ಕಿಕಾಡ್. ಅಥವಾ ಇನ್-ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಥಾವರದಲ್ಲಿ ಅಭಿಮಾನಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏರ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನೋಡಿ).
ನಾವು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಶೀಟ್ ಮತ್ತು txt ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೆಲಸದ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ - ವರದಿ - ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಚಾರ್ಟ್, ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಸುದ್ದಿಪತ್ರದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅನ್ವಯವಾಗುವಲ್ಲೆಲ್ಲಾ RPA ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಶಕ್ತಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿರೂಪ;
- ಹೈಡ್ರೋ- ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್;
- ಶಾಖ ವಿನಿಮಯ;
- ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯತೆ;
- ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;
- ಉತ್ಪಾದಕ ವಿನ್ಯಾಸ;
- CNC ಗಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ);
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ;
- ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ (ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮೂಲ ಡೇಟಾಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದಾಗ).
ಇಂದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು RPA ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಾರ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ದಿನಚರಿಯು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ನಮ್ಮ ಅನಿಸಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳೋಣ.
- ಬಹುಮುಖತೆ - ಹೌದು, RPA ಒಂದು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
- ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭ - ಹೌದು, ಸರಳ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಭಾಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗ - ಹೌದು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ರೆಕಾರ್ಡರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ.
- ದಿನಚರಿಯಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು - ಹೌದು, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com