ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪೇಪರ್ ಮಾಧ್ಯಮದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪೇಪರ್ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಮಯೋಚಿತ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ವಾಣಿಜ್ಯ, ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಯು ಸಂಭವನೀಯ ಮಾಹಿತಿ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆ ಪತ್ತೆಯಾದರೆ, ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ರಕ್ಷಣೆ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ
ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಕೆಲವು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಗೋಚರ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವೆಂದರೆ ಗುಪ್ತ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು. ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು; ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾಗದಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಿಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುದ್ರಿಸುವ ಮೊದಲು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (ಹಳದಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗುರುತುಗಳು) ಮುದ್ರಿಸುವಾಗ ಹಾಕುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ರಹಸ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಹಾಕಬಹುದಾದ ಇತರ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಂತಹ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಮೇಲೆ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ, ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುಪ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಚೀನ ಬೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಪರೂಪ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ, ನಿರ್ಲಜ್ಜ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ. ವಿವಿಧ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಗೋಚರಿಸುವ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಈಗ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅಗೋಚರವಾದವುಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಪರೂಪ. ಆದರೆ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತಾರೆ.
ಭದ್ರತಾ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು
ಮಾನವರಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುವ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಮಾನವನ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಚಬಹುದು. ನಾವು ಗೋಚರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾದವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳದ ಹೊರಗಿರಬಹುದು. ಈ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅದೃಶ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, CEH ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗೋಚರವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕಂಟೇನರ್ ಚಿತ್ರದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. 2 ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ:
- ಆವರ್ತಕ
- ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ ಪರಿವರ್ತನೆಯಿಂದ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ)
ಆವರ್ತಕ ಅಂಶಗಳು ಪರದೆಯ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುವ ಅಂಶಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೀಮಿತ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ (ಚಿತ್ರ 1).
ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿದ ಚಿತ್ರದ (ಚಿತ್ರ 2) ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ರೂಪಾಂತರಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಲೊಗ್ರಾಮ್ನ ಪರಿಚಯ.
ಅಕ್ಕಿ. 1 ಸೈಕ್ಲಿಂಗ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು
ಅಕ್ಕಿ. 2 ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು
ಮೊದಲಿಗೆ, ಆವರ್ತಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಅಂತಹ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು:
- ಪಠ್ಯ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಪರದೆಯಾದ್ಯಂತ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ
- ಬೈನರಿ ಅನುಕ್ರಮಗಳು
- ಪ್ರತಿ ಗ್ರಿಡ್ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಬಿಂದುಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್
ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿ ಬಣ್ಣದ ಚಾನಲ್‌ನ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ನ ಸ್ಥಳೀಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಪರೀತಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ತೀವ್ರತೆಯ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ, ಅನೇಕ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ; ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ತುಂಬಾ ಗರಗಸದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ವಿವಿಧ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿರೂಪಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಸಮರ್ಥತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಕೆಲವು ಎಡ್ಜ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯೂ ಇದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾನಿ ಎಡ್ಜ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್). ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಚಿತ್ರದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬೈನರೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯೊಳಗಿನ ಬಣ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಶ್ರುತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಆಯ್ದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚಿತ್ರದ ನಂತರದ ಬೈನರೈಸೇಶನ್. ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಬಣ್ಣ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಅಕ್ಕಿ. 3 ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನಂತರ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್
ಮೊದಲೇ ತಿಳಿಸಲಾದ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ರಚನೆಯು ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೀರುಗುರುತನ್ನು ಹೇರುವ ಮೂಲಕ ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ರೂಪಾಂತರಗಳಿಂದ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರ). ಅಂತಹ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರದೆಯಾದ್ಯಂತ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ "ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ" ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇದೆ. ಅಂತಹ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ರೂಪಾಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇರ ಚಿತ್ರ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ರೂಪಾಂತರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 3).
ಆದರೆ ಆದರ್ಶ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ನೀರುಗುರುತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ವಿವಿಧ ತೊಂದರೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರದೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಕೋನದಲ್ಲಿ ಛಾಯಾಚಿತ್ರ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಅಸಾಧ್ಯತೆ, ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫೋಟೋ, ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನದೊಂದಿಗೆ ಫೈಲ್. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಕಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ; ಕೋನೀಯ ಚಿತ್ರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅಫೈನ್ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಆದರೆ ನೀರುಗುರುತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಎರಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ: ಮೊದಲನೆಯದು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಎರಡನೆಯದು ಪರದೆಯಿಂದಲೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉಳಿಸುವಾಗ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಬಣ್ಣದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯ ಕಾರಣ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಬಣ್ಣ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿರೂಪಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎರಡನೆಯದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಸರಳವಾಗಿ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಆಧುನಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಂತರ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಗುರುತಿಸುವ 100% ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಯಾವುದೂ ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ತೊಂದರೆ. ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಅದು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹಾನಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಗಾಸಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಹಿನ್ನೆಲೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ನ ಭಾಗವು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ. . ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದು ಮೋಯರ್ (ಅಂಜೂರ 5) ಮತ್ತು "ಗ್ರಿಡ್" (ಚಿತ್ರ 4) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪರದೆಯ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ವಿವೇಚನೆ ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ವಿವೇಚನೆಯಿಂದಾಗಿ ಮೊಯಿರ್ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ; ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಮೆಶ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಂದರ ಮೇಲೊಂದು ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜಾಲರಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಆವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ; ಮೋಯರ್, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಕೆಲವು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ಭಾಗವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಕ್ಕಿ. 4 ಚಿತ್ರ ಗ್ರಿಡ್
ಅಕ್ಕಿ. 5 ಮೋಯರ್
ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆ ನರಮಂಡಲದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಸ್ವತಃ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಈಗ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನರಮಂಡಲದ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Google ನಿಂದ. ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖ ಚಿತ್ರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಕಲಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ವಿರೂಪಗೊಂಡ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ತ್ವರಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ದೀರ್ಘ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ವಿವರಿಸಿದ ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕಿದರೆ, ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೀವು ಯಾವುದೇ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗೆ ತರಲು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
ಮೂಲ: www.habr.com