ಮೊದಲ ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ () ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಉಷ್ಣ ವಿಭವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರದೇಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ಯಾವುವು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲ ವಿಷಯಗಳು ಮೊದಲು.
ಥರ್ಮಲ್ ಪೊಟೆನ್ಷಿಯಲ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೊದಲು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ (ಕ್ಯಾಟಲೋನಿಯಾ) ನಗರಕ್ಕೆ OSM ನಿಂದ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದೆಯೇ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು, ನಾವು ಮೊದಲ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ "ಥರ್ಮಲ್" ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಾವು ಮೊದಲ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ "ಶಾಖ" ನಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಮಾತನಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಭವಗಳ ಭೌತಿಕ ಅರ್ಥದಿಂದಾಗಿ "ಶಾಖ" ನಕ್ಷೆ ಎಂಬ ಪದವು ಉದ್ಭವಿಸಿದೆ ಎಂದು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ತಪ್ಪಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆ. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು ತಾಪಮಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವಿನ ಮೇಲೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳ ಒಟ್ಟು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ.
ಅವಿಭಾಜ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ ನಗರದ "ಶಾಖ" ನಕ್ಷೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಯ್ಕೆಯಿಲ್ಲದೆಯೇ ಮೊದಲ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕದ "ಹೀಟ್" ನಕ್ಷೆ
ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ), ಅದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ನೇರವಾಗಿ "ಶಾಖ" ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಮೊದಲ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕದ ಶಾಖ ನಕ್ಷೆ, ಉದ್ಯಮ, ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ
ಸಹಜವಾಗಿ, ಆಯ್ದ ಪ್ರದೇಶದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಇರಿಸುವಾಗ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಉಷ್ಣ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನದ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಇತರರನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಹೊಸ ವಸ್ತುವನ್ನು ಇರಿಸುವಾಗ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಈ ಹೊಸ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಪ್ರದೇಶವು ಹೇಗೆ "ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಈ ಹೊಸ ವಸ್ತುವು ಎಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಹಂತಗಳು
ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು:
- ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.
- ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಹುಡುಕಾಟ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
- ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನೋಡ್ಗಳ ಗ್ರಿಡ್ನ ನಿರ್ಮಾಣ.
- ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು.
- ಅಂಶಗಳಿಂದ ವಿಭವಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ.
- ಪ್ರದೇಶದ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಆಯ್ಕೆ.
- ಪ್ರದೇಶದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಧಾನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
- ಹೊಸ ಸೌಲಭ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ.
ಹಂತ 1. ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಡಿಬಿಎಂಎಸ್) ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ನಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು PostgeSql ಡೇಟಾಬೇಸ್ (DB) ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ SQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ - ವಸ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೇಟಾ: ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು (ಬಿಂದುಗಳು, ರೇಖೆಗಳು, ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳು), ಅವುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಉದ್ದ, ಪ್ರದೇಶ, ಪ್ರಮಾಣ), ಹಾಗೆಯೇ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಡೆಸಿದ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ವತಃ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಸಹ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರದೇಶಗಳು).
ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ರೇಖೀಯ, ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳು, ಅವುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 2. ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಹುಡುಕಾಟ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ರದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತೆರೆದ ಕಾರ್ಟೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ನಾಯಕ, ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, OSM ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಪ್ರತಿದಿನ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಅದು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಏಕರೂಪತೆಗೆ ತರುವುದು, ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.
ಹಂತ 3. ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನೋಡ್ಗಳ ಗ್ರಿಡ್ನ ನಿರ್ಮಾಣ
ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶದ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅದರ ಮೇಲೆ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡ್ಗಳು. ಪ್ರತಿ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಂತರ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಸಮೂಹಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎರಡು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಾಧ್ಯ:
- ನಿಯಮಿತ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಿಡ್ (S1) - ಇಡೀ ಪ್ರದೇಶದಾದ್ಯಂತ ಗಮನಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಅಂಶಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಪ್ರದೇಶದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೂಹಗಳು) ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು:
- ಗ್ರಿಡ್ ಅಂತರ - ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ಗಳು ಇರುವ ಮಧ್ಯಂತರ;
- ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶದ ಗಡಿ, ಇದು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ-ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿರಬಹುದು.
- ಅನಿಯಮಿತ ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಿಡ್ (S2) ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸೆಂಟ್ರಾಯ್ಡ್ಗಳು). ಅಂಶಗಳಿಂದ ವಿಭವಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೂಹಗಳು) ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನಿಯಮಿತ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಅನಿಯಮಿತ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ಗಳಿಂದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ ನಿಯಮಿತ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. .
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟೇಬಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
- ನೋಡ್ ಐಡಿ;
- ನೋಡ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು (x, y).
ವಿಭಿನ್ನ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಕಿಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಿಜ್ನಿ ನವ್ಗೊರೊಡ್ನ ಕವರೇಜ್ ಗ್ರಿಡ್ (ಕೆಂಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳು). ನಿಜ್ನಿ ನವ್ಗೊರೊಡ್ ಪ್ರದೇಶದ ಕವರೇಜ್ ಗ್ರಿಡ್ (ನೀಲಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು).
ಹಂತ 4 ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಪ್ರದೇಶದ ವಿಸ್ತೃತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ರೇಖೀಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಜನಾ ಹಂತವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ (ಪ್ರದೇಶ) ವಿಭಜನಾ ಹಂತವು 100-150 ಮೀ ಆಗಿರಬಹುದು; ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ (ನಗರ) ವಿಭಜನಾ ಹಂತವು 25-50 ಮೀ ಆಗಿರಬಹುದು .
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಭಜಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ತುಣುಕಿನ ಕೆಳಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟೇಬಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
- ಅಂಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ;
- ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯ ತುಣುಕುಗಳ (x, y) ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು;
- ವಿಭಜನೆಯ ತುಣುಕುಗಳ ಉದ್ದ / ಪ್ರದೇಶ.
ಹಂತ 5 ಅಂಶಗಳಿಂದ ವಿಭವಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಪ್ರಭಾವದ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು.
ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ ಸಮೀಕರಣದ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸೋಣ - ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ದೂರದ ಲಾಗರಿಥಮ್.
ಶೂನ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯದ ಅಗತ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
ಆರ್ ನಲ್ಲಿ (1)
r2>r>=r1 ಗಾಗಿ
r>=r2 ಗಾಗಿ
ಪಾಯಿಂಟ್ ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಪ್ರಭಾವದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ
ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ದೂರದಲ್ಲಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಅಂಶದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ನಾವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ದೂರವಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಅಂಶದ ಕ್ರಿಯೆಯ ತ್ರಿಜ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದನ್ನು ಮೀರಿ ಅಂಶದಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಗರಕ್ಕೆ, ಅಂಶದ ತ್ರಿಜ್ಯವು ಅರ್ಧ ಘಂಟೆಯವರೆಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಪಾದಚಾರಿ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ - 2 ಮೀಟರ್. ಪ್ರದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಅರ್ಧ ಘಂಟೆಯವರೆಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕು ಸಾರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ - 20 ಮೀಟರ್.
ಹೀಗಾಗಿ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಿಡ್ನ ಪ್ರತಿ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಂಶದಿಂದ ನಾವು ಒಟ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ಹಂತ 6. ಪ್ರದೇಶದ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಂಶಗಳ ಆಯ್ಕೆ
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರದೇಶದ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಂಶಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು (ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ, ಪ್ರಭಾವದ ಶೇಕಡಾವಾರು, ಇತ್ಯಾದಿ), ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪರಿಣಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು.
ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು - ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
ಹಂತ 7 ಪ್ರದೇಶದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಧಾನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್‌ಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ವಿಭವಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಸ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳು.
ಮುಖ್ಯ ಘಟಕ ವಿಧಾನವು ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಅಂಶಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಅತ್ಯಂತ ವೇರಿಯಬಲ್ ರೇಖೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವುಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ - ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಸರಣ.
ನೀಡಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ
(2)
ಅಲ್ಲಿ ನಾನು ಘಟಕ ಸಂಖ್ಯೆ,
n - ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
j – ಟೆರಿಟರಿ ಪಾಯಿಂಟ್‌ನ ನೋಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್, j=1..k
k - ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರದೇಶದ ಗ್ರಿಡ್ನ ಎಲ್ಲಾ ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
- ಮಾದರಿಯ i-ನೇ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಗುಣಾಂಕ
- j-th ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ i-th ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕದ ಮೌಲ್ಯ
ಬಿ - ಮಾದರಿಯ ಉಚಿತ ಪದ
- ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಂಶದ j-ನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ
ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಅಪರಿಚಿತರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸೋಣ (2) ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ವಿಧಾನ:
(3)
ಅಲ್ಲಿ i ಮತ್ತು i2 ಘಟಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, i<>i2
j - ಟೆರಿಟರಿ ನೋಡ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ
k ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲಾ ಟೆರಿಟರಿ ನೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
(4)
(3) ಎಂದರೆ ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ
(4) - ಯಾವುದೇ ಘಟಕದ ಒಟ್ಟು ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಮಗೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ:
(5)
ಇಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತವು Eq ನಲ್ಲಿರುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. (2), ಸರಾಸರಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯ ಎಂದರ್ಥ
ಈ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು:
ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಅನುಕರಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯದ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸರಳ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸರಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಕನಿಷ್ಠ, ಫಲಿತಾಂಶವು ನಕಲಿ ಪದ B ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. ನಿಜ್ನಿ ನವ್ಗೊರೊಡ್ ಪ್ರದೇಶದ ಮೊದಲ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಶಾಖ ನಕ್ಷೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೆಲೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬಹುದು - ಅಂದರೆ. ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಿ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು . ಪ್ರತಿ ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ, 1 ನೇ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕದ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರದೇಶದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಜ್ನಿ ನವ್ಗೊರೊಡ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಲೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೂಲಕ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಅಲ್ಲದೆ, ಪಡೆದ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವೆಚ್ಚದ ಮಾದರಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಾಗಿ ಬಳಸಿ, ನಾವು ಪ್ರದೇಶದ ಬೆಲೆ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ನಿಜ್ನಿ ನವ್ಗೊರೊಡ್ನ ಬೆಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈ
ಹಂತ 8. ಹೊಸ ಸೌಲಭ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ
ಹೊಸ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು (ಇನ್ನು ಮುಂದೆ "ವಸ್ತು" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ "ವಸ್ತು" ದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. "ವಸ್ತು" ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅದರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಇರಬೇಕು; "ವಸ್ತು" ದ ಮೇಲೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೆರಡೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ಅಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪನ್ನು "ವಸ್ತು" ದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ "ಪೋಷಕಾಂಶ" ಪರಿಸರ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಪ್ರದೇಶದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವು "ವಸ್ತು" ದ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಈ ಹೋಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರತಿ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ "ವಸ್ತು" ವನ್ನು ಇರಿಸಲು ಸ್ಥಳದ ಆಯ್ಕೆಯ ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಖರೀದಿದಾರರ ನಿರಂತರ ಹರಿವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದರರ್ಥ ವ್ಯಾಪಾರದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯು ಈ ಹರಿವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು, ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳು, ವಾಸಸ್ಥಳಗಳು, ಸಾರಿಗೆ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ).
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಲ್ಲಾ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದಾಗ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಏಕೆಂದರೆ ಪರಿಸರದ "ಬಳಕೆ" ಖರೀದಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಜನರ ಹರಿವು ಅಪರಿಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಅವರ ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ವಸ್ತುವಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಪಡೆದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು "ವಸ್ತು" ಪ್ರಕಾರದ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ; ನಂತರ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು "ವಸ್ತು" ಪ್ರಕಾರದ ವಸ್ತುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ; ಒಂದು "ವಸ್ತು" ದ ಕೊಡುಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಹೊಸ "ವಸ್ತು" ದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಕ್ರಮಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದೇಶದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ, ನಮ್ಮ "ವಸ್ತು" ದ ಅನುಕೂಲಕರ ಸ್ಥಳದ ಸ್ಥಳಗಳು.
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು (ವ್ಯಾಪಾರ, ಉದ್ಯಮ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪರಿಸರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ - ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು - ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಪ್ರದೇಶದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಂಶದೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಇದು ಥಿಯೇಟರ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಶಿಕ್ಷಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶಾಲೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ.
ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳ ವಿಭವಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಭವದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕದ ಮೌಲ್ಯ = 0 ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ).
(6)
ಅಲ್ಲಿ - ಮಾನದಂಡದೊಂದಿಗೆ i-th ಅಂಶದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯ.
ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಿಡ್ ನೋಡ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿನ ಹೊಸ ವಸ್ತುವಿನಂತೆಯೇ ಅದೇ ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (2) ಹೊಸ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ "ವಸ್ತು" ದ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರಯೋಜನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ "ವಸ್ತು" ಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಹೊಸ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು, ಹೂಡಿಕೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನದು ಸ್ಕೋರ್, ವಸ್ತುವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ತೆರೆದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ, ಅವರ ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com