ನೆಗೆವ್‌ನ ಬೆನ್-ಗುರಿಯನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ವೈಜ್‌ಮನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (ಇಸ್ರೇಲ್) ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು ಒಂದು ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. () ಪೆಂಡೆಂಟ್ ಲೈಟ್ ಫಿಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೈಟ್ ಬಲ್ಬ್‌ನ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಳಾಂಗಣ ಸಂಭಾಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು. ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋ-ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂವೇದಕವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ದೂರದರ್ಶಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಿಟಕಿಯ ಮೂಲಕ ಗೋಚರಿಸುವ ದೀಪವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು 12-ವ್ಯಾಟ್ ಎಲ್ಇಡಿ ದೀಪಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 25 ಮೀಟರ್ ದೂರದಿಂದ ಕದ್ದಾಲಿಕೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು.
ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಿದ ದೀಪಕ್ಕಾಗಿ ವಿಧಾನವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಕಂಪನಗಳು ಗಾಳಿಯ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಮಾನತುಗೊಳಿಸಿದ ವಸ್ತುವಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮೈಕ್ರೊವೈಬ್ರೇಶನ್‌ಗಳು ಗ್ಲೋನ ಸಮತಲದ ಸ್ಥಳಾಂತರದಿಂದಾಗಿ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ವಿರೂಪಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋ-ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ಬೆಳಕಿನ ಹರಿವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ದೂರದರ್ಶಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. 100-ಬಿಟ್ ಅನಲಾಗ್-ಟು-ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕ ADC NI-2 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂವೇದಕದಿಂದ (ಥೋರ್ಲಾಬ್ಸ್ PDA16A9223 ಫೋಟೋಡಿಯೋಡ್ ಆಧಾರಿತ) ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಧ್ವನಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು , ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನದ ಮೂಲಕ ವೈಶಾಲ್ಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು MATLAB ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. 25 ಮೀಟರ್ ದೂರದಿಂದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಧ್ವನಿ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಪೀಚ್ API ಮೂಲಕ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಮತ್ತು Shazam ಮತ್ತು SoundHound ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗೀತ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಧ್ವನಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಣಕ್ಕಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಜೋರಾಗಿತ್ತು. ಎಲ್ಇಡಿ ದೀಪವನ್ನು ಸಹ ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಪ್ರಕಾಶಮಾನ ದೀಪಕ್ಕಿಂತ 6.3 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದೀಪಕ ದೀಪಕ್ಕಿಂತ 70 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು). ದೊಡ್ಡ ದೂರದರ್ಶಕ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂವೇದಕ ಮತ್ತು 24- ಅಥವಾ 32-ಬಿಟ್ ಅನಲಾಗ್-ಟು-ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕ (ADC) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದಾಳಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವರಿಸಿದರು; ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಸೂಕ್ತ ದೂರದರ್ಶಕವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಅಗ್ಗದ ಸಂವೇದಕ, ಮತ್ತು 16-ಬಿಟ್ ADC. .
ಹಿಂದೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ "", ಒಂದು ಗ್ಲಾಸ್ ನೀರು ಅಥವಾ ಚಿಪ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಂತಹ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಲ್ಯಾಮ್‌ಫೋನ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಲಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೃಶ್ಯ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗೆ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಭಾಷಣವನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ತೀವ್ರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಗಂಟೆಗಳು. ಬಳಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನಂತೆ, ಆವರಣದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡದೆಯೇ, ದೂರದಿಂದಲೇ ದಾಳಿಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಲ್ಯಾಂಫೋನ್ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸಿ ದಾಳಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ , ಲ್ಯಾಂಪ್‌ಫೋನ್‌ಗೆ ಕಂಪಿಸುವ ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಕಾಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಮೂಲ: opennet.ru