ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಮೂರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳ ಪದವೀಧರರ ಮುಂದಿನ ಚಳಿಗಾಲದ ರಕ್ಷಣೆ ನಡೆಯಿತು - ಟೆಕ್ನೋಪಾರ್ಕ್ (ಬೌಮನ್ MSTU), ಟೆಕ್ನೋಸ್ಫಿಯರ್ (ಲೋಮೊನೊಸೊವ್ ಮಾಸ್ಕೋ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ) ಮತ್ತು ಟೆಕ್ನೋಟ್ರೆಕ್ (MIPT). ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಲೋಚನೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು Mai.ru ಗುಂಪಿನ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ನೈಜ ವ್ಯವಹಾರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದವು.
ಯೋಜನೆಗಳ ಪೈಕಿ:
- ವರ್ಧಿತ ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸೇವೆ.
- ಮೇಲಿಂಗ್ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರಚಾರಗಳು, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಸೇವೆ.
- ಬಟ್ಟೆಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ.
- ಬಾಡಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಬುಕ್ ಕ್ರಾಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸೇವೆ.
- ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಹಾರ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್.
- ಆಧುನಿಕ ಆಡಿಯೊ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ.
- ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ "Mail.ru ಕಾರ್ಯಗಳು"
- ಭವಿಷ್ಯದ ಮೊಬೈಲ್ ದೂರದರ್ಶನ.
ತೀರ್ಪುಗಾರರ ಸದಸ್ಯರು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ ಆರು ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.
ಬಟ್ಟೆಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ
ಟೆಕ್ನೋಸ್ಪಿಯರ್ ಪದವೀಧರರ ತಂಡವು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪ್ರಕಾರ, 2018 ರಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಫ್ಯಾಷನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸುಮಾರು 2,4 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಒಂದು ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸರಕುಗಳಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದೆ. ಇದು ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ B2B ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.
UX ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯ ಲೇಖಕರು "ಇದೇ ರೀತಿಯ ಉಡುಗೆ" ಮೂಲಕ ಜನರು ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಟ್ಟೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಬಟ್ಟೆಯ ಐಟಂನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀವು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:
ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್ ಮಾಸ್ಕ್-ಆರ್ಸಿಎನ್ಎನ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಬಟ್ಟೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಹಲವಾರು ತಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ResNext-50 ಆಧಾರಿತ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಟ್ರಿಪ್ಲೆಟ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೊ ಸರ್ವೀಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗದ ಉಡುಪುಗಳಿಗೆ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ಗಳಿಗಾಗಿ API ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ.
- ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
- ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಯಿರಿ.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ತಂಡ: ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ಬೆಲ್ಯಾವ್, ಪೀಟರ್ ಜೈಡೆಲ್, ಎಮಿಲ್ ಬೊಗೊಮೊಲೊವ್.
ಭವಿಷ್ಯದ ಮೊಬೈಲ್ ಟಿವಿ
ಟೆಕ್ನೋಪಾರ್ಕ್ ತಂಡದ ಯೋಜನೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪ್ರಮುಖ ರಷ್ಯನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಸಾರ ಚಾನೆಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಟಿವಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಐಪಿಟಿವಿ (ಆನ್ಲೈನ್ ಚಾನೆಲ್ಗಳು) ಅಥವಾ ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಾನಲ್ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
Сложнее всего было присоединить антенну к Android-устройству: для этого использовался тюнер, для которого авторы самостоятельно написали драйвер. В итоге получили на Android возможность смотреть телевизор и пользоваться программой телепередач в одном приложении.
ಯೋಜನೆಯ ತಂಡ: ಕಾನ್ಸ್ಟಾಂಟಿನ್ ಮಿತ್ರಕೋವ್, ಸೆರ್ಗೆ ಲೋಮಾಚೆವ್.
ಮೇಲಿಂಗ್ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಚಾರಗಳು, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಸೇವೆ
ಇದು ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಛೇದಕದಲ್ಲಿರುವ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಮೇಲ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು ಮೇಲಿಂಗ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಿವೆ. ಪ್ರತಿದಿನ ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ತೆರೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು "ಅನುಪಯುಕ್ತ ಜಾಹೀರಾತು" ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ನಷ್ಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. Mail.ru ಮೇಲ್ನ ಅಧ್ಯಯನವು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
ಯೋಜನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸುದ್ದಿಪತ್ರದಿಂದ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಚಾರದ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ಗೆ ಹೋಗಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ರಿಬ್ಬನ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹಲವಾರು ಮೇಲ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಆಯ್ದ ಷೇರುಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಇದೆ.
ಯೋಜನೆಯು ಮೈಕ್ರೊ ಸರ್ವೀಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- ಮೇಲ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳ ಅನುಕೂಲಕರ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ OAuth ಅಧಿಕಾರ.
- ಪ್ರಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
- ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು.
ಯೋಜನೆಯು GPU ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು 50 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆ-ಉತ್ತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಹೊಸ ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂಡವು ತೀರ್ಪುಗಾರರ ಪ್ರಕಾರ ಉನ್ನತ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗಳಿಸಿತು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಟಾಪ್ಸ್ 2019" ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಐಟಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ರಷ್ಯಾದ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಂಡ ಗೆದ್ದಿದೆ.
ಯೋಜನೆಯ ಮುಂದಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಮುಂದಿನವುಗಳು:
- ಮೇಲ್ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ.
- ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಳವಡಿಕೆ.
- ವಿಶಾಲ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ತಂಡ: ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮ್ ಎರ್ಮಾಕೋವ್, ಡೆನಿಸ್ ಜಿನೋವಿವ್, ನಿಕಿತಾ ರುಬಿನೋವ್.
ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಸೆಮಿಸ್ಟರ್ನಾದ್ಯಂತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ Mail.ru ಗ್ರೂಪ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮೂರು ತಂಡಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ "Mail.ru ಕಾರ್ಯಗಳು"
ಯೋಜನೆಯು ತೀರ್ಪುಗಾರರ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
"ಟಾಸ್ಕ್ಗಳು Mail.ru" ಕಂಪನಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೊದಲ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಗಳು Mail.ru ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು Mail.ru ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಮೇಲ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಫ್ಲೈನ್-ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್-ಮೊದಲ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ನೀವು ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಮತ್ತು ಯಾವುದಾದರೂ ಬಳಸಬಹುದು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶವು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ಬ್ರೌಸರ್ನಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು "ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು" ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಹಾರ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್
В продуктовом магазине мы не всегда можем быстро определить, подходит нам пищевой продукт или нет, насколько он безопасен и полезен. Ситуация усложняется, если у человека есть ограничения по питанию, различные аллергии, или он соблюдает диету. Android-приложение Foodwise позволяет отсканировать штрих-код продукта и без особых усилий понять, стоит ли
ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: "ಪ್ರೊಫೈಲ್", "ಕ್ಯಾಮೆರಾ" ಮತ್ತು "ಇತಿಹಾಸ".
"ಪ್ರೊಫೈಲ್" ನಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: "ಪದಾರ್ಥಗಳು" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ 60 ಪದಾರ್ಥಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ಆಹಾರದಿಂದ ಹೊರಗಿಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇ-ಪೂರಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದಬಹುದು. "ಗುಂಪುಗಳು" ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪದಾರ್ಥಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು "ಸಸ್ಯಾಹಾರ" ವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ಮಾಂಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
"ಕ್ಯಾಮೆರಾ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ: ಬಾರ್ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ತರಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಾಗವು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ.
ಹಣ್ಣುಗಳು ಮತ್ತು ತರಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವ ಮೋಡ್ ಅವುಗಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸೇಬು ಸುಮಾರು 25 ಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಬ್ ಆಹಾರದಲ್ಲಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕೋಟ್ಲಿನ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಬಾರ್ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಣ್ಣುಗಳು ಮತ್ತು ತರಕಾರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು "ಕ್ಯಾಮೆರಾ" ML ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಎರಡು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹೊಂದಿರುವ API ಸರ್ವರ್,
ಇದು 60 ಪದಾರ್ಥಗಳು ಮತ್ತು 000 ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸಾರ್ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ತಂಡ: ಆರ್ಟಿಯೋಮ್ ಆಂಡ್ರ್ಯುಖೋವ್, ಕ್ಸೆನಿಯಾ ಗ್ಲಾಜಚೆವಾ, ಡಿಮಿಟ್ರಿ ಸಲ್ಮಾನ್.
ವರ್ಧಿತ ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸೇವೆ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆಯಾದರೂ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಜನರಿಗೆ, ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಉಡುಗೊರೆಗಿಂತ ಗಮನದ ಅಂಶವು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಉಡುಗೊರೆಗಳು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿಲೇವಾರಿ ನಮ್ಮ ಗ್ರಹದ ಸ್ವಭಾವದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯ ಲೇಖಕರು ವರ್ಧಿತ ವಾಸ್ತವದೊಂದಿಗೆ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದರು.
ಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. 82% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಉಡುಗೊರೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರು. 57% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಿಗೆ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ತೊಂದರೆ ಅವರ ಉಡುಗೊರೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಭಯ. ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು 78% ಜನರು ಬದಲಾಗಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಲೇಖಕರು ಮೂರು ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತಾರೆ:
- ಉಡುಗೊರೆಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ.
- ಅವರು ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
- ಯಾವಾಗಲೂ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.
ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಲೇಖಕರು AR.js ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು, ಇದು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- A-Frame ಅಥವಾ Three.js ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಯಾಮರಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಮೊದಲನೆಯದು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
- ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ARToolKit ಆಗಿದೆ, ಇದು ಕ್ಯಾಮರಾ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ನು (ಇನ್ನೊಂದು ಸಾಧನದ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಮುದ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ತೋರಿಸಬಹುದಾದ ವಿಶೇಷ ಅಕ್ಷರ) ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಲು ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ARToolKit ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು AR.js ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾರ್ಕರ್ಲೆಸ್ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
AR.js ಅನೇಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎ-ಫ್ರೇಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಇದರ ಬಳಕೆಯು ಸೈಟ್ನಾದ್ಯಂತ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು "ಮುರಿಯಬಹುದು". ಆದ್ದರಿಂದ, ಲೇಖಕರು AR.js + Three.js ನ "ಬಂಡಲ್" ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಇದು ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಬರೆಯಲಾದ ರಿಯಾಕ್ಟ್ಗೆ Three.js ಆಧಾರಿತ AR.js ಅನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು, ನಾವು AR-Test-2 ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ (), ಇದು Three.js ಆಧಾರಿತ AR.js ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಘಟಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು 3D (ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಇಲ್ಲದ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ) ಮಾದರಿಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
Однако позднее выяснилось, что пользователи не понимают, что такое маркер и как его использовать. Поэтому авторы перешли на технологию <model-viewer>, которая сейчас активно разрабатывается Google. Она использует ARKit (iOS) или ARCore (Android) для отображения моделей в дополненной реальности без маркера. Технология основана на Three.js и включает в себя просмотрщик 3D-моделей. Удобство программы значительно улучшилось, однако для просмотра дополненной реальности необходимо устройство с iOS 12 или новее.
ಯೋಜನೆಯು ಈಗ ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ (), ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಉಡುಗೊರೆಯನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ತಂಡ: ಡೆನಿಸ್ ಸ್ಟಾಸ್ಯೆವ್, ಆಂಟನ್ ಚಾಡೋವ್.
ನಮ್ಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಕುರಿತು ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಬಹುದು . ಮತ್ತು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ , ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಭಾಗಗಳ ಕುರಿತು ಹೊಸ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಅಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com
