ಉಚಿತ ಲೈಬ್ರರಿ OpenCV 4.7 (ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಲೈಬ್ರರಿ) ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು, ಇದು ಇಮೇಜ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. OpenCV 2500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಲೈಬ್ರರಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು C++ ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು BSD ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್, ಮ್ಯಾಟ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಮತ್ತು ಜಾವಾ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಬೈಂಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನರ ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಪಠ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ), ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಚಲನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು, ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, 3D ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಸ್ಟಿರಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ 3D ಜಾಗವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಅಂಶಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಲುವ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು, ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವುದು, ವಿವಿಧ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಚಿತ್ರಗಳು, ಕೆಂಪು ಕಣ್ಣಿನಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ:
- DNN (ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್) ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನರ ಜಾಲಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ವಿನೋಗ್ರಾಡ್ ಫಾಸ್ಟ್ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ONNX (ಓಪನ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಎಕ್ಸ್‌ಚೇಂಜ್) ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಎನ್‌ಡಿ, ಟೈಲ್, ರೆಡ್ಯೂಸ್ಎಲ್1 ಮತ್ತು ರೆಡ್ಯೂಸ್‌ಮಿನ್. OpenVino 2022.1 ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು CANN ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- QR ಕೋಡ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್‌ನ ಸುಧಾರಿತ ಗುಣಮಟ್ಟ.
- ದೃಶ್ಯ ಗುರುತುಗಳು ArUco ಮತ್ತು AprilTag ಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನ್ಯಾನೊಟ್ರಾಕ್ v2 ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಸ್ಟಾಕ್ಬ್ಲರ್ ಬ್ಲರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
- FFmpeg 5.x ಮತ್ತು CUDA 12.0 ಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಬಹು-ಪುಟ ಇಮೇಜ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾನಿಪುಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಹೊಸ API ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
- PNG ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಾಗಿ libSPNG ಲೈಬ್ರರಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- libJPEG-Turbo SIMD ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- Android ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಾಗಿ, H264/H265 ಗಾಗಿ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಪೈಥಾನ್ API ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ವೆಕ್ಟರ್ ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ: opennet.ru