ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಬಿಡುಗಡೆ , ಮಲ್ಟಿಡೈಮೆನ್ಷನಲ್ ಅರೇಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. NumPy ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು BSD ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ.
NumPy 1.19 ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪೈಥಾನ್ 3.5 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ 2 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ (ಸದ್ಯಕ್ಕೆ numpy.compat ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಬಿಡಲಾಗಿದೆ). ಬೆಂಬಲಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಪೈಥಾನ್ 3.6, 3.7 ಮತ್ತು 3.8. ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮುಂದುವರೆಯಿತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು. Aarch64 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ NumPy ಚಕ್ರ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಬೆಂಬಲ . ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero ಮತ್ತು numpy.array_equal. AVX ಬೆಂಬಲದಂತಹ CPU ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸುಧಾರಿತ ಪತ್ತೆ. 5-7 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ AVX512 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ np.float64 ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: opennet.ru